基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角構(gòu)建中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與融資環(huán)境仿真系統(tǒng),采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與融資生態(tài)的耦合演進(jìn)階段,并探索不同創(chuàng)新情景對(duì)融資環(huán)境耦合協(xié)調(diào)階段的影響效果。研究結(jié)果表明:(1)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與融資環(huán)境長(zhǎng)期處于基本協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)狀態(tài),系統(tǒng)仿真結(jié)果預(yù)測(cè)將于2019年跨入高度協(xié)調(diào)。(2)創(chuàng)新能力的增量改變對(duì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度有不同程度的正向改善作用,創(chuàng)新資源的拉動(dòng)作用最為顯著,人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)情境依賴性決定了政府在對(duì)資金量總體供給進(jìn)行適度引導(dǎo)的同時(shí)應(yīng)避免陷入"政府干預(yù)陷阱"。
【部分圖文】：

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)這一理論可探究系統(tǒng)內(nèi)部的各要素對(duì)系統(tǒng)仿真模擬運(yùn)行的影響程度，因此系統(tǒng)邊界的確定對(duì)模型的構(gòu)建顯得尤為重要。本文主要借鑒Xu等[12]構(gòu)建的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資生態(tài)指標(biāo)體系，以及王瓊等[13]、Chanet等[14]的研究經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了由經(jīng)濟(jì)、政府、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)四大子系統(tǒng)構(gòu)成的融資環(huán)境系統(tǒng)和基于人工智能產(chǎn)業(yè)層面考量的創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)度模型，基于子系統(tǒng)與創(chuàng)新能力互相影響、相輔互動(dòng)的作用機(jī)理，意在探究創(chuàng)新能力與融資環(huán)境的耦合階段和路徑。其中，創(chuàng)新能力主要從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新資源考慮。創(chuàng)新能力-融資環(huán)境系統(tǒng)理論模型如圖1所示。2.3 子系統(tǒng)分析

本文使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件AnyLogic進(jìn)行模型模擬仿真，運(yùn)行時(shí)間范圍為2013—2023年，仿真步長(zhǎng)為1年。其中，2013—2018年為模型運(yùn)行與實(shí)際情況的檢驗(yàn)?zāi)晗�，可進(jìn)行模型調(diào)試和相關(guān)參數(shù)變量的確定；2019—2023年為系統(tǒng)仿真的預(yù)測(cè)年限，這一階段模擬是為了預(yù)測(cè)未來(lái)5年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與融資環(huán)境耦合的發(fā)展趨勢(shì)，以便決策分析。本文基于代表性、可獲性和精簡(jiǎn)性等原則，選取36個(gè)變量建立創(chuàng)新能力和融資環(huán)境的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型（如圖2），所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、萬(wàn)得（Wind）數(shù)據(jù)庫(kù)及人工智能行業(yè)研究報(bào)告等，資料準(zhǔn)確、規(guī)范，資料來(lái)源可靠。3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

由模型仿真結(jié)果得出（如圖3），我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力不斷攀升，在2013和2018年發(fā)生急劇增長(zhǎng)，在未來(lái)5年保持高位增長(zhǎng)；而人工智能產(chǎn)業(yè)的融資環(huán)境在前期有較高程度的波動(dòng)增長(zhǎng)，中后期趨于長(zhǎng)期穩(wěn)定。從耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的角度來(lái)看（如圖4），我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力與融資環(huán)境的耦合程度長(zhǎng)期呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度都表現(xiàn)出增速波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。其中，耦合度的均值在0.9以上，說(shuō)明處于高水平耦合階段；協(xié)調(diào)度值在2013年處于輕度失調(diào)狀態(tài)，但隨著創(chuàng)新能力的高速提升和融資環(huán)境兼容完善，協(xié)調(diào)度值不斷提升，長(zhǎng)期處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，并在2019年達(dá)到高度協(xié)調(diào)。圖4 人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力-融資環(huán)境系統(tǒng)耦合度和協(xié)調(diào)度趨勢(shì)
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