本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應用研究

     論文目錄

中文摘要第1-5頁

英文摘要第5-9頁

1 概述第9-16頁

 1．1 人工智能概述第9-12頁

  1．1．1 人工智能的概念第9頁

  1．1．2 人工智能技術的兩個分支-人工神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的發(fā)展第9-12頁

 1．2 人工智能技術在農(nóng)業(yè)方面的應用第12-14頁

 1．3 課題的來源及研究意義第14-16頁

  1．3．1 課題來源第14頁

  1．3．2 課題的研究意義第14-16頁

2． 基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的結(jié)構第16-29頁

   ·專家系統(tǒng)的原理與運行機理第16-17頁

  2．1．1 專家系統(tǒng)概念第16頁

  2．1．2 專家系統(tǒng)結(jié)構：第16頁

  2．1．3 專家系統(tǒng)的運行機理第16-17頁

 2．2 神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論第17-19頁

 2．3 專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的各自特點第19頁

  2．3．1 專家系統(tǒng)的特點第19頁

  2．3．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點第19頁

 2．4 專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的集成第19-21頁

 2．5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)集成的混合系統(tǒng)的結(jié)構第21-23頁

 2．6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)集成的混合系統(tǒng)的應用第23-29頁

  2．6．1 番茄栽培智能決策系統(tǒng)的結(jié)構第23-25頁

  2．6．2 番茄栽培智能決策系統(tǒng)的實現(xiàn)第25-29頁

3 知識庫第29-38頁

 3．1 知識獲取第29-30頁

  3．1．1 知識獲取方法的分類第29-30頁

  3．1．2 混合系統(tǒng)的知識獲取方法第30頁

 3．2 知識表示第30-33頁

  3．2．1 番茄栽培智能決策系統(tǒng)的知識表示第30-31頁

  3．2．2 “規(guī)則架+規(guī)則體”的知識表示策略第31-33頁

 3．3 知識檢測第33-36頁

  3．3．1 知識的語法檢查第33頁

  3．3．2 知識庫中知識的一致性和冗余性分析第33-34頁

  3．3．3 知識庫中知識的一致性和冗余性檢查第34-36頁

 3．4 知識的求精第36-38頁

4 推理機第38-52頁

 4．1 推理機的基本概念第38-39頁

 4．2 確定性理論第39-44頁

  4．2．1 C-F模型第40-43頁

  4．2．2 帶加權因子的可信度推理第43-44頁

 4．3 本文系統(tǒng)采用的不確定性推理模型第44-50頁

  4．3．1 知識和證據(jù)不確定性的表示第44-47頁

  4．3．2 不確定性匹配算法第47頁

  4．3．3 組合命題不確定性的計算第47-48頁

  4．3．4 結(jié)果不確定性的更新第48頁

  4．3．5 結(jié)果組合算法第48頁

  4．3．6 應用舉例第48-50頁

  4．3．7 不確定推理的步驟第50頁

 4．4 混合系統(tǒng)推理機的實現(xiàn)第50-52頁

5 神經(jīng)網(wǎng)絡第52-69頁

 5．1 神經(jīng)網(wǎng)絡應用于知識處理的基本概念第52-53頁

 5．2 神經(jīng)網(wǎng)絡塊的結(jié)構與特點第53-54頁

 5．3 BP算法第54-57頁

 5．4 番茄病蟲害診斷神經(jīng)網(wǎng)絡塊第57-67頁

  5．4．1 番茄病蟲害診斷神經(jīng)網(wǎng)絡塊結(jié)構第58-59頁

  5．4．2 番茄病蟲害診斷神經(jīng)網(wǎng)絡的組建第59-60頁

  5．4．3 番茄病蟲害診斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡在MATLAB上的實現(xiàn)第60-67頁

 5．5 軟件實現(xiàn)第67-69頁

結(jié)論第69-71頁

致謝第71-72頁

參考文獻第72-75頁

附錄A：癥狀庫第75-81頁

附錄B：訓練樣本和訓練軌跡圖第81-88頁

附錄C：仿真結(jié)果第88-89頁

附錄D：作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和科研情況第89頁

論文編號BS878888，這篇論文共89頁
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