車用動力電池需求量的逐年增加,對電池的生產(chǎn)與應(yīng)用等多個方面都提出了更高的技術(shù)要求。而在電池的實際應(yīng)用過程中,電池管理系統(tǒng)起到了重要的作用,其中電池狀態(tài)的精確估計更是對車輛的動力性與安全性具有重要的意義。SOC作為電池中一個重要的狀態(tài)量,直接影響了電池性能,并能夠表征車輛的續(xù)駛里程,因此該估計值越精確則越有利于車輛性能的提升。本文旨在分析電池的非線性因素對基于EKF的SOC估計算法的影響,并從算法穩(wěn)定性分析出發(fā)探索算法性能的改善潛力。為此,本文將從電池模型與誤差表現(xiàn)兩個方面來分析電池非線性特性的影響。首先,本文從鋰離子電池的工作原理出發(fā),詳細分析了電池參數(shù)特性與非線性特性等因素對電池建模的影響。在對比了多種常用模型后最終選取了一階RC模型作為本文研究的基礎(chǔ),進而利用試驗數(shù)據(jù),使用帶有遺傳因子的最小二乘法得到模型參數(shù)進行了辨識。且參數(shù)的辨識精度越高,由電池模型引入的估計誤差則越小。其次,對比了多種SOC估計算法,并選取被廣為應(yīng)用的EKF算法作為研究對象。從EKF算法的原理出發(fā),分析得到EKF算法在作為SOC狀態(tài)觀測器時估計結(jié)果精度的影響因素。進而在電池模型的基礎(chǔ)上,通過線性化方法進行分析,...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1鋰離子電池工作原理示意圖

圖2.1鋰離子電池工作原理示意圖說，鋰離子電池具有大能量密度、長循環(huán)壽命、環(huán)境友好等優(yōu)點。點有：（1）衰老，電池容量會在使用過程中緩慢衰退；（2）成本較

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