本文關鍵詞：基于神經網絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

重慶大學 碩士學位論文 基于神經網絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應用研究 姓名：劉衛(wèi)紅 申請學位級別：碩士 專業(yè)：控制理論與控制工程 指導教師：黃席樾 座機電話號碼 中文摘要 摘 要 論文以國家863計劃306主題的關鍵項目“智能化農業(yè)信息技術應用示范工 培智能決策系統(tǒng)”為研究對象，對基于神經網絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng) 進行了深入研究。 本文對人工智能技術的兩個分支神經網絡與專家系統(tǒng)的發(fā)展應用及各自的技 術特點進行了闡述，分析了基于神經網絡和專家系統(tǒng)集成的混合系統(tǒng)功能框架、 并以番茄栽培智能決策為例，提出了基于神經網絡和專家系統(tǒng)集成的農作物栽培 智能決策系統(tǒng)的結構。 本文分別從知識獲取、知識表示、知識的檢測和求精等四個方面對農作物栽 培智能決策系統(tǒng)的知識庫的構造進行了詳盡的分析。提出了采用神經網絡和傳統(tǒng) 符號知識表示相結合的領域知識混合表示模式，論文還對知識的一致性和完整性 進行了分析，提出了相應的檢測算法。并且提出了一種對知識庫中知識進行求精 的算法。 本文對農作物栽培智能決策系統(tǒng)的推理機提出了“元推理+目標推理”這～新 型推理模式，應用元知識推理協調定性推理、定量推理和神經網絡推理。在確定 性理論的基礎上，提出了一種新的不確定性推理模型，以番茄營養(yǎng)診斷為例對這 種新的不確定性推理模型進行了驗證，同時給出了系統(tǒng)推理過程的實現程序步驟。 本文提出了病蟲害診斷神經網絡塊的設計，通過對病蟲害癥狀的整理和收集， 利用神經網絡的理論，，建立并實現了多個子神經網的結構模型，并用MATLAB程序 語言實現了病蟲害神經網絡的訓練和網絡應用仿真。 關鍵詞：專家系統(tǒng)

  本文關鍵詞：基于神經網絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。