本文關鍵詞：全速度多工況下客車橫向轉移率預測研究

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【摘要】：為在全速度多工況下給客車防側翻系統(tǒng)提供更多的應對時間,建立改進的GM(1,1)模型,用以預測客車橫向轉移率(LTR),即在GM(1,1)模型基礎上引入弱化緩沖算子,預測的提前量可補償防側翻控制系統(tǒng)的時間遲滯,有利于減少側翻事故。在Truck Sim和Simulink聯(lián)合仿真環(huán)境下,首先通過比較LTR估算值與直接使用Truck Sim輪胎力得到的真實值,來驗證基于車輛側翻模型估算LTR的有效性;再利用改進的GM(1,1)模型在線預測客車LTR。仿真結果表明,GM(1,1)僅適用于單一易側翻工況,而較復雜工況下的LTR預測結果存在劇烈波動;融合弱化緩沖算子的改進的GM(1,1)模型,能在全速度多工況范圍內有效預測客車LTR。比較平均弱化緩沖算子及變權弱化緩沖算子的弱化效果,兩者均能有效抑制預測峰值,且變權弱化緩沖算子的弱化效果更優(yōu)。
【作者單位】： 長安大學汽車學院;
【關鍵詞】： 側翻 橫向轉移率(LTR) 時滯補償 GM( ) 緩沖算子
【基金】：國家自然科學基金資助(51278062) 中央高�；究蒲袠I(yè)務專項基金資助(310822161013)
【分類號】：U461.6
【正文快照】： 車輛側翻是極其嚴重的交通事故,雖然在交通事故中所占比例較低,但是一旦發(fā)生就會造成嚴重的人員傷亡,尤以客車為甚�？蛙囍鲃臃纻确夹g的研究正成為汽車安全領域的熱點。橫向轉移率(Lateral Transfer Ratio,LTR)作為當下通用性較好的側翻指標[1],是車輛主動防側文·128·2016

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本文編號：750172