隨著經(jīng)濟技術(shù)及工業(yè)制造水平日新月異的發(fā)展,新型工業(yè)機械正逐步被應(yīng)用到了生活的各領(lǐng)域當(dāng)中,從而大大地方便了人們生活的衣食住行。在城市道路清潔方面,離不開各環(huán)衛(wèi)專用汽車,這其中的環(huán)衛(wèi)洗掃車在擁有高效清潔及洗掃優(yōu)點的同時還存在著嚴(yán)重噪聲污染的缺點。為解決洗掃車噪聲過大這一工程問題,從噪聲測量、聲源識別以及噪聲控制幾個方面,提出了一套完整的解決方案。在整車噪聲源測試方面,本文采用近場測量法與分步運轉(zhuǎn)法,利用了西門子公司的LMS前端及其配套傳感器與軟件,對洗掃車不同工況下的評價點與近場各點處的噪聲或振動信號進行了測量,得到了聲源識別所需的信息。在噪聲源識別方面,本文首先采取了頻譜分析法對特征頻率簡單的噪聲源進行了定位,并在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,引入了控制工程領(lǐng)域的自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng),對特征頻率復(fù)雜的噪聲源進行了推理,并結(jié)合頻譜分析法對推理結(jié)果進行了驗證。通過兩部分工作的結(jié)合,最后得出了整車噪聲各聲源能量貢獻占比排序,其中風(fēng)機占比最大。在風(fēng)機降噪設(shè)計與優(yōu)化方面,本文基于Fluent與Virtual.Lab聯(lián)合仿真的方法,并結(jié)合響應(yīng)曲面法,設(shè)計并優(yōu)化了一款綜合考慮消聲量、消聲器安裝前后的風(fēng)機效能損失...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1測試場地

下的噪聲特點，需采用分步運轉(zhuǎn)法的思想，將引起噪聲的原因發(fā)動機與副發(fā)動機單獨運轉(zhuǎn)時的噪聲信息。對于每一種運行工況，為了解各噪聲源近場處的噪聲特點，在測轉(zhuǎn)法的基礎(chǔ)上引入近場測量法的思想。測試原理與洗掃車自身的運行特點，得出具體的噪聲測試方案。聲測試方案場地的選取國家標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，機動車....

圖2.2整車噪聲源分布及傳感器布置圖（單位：mm）

1-9：傳聲器1-9，10：三軸加速度計11-13：單軸加速度計1-3圖2.2整車噪聲源分布及傳感器布置圖（單位：mm）圖2.2中的主發(fā)動機、副發(fā)動機、副發(fā)動機風(fēng)扇、風(fēng)機及洗掃盤為主要的噪。傳聲器1布置在風(fēng)機的出風(fēng)口處。傳聲器2布置在副發(fā)動機冷卻風(fēng)扇處。傳....

圖2.3現(xiàn)場測試圖

圖2.3現(xiàn)場測試圖2.2測試數(shù)據(jù)分析2.2.1數(shù)據(jù)選取由于存在環(huán)境因素干擾，如風(fēng)噪、車輛通過等，因此為保證測量數(shù)據(jù)的可靠性，在進行數(shù)據(jù)分析時，針對每一種工況，選取其評價點峰值中位數(shù)的那一組測量數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)。當(dāng)左右評價點選取數(shù)據(jù)不一致時，以右評價點作為標(biāo)準(zhǔn)，因為車輛在運....

圖3.1ANFIS聲源識別流程

推理系統(tǒng)（ANFIS）的理論引入到聲源識別應(yīng)用當(dāng)中，對未識別頻率，形成一套基于ANFIS的聲源識別方法。主要內(nèi)容如下：于聲源識別應(yīng)用需求構(gòu)建聲源識別所需的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，同時對上一章中分析的結(jié)論提取相關(guān)的特征向量，導(dǎo)入到Matlab中作為ANFIS網(wǎng)絡(luò)對不同算法及模型下的....

本文編號：3932514