永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制_黨選舉
本文關鍵詞:永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制
第17卷第1期
2013年1月
電機與控制學報
ELECTRICMACHINESANDCONTROL
Vol.17No.1Jan.2013
永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制
1121
黨選舉,徐小平,于曉明,姜輝
(1.桂林電子科技大學電子工程與自動化學院,廣西桂林541004;
2.陜西科技大學電氣與信息工程學院,陜西西安710021)
要:針對永磁同步直線電機跟蹤性能易受推力波動、摩擦力等干擾嚴重影響的問題,提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制方法。分析證明了所構建的小波神經(jīng)網(wǎng)絡能以任意精度逼近主要干擾:非摘
線性推力波動干擾。并且在復合前饋PID控制方法的基礎上,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了對永磁同步直線電機干擾的在線估計補償。小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制實驗的跟蹤誤差為0.15mm,精確度為0.75%,實驗結(jié)果表明,與復合前饋PID控制方法和神經(jīng)網(wǎng)絡自適應逆模型控制方法相比,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制方法有效地提高了系統(tǒng)的跟蹤性和魯棒性,并能有效消除干擾對系統(tǒng)的影響。關鍵詞:永磁同步直線電機;小波神經(jīng)網(wǎng)絡;干擾補償;復合控制
中圖分類號:TM351
文獻標志碼:A
文章編號:1007-449X(2013)01-0043-08
ControlforPMLSMbasedonwaveletneuralnetwork
DANGXuan-ju1,XUXiao-ping1,YUXiao-ming2,JIANGHui1
(1.SchoolofElectronicEngineeringandAutomation,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541004,China;2.CollegeofElectrical&InformationEngineering,ShanxiUniversityofElectronicTechnology,Xi’an710021,China)
Abstract:Forthetrackingperformanceofpermanentmagnetlinearsynchronousmotor(PMLSM)serious-lyinfluencedbyrippleforce,frictionforceandotherdisturbances,amethodofcontrolbasedonwaveletitwasprovedthattheselectedwaveletfunc-neuralnetwork(WNN)isproposed.Bytheoreticalanalysis,
tionapproximatednonlinearrippleforcewithdesiredaccuracy.OnthebasisofthecombinedfeedforwardplusPIDcontrol,awaveletneuralnetworkwasusedtoestimatethedisturbancesvoltage.Theexperimen-taltrackingerrorofthecontrolbasedonwaveletneuralnetworkis0.15mm,andtheprecisionis0.75percent.Theexperimentalresultsshowtheefficiencyoftheproposedmethod,comparedwithcombinedfeedforwardplusPIDcontrolandneuralnetworkadaptiveinversecontrol.Theproposedmethodcannotonlyeffectivelyimprovestrackingprecisionandrobustness,butalsopreferablyachieveseffectivedisturb-ancecompensation.
Keywords:permanentmagnetlinearsynchronousmotors;waveletneuralnetwork;disturbancecompen-sation;compositecontrol
收稿日期:2011-10-25
61263013);廣西自然科學基金重點項目(桂科自0991019Z)基金項目:國家自然科學基金(60964001,
作者簡介:黨選舉(1965—),男,教授,博士生導師,研究方向為微納米級直線驅(qū)動與電機智能控制等;
徐小平(1985—),男,,碩士研究生,研究方向為直線電機建模與控制;
于曉明(1965—),女,碩士,副教授,研究方向為信號處理,計算機應用;姜輝(1987—),男,碩士,實驗員,研究方向為智能控制。
通訊作者:黨選舉
本文關鍵詞:永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:123490
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/123490.html