發(fā)布時(shí)間：2020-10-19 22:42

　　 研究目標(biāo):總結(jié)人工智能作為新一代信息技術(shù)的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征,厘清其對宏觀經(jīng)濟(jì)增長、勞動就業(yè)及收入分配的影響機(jī)制,就人工智能熱潮下中國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的演進(jìn)趨勢進(jìn)行展望,并給出應(yīng)對思路和建議。研究方法:以前沿文獻(xiàn)和增長理論、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),運(yùn)用歸納演繹的方法對人工智能的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征和影響機(jī)制進(jìn)行梳理;通過數(shù)據(jù)整理和趨勢分析,就中國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)分配可能受到影響進(jìn)行情景分析。研究發(fā)現(xiàn):人工智能的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)造性四項(xiàng)技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征,能推動國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域各部門高質(zhì)量增長,而其自身規(guī)模壯大也有助于增長質(zhì)量的提升。人工智能及自動化推進(jìn)中,替代效應(yīng)與抑制效應(yīng)作用下就業(yè)總量將保持基本穩(wěn)定,但結(jié)構(gòu)性沖擊不可避免。中間層崗位容易被替代,就業(yè)結(jié)構(gòu)將呈兩極化趨勢;伴隨結(jié)構(gòu)調(diào)整,初次分配中勞動份額將降低,被替代行業(yè)中教育和技能水平較低、年齡偏大人群所受損失最大,并擴(kuò)大收入差距。勞動成本攀升將加速人工智能在中國的推廣應(yīng)用,有力支撐未來中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長;但崗位結(jié)構(gòu)與年齡構(gòu)成錯(cuò)配和整體受教育程度偏低相疊加,可能在中短期內(nèi)造成較為嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性失業(yè),擴(kuò)大不同群體間的收入差距。研究創(chuàng)新:歸納提煉出新式人工智能的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征及其對增長、就業(yè)的作用機(jī)制,就未來中國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)可能出現(xiàn)的情景進(jìn)行推演預(yù)判。研究價(jià)值:及早警示人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)和社會可能帶來的負(fù)面影響,并從產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)規(guī)制、社會保障和教育培訓(xùn)等方面提出對策建議。
【部分圖文】：

，ＩＭＩ）”（Ｃｏｃｋｂｕｒｎ等，２０１７）。另外，人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的集成，是由數(shù)據(jù)生產(chǎn)、算法及軟件開發(fā)、芯片、存儲器、其他硬件設(shè)備等技術(shù)和產(chǎn)品共同支撐而形成的復(fù)雜系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)各環(huán)節(jié)對應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù)已經(jīng)形成了一個(gè)較為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的不斷滲透，將帶來各關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)產(chǎn)品服務(wù)需求的上升，進(jìn)而引致對應(yīng)細(xì)分行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大；而人工智能產(chǎn)業(yè)體系的不斷壯大，將對宏觀經(jīng)濟(jì)增長形成直接支撐①。從圖２可以看出，人工智能可以通過兩種途徑影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長：一是借助其作為新一代信息技術(shù)所具備的四大技術(shù)－經(jīng)濟(jì)特征，通過增加要素貢獻(xiàn)、提高投入產(chǎn)出效率、加快知識創(chuàng)造等推動國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域各部門增長，進(jìn)而影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長；二是人工智能技術(shù)所涵蓋的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系在滲透影響國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的同時(shí)，自身規(guī)模也將隨之壯大，進(jìn)而助力宏觀經(jīng)濟(jì)增長。在第一種途徑下，投入產(chǎn)出效率、知識創(chuàng)造都將帶來宏觀經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的提升，這顯然是我們所追求的高質(zhì)量增長②；而在第二種途徑下，人工智能及其他新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大，意味著高技術(shù)部門的壯大，完全符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向。據(jù)此，我們可以認(rèn)為，發(fā)揮人工智能對宏觀經(jīng)濟(jì)的支撐作用，有利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。圖２人工智能技術(shù)－經(jīng)濟(jì)特征與影響增長作用機(jī)制３．新“索洛悖論”與人工智能支撐增長的前提盡管人工智能在理論上具有支撐宏觀經(jīng)濟(jì)增長的多重機(jī)制，但經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)踐往往與理論預(yù)期存在較大偏差；其中，爭議最大的就是人工智能

２０１８）。就業(yè)崗位消失與就業(yè)人數(shù)增長并存的根本原因在于，自動化推進(jìn)也能產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)，間接創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位，也被稱為抑制效應(yīng)（ＣｏｕｎｔｅｒｖａｉｌｉｎｇＥｆｆｅｃｔ）（Ａｃｅｍｏｇｌｕ和Ｒｅｓｔｒｅｐｏ，２０１８；Ａｕｔｏｒ和Ｓａｌｏｍｏｎｓ，２０１７、２０１８），如圖３所示。圖３人工智能影響就業(yè)崗位的作用機(jī)制抑制效應(yīng)可以進(jìn)一步分為補(bǔ)償效應(yīng)（ＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎＥｆｆｅｃｔ）和創(chuàng)造效應(yīng)（ＣｒｅａｔｉｏｎＥｆｆｅｃｔ）（Ａｃｅｍｏｇｌｕ和Ｒｅｓｔｒｅｐｏ，２０１８；Ｂｅｓｓｅｎ，２０１８；Ｆｕｒｍａｎ和Ｓｅａｍａｎｓ，２０１８）。補(bǔ)償效應(yīng)主要是人工智能替代性帶來的效率提升將引致相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，通過規(guī)模擴(kuò)大彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)崗位的減少，具體又可細(xì)分為三種情形：（１）生產(chǎn)線上不易被人工智能替代的任務(wù)和環(huán)節(jié)，需要增加就業(yè)崗位數(shù)量才能匹配生產(chǎn)率大幅提升的可替代環(huán)節(jié)；（２）效率提升帶來的成本下降，使得企業(yè)有條件擴(kuò)大再生產(chǎn)，增加生產(chǎn)線或經(jīng)營單元，這兩種情形下的就業(yè)崗位增加是由社會對產(chǎn)品需求所引致的，可以稱為“（產(chǎn)品）需求效應(yīng)（ＰｒｏｄｕｃｔＤｅｍａｎｄＥｆｆｅｃｔ）”；（３）效率提升帶來的成本和產(chǎn)品價(jià)格下降，客觀上增加了居民收入，引致對其他行業(yè)需求的增加，從而推動其他行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和就業(yè)崗位的增加，該情形也被稱為“溢出效應(yīng)（ＳｐｉｌｌｏｖｅｒＥｆｆｅｃｔ）”（Ａｕｔｏｒ和Ｓａｌｏｍｏｎｓ，２０１７；Ａｃｅｍｏｇｌｕ和Ｒｅｓｔｒｅｐｏ，２０１

圖４２０１２年以來中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與工業(yè)機(jī)器人銷量對比圖５２００７年以來中國制造業(yè)平均工資水平與工業(yè)機(jī)器人銷量對比和器材制造業(yè)”“金屬制品業(yè)”“化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)”的就業(yè)人數(shù)從２０１４年以后連續(xù)２年都出現(xiàn)下降，其中，“化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)”累計(jì)降幅８．７％；“食品制造業(yè)”就業(yè)人數(shù)則呈現(xiàn)略有下降態(tài)勢，２０１６年相比２０１３年下降０．３％；“汽車制造業(yè)”就業(yè)人數(shù)２０１６年相比２０１４年僅增加２．２％，而同期產(chǎn)值規(guī)模增幅則達(dá)到２１．３％（見表２至表４）。表２２０１６～２０１７年中國工業(yè)機(jī)器人分行業(yè)銷量情況（單位：臺）年份電氣電子設(shè)備和器材制造汽車制造業(yè)金屬加工業(yè)塑料及化工用品制造業(yè)食品制造業(yè)其他行業(yè)２０１６３０７５０２６６９１９７１３５４７２１７７３１４７４０２０１７５００００４３０００２１０００５８００２０００１９０００增速６２．６％６１．１％１１６．２％６．０％１２．８％２８．９％資料來源：中國信息通信研究院。表３２０１７年中國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用行業(yè)分布狀況年份汽車制造業(yè)３Ｃ電子金屬加工業(yè)塑料及化學(xué)品食品煙草飲料其他２０１７３３．３％２７．７％１０．８％７．９％２．３％１８．２％資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《２０１８機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》。新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)·５１·????????????????????????????????????????????
【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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