船舶錨泊區(qū)域檢測直接影響船舶停靠的安全性,由于船舶錨泊區(qū)域環(huán)境的復(fù)雜性,當(dāng)前船舶錨泊區(qū)域檢測系統(tǒng)無法準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)船舶錨泊區(qū)域檢測,為了提高船舶錨泊區(qū)域的檢測精度,設(shè)計(jì)了船舶錨泊區(qū)域檢測的人工智能系統(tǒng)。首先分析當(dāng)前船舶錨泊區(qū)域檢測系統(tǒng)的研究進(jìn)展,找到當(dāng)前系統(tǒng)存在的缺陷,然后分別采用灰色系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)組成的人工智能系統(tǒng)對船舶錨泊區(qū)域進(jìn)行自動檢測,最后采用具體應(yīng)用實(shí)例分析了船舶錨泊區(qū)域檢測的人工智能系統(tǒng)性能,結(jié)果表明,本文系統(tǒng)可以更好地實(shí)現(xiàn)船舶錨泊區(qū)域檢測,船舶錨泊區(qū)域檢測誤差控制在船舶停靠安全的范圍內(nèi),而且加快了船舶錨泊區(qū)域自動檢測速度,是一種精度高、效率高的船舶錨泊區(qū)域檢測系統(tǒng)。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2019年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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