[目的/意義]全面考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、趨勢(shì)演進(jìn)及空間非均衡特征,可為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展的空間布局優(yōu)化提供重要的政策啟示。[方法/過(guò)程]運(yùn)用CRITIC客觀評(píng)價(jià)方法,對(duì)2012-2016年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線(xiàn)11個(gè)省市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了定量評(píng)價(jià),并以此為基礎(chǔ),分別應(yīng)用探索性空間數(shù)據(jù)分析、Kernel密度估計(jì)和Dagum基尼系數(shù)及其分解法,全面考察了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)演進(jìn)以及空間非均衡特征。[結(jié)果/結(jié)論]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平欠佳,并呈現(xiàn)出由西部?jī)?nèi)陸向東部沿海遞增的空間格局;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直處于正向空間自相關(guān)性,存在顯著"空間溢出效應(yīng)",局部集聚模式主要以H-H集聚模式為主,此外,產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)多極化趨勢(shì);長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間非均衡程度雖然在近年來(lái)呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì),但空間非均衡程度依舊顯著。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)雜志. 2020年05期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

2012、2014、2016年Moran"s 1散點(diǎn)圖

貧瘠區(qū)(L-L區(qū))和極化區(qū)(H-L區(qū))在近年來(lái)一直處于變化狀態(tài),如在2012年四川省雖位于中西部地區(qū),缺乏區(qū)位優(yōu)勢(shì),但是四川省擁有良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),此外,政府支持作用顯著,培養(yǎng)和引進(jìn)了大量的高技術(shù)人才,這使得四川省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終處于中上游,但由于周邊省市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有限,因此在四川省形成了H-L集聚。但是,在2012-2014年間,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,自主創(chuàng)新能力和人工智能技術(shù)研發(fā)能力有限,產(chǎn)業(yè)發(fā)展軟分力存在不足,四川省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平下降明顯,而且四川省周?chē)∈腥斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平雖有小幅度提高,但是仍處于較低發(fā)展水平,因此2014年四川省的集聚狀態(tài)由H-L集聚變化為L(zhǎng)-L集聚。而在2012年處于L-L集聚狀態(tài)的湖南省,于2012-2014年間產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相較于其他相鄰區(qū)域有較大的提高,并且和周邊省市的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平拉開(kāi)了一定差距,使得該地區(qū)L-L的集聚態(tài)勢(shì)逐漸消失,但是由于在2014-2016年間周邊省市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相較于湖南省有著較明顯的提升,但是整體發(fā)展水平仍處于中下游,這促使了湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展再一次形成貧瘠區(qū)。4.3 動(dòng)態(tài)演化規(guī)律

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2955130