本文關(guān)鍵詞：基于視頻的公交車廂擁擠度分析方法及設(shè)備實現(xiàn)

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【摘要】：交通是一座城市發(fā)展的基礎(chǔ),隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,各大中城市的汽車保有量不斷提高,公交車已成為公眾的主要出行工具。而公交車內(nèi)乘客密集,乘車體驗差卻飽受市民詬病。這就需要公交企業(yè)掌握實時客流狀況,并能夠面向公眾發(fā)布車內(nèi)擁擠度信息。近年來,各個城市均在大力推進智能公交系統(tǒng)的建設(shè),智能車載終端已逐漸成為公交車的標配,并實現(xiàn)了車輛定位、無線通信、自動報站、違規(guī)檢測、音視頻監(jiān)控存儲等功能,但一直缺乏有效的客流檢測手段。傳統(tǒng)的射頻卡、紅外線和雙目視頻等客流采集設(shè)備都有其明顯的缺陷。因此,研發(fā)一款具備公交車廂擁擠度分析功能的車載終端有著重要的意義。本論文的主要目標是提出適用于客流檢測的視頻分析方法,同時設(shè)計相應(yīng)的車載終端,利用車內(nèi)監(jiān)控攝像頭,實現(xiàn)公交車乘客擁擠度分析功能。論文首先介紹了研究的背景、現(xiàn)狀,課題的目的及意義。其次闡述了車載終端的主要功能,介紹了視頻分析相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ),包括視頻制式、色彩空間和接口標準。并從硬件和軟件兩方面對車載終端進行設(shè)計,著重說明了核心視頻模塊的設(shè)計。然后提出了兩種基于視頻的擁擠度分析方案,即客流檢測和密度分析,經(jīng)對比后選擇了密度分析方案。隨后是核心算法部分,分別是總體流程設(shè)計,視頻分析區(qū)域的選擇及劃分,幀差、梯度兩種視頻分析方法的應(yīng)用及算法優(yōu)化,編程實現(xiàn)的簡述。最后對開發(fā)完成的車載終端進行了測試與評估,包括硬件型式試驗、系統(tǒng)資源測試、試運行跟蹤和擁擠度分析功能評估。經(jīng)過充分測試,試驗結(jié)果符合設(shè)計目標,能夠準確的反映出公交車運行過程中的車內(nèi)實時客流狀態(tài)。論文的研究成果支持擁擠度分析的車載終端已經(jīng)推向市場,并在國內(nèi)多個城市成功應(yīng)用。車載終端提供的公交車實時擁擠度信息為公眾的出行選擇,公交的運力安排、線網(wǎng)規(guī)劃、動態(tài)調(diào)度等提供了數(shù)據(jù)支撐,提升了公交乘客的滿意度和乘車體驗。
【關(guān)鍵詞】：擁擠度分析 視頻分析 車載終端 公交客流
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;U463.6;TP391.41
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景與現(xiàn)狀11-12
• 1.2 課題的目的與意義12-13
• 1.3 本文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 系統(tǒng)主要功能及相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)15-21
• 2.1 車載終端功能需求15-16
• 2.1.1 基本功能15-16
• 2.1.2 特色功能16
• 2.2 PAL與NTSC16-17
• 2.3 YUV及RGB17-18
• 2.4 BT.656標準18-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 車載終端總體設(shè)計21-35
• 3.1 硬件系統(tǒng)概述21-27
• 3.1.1 概述21-22
• 3.1.2 主板22-26
• 3.1.3 外部接口26-27
• 3.2 核心模塊設(shè)計27-29
• 3.3 軟件設(shè)計29-34
• 3.3.1 內(nèi)核及分區(qū)29-30
• 3.3.2 根文件系統(tǒng)30-32
• 3.3.3 主應(yīng)用程序32-34
• 3.3.4 開發(fā)及編譯環(huán)境34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 擁擠度分析方案設(shè)計35-41
• 4.1 設(shè)計思路35
• 4.2 客流檢測方案35-38
• 4.3 密度分析方案38-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第五章 擁擠度分析功能實現(xiàn)41-51
• 5.1 總體流程41-42
• 5.2 分析區(qū)域設(shè)置42-44
• 5.3 核心算法44-48
• 5.4 梯度算法優(yōu)化48-50
• 5.5 開發(fā)實現(xiàn)50
• 5.6 本章小結(jié)50-51
• 第六章 測試與評估51-64
• 6.1 硬件測試51-53
• 6.2 系統(tǒng)資源測試53-55
• 6.3 試運行評估55-63
• 6.4 本章小結(jié)63-64
• 第七章 總結(jié)與展望64-65
• 參考文獻65-68
• 致謝68-69
• 附件69

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 曾小明,陳軍,高榮堂,羅旗幟,張玉紅;動態(tài)收費控制對公路網(wǎng)擁擠度的影響研究[J];交通科技;2004年01期

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4 宋萬禎;雷曉輝;黃曉敏;唐兵;蔣云鐘;;考慮擁擠度的多目標粒子群優(yōu)化算法在馬斯京根參數(shù)估計中的應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2013年01期

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6 王建玲;蔣陽升;;交通擁擠狀態(tài)的識別與分析[J];系統(tǒng)工程;2006年10期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳風(fēng)炎;基于視頻的公交車廂擁擠度分析方法及設(shè)備實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2016年

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本文編號：680762