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永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制_黨選舉

發(fā)布時間:2016-09-26 10:09

  本文關鍵詞:永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制

第17卷第1期

2013年1月

電機與控制學報

ELECTRICMACHINESANDCONTROL

Vol.17No.1Jan.2013

永磁同步直線電機的小波神經(jīng)網(wǎng)絡控制

1121

黨選舉,徐小平,于曉明,姜輝

(1.桂林電子科技大學電子工程與自動化學院,廣西桂林541004;

2.陜西科技大學電氣與信息工程學院,陜西西安710021)

要:針對永磁同步直線電機跟蹤性能易受推力波動、摩擦力等干擾嚴重影響的問題,提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制方法。分析證明了所構建的小波神經(jīng)網(wǎng)絡能以任意精度逼近主要干擾:非摘

線性推力波動干擾。并且在復合前饋PID控制方法的基礎上,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了對永磁同步直線電機干擾的在線估計補償。小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制實驗的跟蹤誤差為0.15mm,精確度為0.75%,實驗結(jié)果表明,與復合前饋PID控制方法和神經(jīng)網(wǎng)絡自適應逆模型控制方法相比,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的控制方法有效地提高了系統(tǒng)的跟蹤性和魯棒性,并能有效消除干擾對系統(tǒng)的影響。關鍵詞:永磁同步直線電機;小波神經(jīng)網(wǎng)絡;干擾補償;復合控制

中圖分類號:TM351

文獻標志碼:A

文章編號:1007-449X(2013)01-0043-08

ControlforPMLSMbasedonwaveletneuralnetwork

DANGXuan-ju1,XUXiao-ping1,YUXiao-ming2,JIANGHui1

(1.SchoolofElectronicEngineeringandAutomation,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541004,China;2.CollegeofElectrical&InformationEngineering,ShanxiUniversityofElectronicTechnology,Xi’an710021,China)

Abstract:Forthetrackingperformanceofpermanentmagnetlinearsynchronousmotor(PMLSM)serious-lyinfluencedbyrippleforce,frictionforceandotherdisturbances,amethodofcontrolbasedonwaveletitwasprovedthattheselectedwaveletfunc-neuralnetwork(WNN)isproposed.Bytheoreticalanalysis,

tionapproximatednonlinearrippleforcewithdesiredaccuracy.OnthebasisofthecombinedfeedforwardplusPIDcontrol,awaveletneuralnetworkwasusedtoestimatethedisturbancesvoltage.Theexperimen-taltrackingerrorofthecontrolbasedonwaveletneuralnetworkis0.15mm,andtheprecisionis0.75percent.Theexperimentalresultsshowtheefficiencyoftheproposedmethod,comparedwithcombinedfeedforwardplusPIDcontrolandneuralnetworkadaptiveinversecontrol.Theproposedmethodcannotonlyeffectivelyimprovestrackingprecisionandrobustness,butalsopreferablyachieveseffectivedisturb-ancecompensation.

Keywords:permanentmagnetlinearsynchronousmotors;waveletneuralnetwork;disturbancecompen-sation;compositecontrol

收稿日期:2011-10-25

61263013);廣西自然科學基金重點項目(桂科自0991019Z)基金項目:國家自然科學基金(60964001,

作者簡介:黨選舉(1965—),男,教授,博士生導師,研究方向為微納米級直線驅(qū)動與電機智能控制等;

徐小平(1985—),男,,碩士研究生,研究方向為直線電機建模與控制;

于曉明(1965—),女,碩士,副教授,研究方向為信號處理,計算機應用;姜輝(1987—),男,碩士,實驗員,研究方向為智能控制。

通訊作者:黨選舉


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本文編號:123490

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