目的探討人工智能電子染色技術(shù)(FICE)在聲帶白斑及食管病變?cè)\斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法 2014年1月至2016年1月行常規(guī)電子喉鏡檢查疑診聲帶白斑的50例患者,利用FICE行聲帶與食管的精細(xì)檢查,評(píng)估FICE對(duì)聲帶白斑的診斷價(jià)值。結(jié)果 50例患者常規(guī)喉鏡檢查發(fā)現(xiàn)病變50處,FICE發(fā)現(xiàn)病變52處。FICE模式與白光模式對(duì)聲帶病變表面毛細(xì)血管形態(tài)評(píng)分和病變邊界清晰度評(píng)分比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0. 05)。對(duì)聲帶病變性質(zhì)的診斷,FICE放大內(nèi)鏡模式與病理診斷的符合率高于白光模式[89. 4%(42/47)比68. 1%(32/47), P=0. 01]。50例可疑聲帶白斑患者中,合并胃食管反流病者31例,給予質(zhì)子泵抑制劑治療3個(gè)月后復(fù)查,聲帶白斑減輕16例,消失13例,無明顯變化者2例。結(jié)論 FICE在聲帶白斑病變的診斷方面,較常規(guī)電子喉鏡及普通白光胃鏡具有更高的臨床應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：中華消化內(nèi)鏡雜志. 2018年09期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁


本文編號(hào)：2944640