[目的/意義]"雙一流"建設(shè)對(duì)決策情報(bào)分析的針對(duì)性和精準(zhǔn)性提出了更高的要求。在強(qiáng)調(diào)質(zhì)量、特色、內(nèi)涵的"一流"學(xué)科謀劃中,學(xué)科情報(bào)分析已經(jīng)切實(shí)地起到了決策支持作用。本文是學(xué)科建設(shè)決策情報(bào)服務(wù)的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和思考。[方法/過程]以近年中美人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利和自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),依據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量、綜合統(tǒng)計(jì)、前沿識(shí)別、專家咨詢等方法,分析中美兩國人工智能領(lǐng)域的研究差距,為人工智能相關(guān)學(xué)科的科研規(guī)劃、學(xué)科交叉會(huì)聚、人才引育等方面的決策制定提供有效的情報(bào)支持。[結(jié)果/結(jié)論]分析發(fā)現(xiàn)近年兩國在人工智能領(lǐng)域的研究動(dòng)能、研究主體、研究方向上都存在差異。中國科研動(dòng)能更大,論文、專利和基金項(xiàng)目數(shù)都超過美國。中國的研究主體主要是高校,美國的研究主體除了高校還有企業(yè)。中美有共同的研究方向,也有各自的優(yōu)勢(shì)研究方向。研究差距的明晰可以為相關(guān)學(xué)科的建設(shè)提供決策支持。同時(shí)在研究差距分析中綜合利用文獻(xiàn)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)合專家咨詢的情報(bào)服務(wù)方法也可為同行提供參考。
【部分圖文】：

知識(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)合專家咨詢的決策情報(bào)分析流程

中美AI前沿方向的發(fā)展差異
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本文編號(hào)：2838194