[目的/意義]我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已然成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心。專利作為技術(shù)創(chuàng)新成果的主要載體,成為人工智能技術(shù)發(fā)展的表征,隨著高價(jià)值專利的提出與飛速發(fā)展,專利價(jià)值成為衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要標(biāo)尺,因此有必要對(duì)我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠麅r(jià)值進(jìn)行探究,以期更好地發(fā)展我國(guó)人工智能技術(shù),創(chuàng)造高質(zhì)量專利,培育高價(jià)值專利。[方法/過(guò)程]選取2000-2010年間在我國(guó)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行申請(qǐng)的發(fā)明專利作為樣本數(shù)據(jù),以專利引用滯后期作為專利價(jià)值的代理變量,運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析方法進(jìn)行實(shí)證分析,探究專利價(jià)值的影響因素。[結(jié)果/結(jié)論]研究揭示出IPC分類數(shù)、專利家族數(shù)、專利引證數(shù)和專利被引證數(shù)對(duì)專利價(jià)值有顯著的正相關(guān)關(guān)系,權(quán)利要求數(shù)對(duì)專利價(jià)值有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
【文章目錄】：
0 引 言
1 文獻(xiàn)綜述
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本
    2.2 研究變量
        2.2.1 被解釋變量
        2.2.2 解釋變量
        2.2.3 控制變量
    2.3 模型設(shè)定
3 結(jié)果
    3.1 描述性統(tǒng)計(jì)
    3.2 結(jié)果分析
4 結(jié)論與啟示
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 政策啟示

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本文編號(hào)：2840604