隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們的生活水平有了很大程度的提高,小汽車作為一種比較便捷的交通工具備受人們青睞。這樣人們對(duì)于駕考的需求日益增大,原始的駕考方式的弊端也一再顯現(xiàn),路考電子化成為一種必然的趨勢(shì)。目前的電子化路考系統(tǒng)雖然部分實(shí)現(xiàn)了電子化考試,但是只是對(duì)路考進(jìn)行了程序化,考試評(píng)判方法的效率參差不齊,并未實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能。 駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)由一系列的評(píng)判項(xiàng)目組成,每一評(píng)判項(xiàng)目需要考察的因素眾多,因此考試評(píng)判規(guī)則的表示非常繁雜、考試評(píng)判算法也很復(fù)雜。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人類的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科。人工智能中的專家系統(tǒng)能夠很好地表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的各種復(fù)雜推理規(guī)則(知識(shí)),能夠設(shè)計(jì)出根據(jù)知識(shí)進(jìn)行推理的高效推理機(jī)以實(shí)現(xiàn)邏輯推理。因此人工智能和專家系統(tǒng)能夠很好地解決路考系統(tǒng)的考試評(píng)判規(guī)則表示和考試評(píng)判算法。 在駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中可以運(yùn)用人工智能和專家系統(tǒng)的技術(shù)建立考試規(guī)則庫,并且通過推理機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)于考試項(xiàng)目的評(píng)判,從而在很大程度上降低考試系統(tǒng)的考試評(píng)判規(guī)則的表示難度以及提高考試的評(píng)判效率和質(zhì)量。在這樣的大背景下,本論文旨在設(shè)計(jì)考試評(píng)判規(guī)則的表示方法、具有高效評(píng)判效率的基于人工智能的考試評(píng)判模型,并將之應(yīng)用于實(shí)際的駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)之中,提高考試評(píng)判效率和質(zhì)量,降低路考系統(tǒng)的復(fù)雜性,支持路考的可移植性。 本文建立在對(duì)人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)理論知識(shí)深入研究的基礎(chǔ)之上,運(yùn)用專家系統(tǒng)的方式實(shí)現(xiàn)考試評(píng)判模型的建立。首先通過領(lǐng)域內(nèi)專家或知識(shí)工程師的智慧和經(jīng)驗(yàn)獲取知識(shí),運(yùn)用產(chǎn)生式規(guī)則法實(shí)現(xiàn)對(duì)于知識(shí)的表示,從而建立知識(shí)庫；運(yùn)用專家系統(tǒng)的推理技術(shù)實(shí)現(xiàn)考試評(píng)判模型的推理機(jī)；專家系統(tǒng)的最終實(shí)現(xiàn)通過Prolog邏輯編程語言實(shí)現(xiàn),通過C#程序化編程語言實(shí)現(xiàn)可視化人機(jī)交互界面。最終將該考試評(píng)判模型通過Prolog和C#的編程接口應(yīng)用于駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中。 本文在對(duì)于人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)理論知識(shí)的研究成果之上,最終建立了基于人工智能的考試評(píng)判模型,并且將該模型應(yīng)用于實(shí)際的駕駛?cè)死锩婵荚囅到y(tǒng)中。該模型不僅大大提高了考試評(píng)判的效率,還提高了系統(tǒng)的可移植性,為在駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中的成功運(yùn)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
【學(xué)位單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：U471.3;TP18
【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究目的及意義
    1.2 課題研究的現(xiàn)狀及發(fā)展
    1.3 課題研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 人工智能及專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    2.1 人工智能概述
    2.2 專家系統(tǒng)概述
        2.2.1 專家系統(tǒng)的概念
        2.2.2 專家系統(tǒng)的組成及原理
    2.3 PROLOG概述
        2.3.1 Prolog語言簡(jiǎn)介
        2.3.2 Prolog語言的特點(diǎn)
        2.3.3 Prolog語言的發(fā)展
    2.4 專家系統(tǒng)在駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中的運(yùn)用及前景
    2.5 本章小結(jié)
第3章 駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中考試評(píng)判方法的研究
    3.1 現(xiàn)有考試評(píng)判方法介紹
        3.1.1 考試數(shù)據(jù)的采集
        3.1.2 考試評(píng)判
    3.2 知識(shí)獲取
        3.2.1 常見知識(shí)獲取技術(shù)
        3.2.2 本系統(tǒng)采用的知識(shí)獲取方法
    3.3 知識(shí)表示
        3.3.1 常見知識(shí)表示方法
        3.3.2 本系統(tǒng)采用的知識(shí)表示法
    3.4 知識(shí)的運(yùn)用
    3.5 推理機(jī)制和控制策略
        3.5.1 常見推理技術(shù)
        3.5.2 本系統(tǒng)所采用的推理機(jī)制
        3.5.3 本系統(tǒng)采用的控制策略
    3.6 本章小結(jié)
第4章 考試評(píng)判模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 總體設(shè)計(jì)
    4.2 知識(shí)庫的建立
        4.2.1 知識(shí)獲取的實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 知識(shí)表示的實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 知識(shí)庫的管理和實(shí)現(xiàn)
        4.2.4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫到知識(shí)庫文件的轉(zhuǎn)換
    4.3 推理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于智能評(píng)判模型的駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)采用的開發(fā)語言
        5.1.1 AMZI!Prolog和C#的編程接口
        5.1.2 AMZI!Prolog和C#的編程接口的實(shí)現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)目標(biāo)
        5.2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 考試評(píng)判模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 可視化界面的實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 接口部分的編碼實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參加科研項(xiàng)目情況

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2839970