本文關(guān)鍵詞：基于EKF濾波算法的電動汽車電池SOC精準(zhǔn)估算

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【摘要】：電動汽車電池荷電狀態(tài)(SOC)的快速精確估算是電池管理系統(tǒng)的核心技術(shù)。針對電動汽車電池的工作特性,在Thevenin電池模型的基礎(chǔ)上,利用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法,在不同溫度、放電倍率及初始誤差的情況下實(shí)現(xiàn)了對電動汽車電池SOC的精準(zhǔn)估算,并與復(fù)合電池模型進(jìn)行了對比仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,采用基于Thevenin電池模型的EKF濾波算法可以快速完成電池SOC的精準(zhǔn)估算,誤差在5%以內(nèi)。
【作者單位】： 云南電網(wǎng)公司北京能源新技術(shù)研究發(fā)展中心;燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電池管理系統(tǒng) 電動汽車 荷電狀態(tài) 擴(kuò)展卡爾曼
【分類號】：U469.72;TM912
【正文快照】： 為了應(yīng)對能源危機(jī),減緩全球氣候變暖,許多國家都開始重視節(jié)能減排和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。電動汽車因其采用電力進(jìn)行驅(qū)動,可以降低二氧化碳的排放量甚至實(shí)現(xiàn)零排放,得到各國的重視而迅速發(fā)展。但是電池成本仍然較高,動力電池的性能和價格是電動汽車發(fā)展的主要“瓶頸”[1]。磷酸鐵鋰(L

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：833044