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基于Witness的某發(fā)動(dòng)機(jī)總裝車間存儲(chǔ)區(qū)布局仿真與優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2024-03-17 15:33
  在經(jīng)濟(jì)全球化,制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)空前激烈的情況下,降低產(chǎn)品成本是制造企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在大量先進(jìn)制造技術(shù)被引入企業(yè)并被充分利用的情況下,通過(guò)生產(chǎn)技術(shù)的提高來(lái)提高效益已經(jīng)變得越來(lái)越困難。在這種情況下,作為第三利潤(rùn)源泉,物流成本的削減就成為了各企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)總裝線具有工藝路線與工序復(fù)雜、使用的零部件種類繁多且數(shù)量眾多、各工位物流配送必須協(xié)調(diào)一致等特點(diǎn)。在發(fā)動(dòng)機(jī)總裝車間中,車間物流主要分為零部件的存儲(chǔ)和配送兩個(gè)方面,對(duì)這兩個(gè)方面的物流進(jìn)行改善,能夠顯著降低物流成本,提高企業(yè)的利潤(rùn)。本文通過(guò)對(duì)某摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)總裝車間的觀察與分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行存儲(chǔ)方式存在揀貨效率低、配送不及時(shí)等不足。由于存儲(chǔ)方式對(duì)于物料配送有直接影響,為此,本文首先在理論研究基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)行存儲(chǔ)方法的不足,從車間存儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)入手,提出新的“物料超市”存儲(chǔ)方式,將所有不同類型零部件分為大件和小件兩類,在車間中劃分出大件存儲(chǔ)區(qū)和小件存儲(chǔ)區(qū),小件仍采用現(xiàn)行的定點(diǎn)存儲(chǔ)方法,大件采用“工位組-物料超市”方案進(jìn)行存儲(chǔ)。其次,采用遺傳算法,對(duì)大件存儲(chǔ)區(qū)中各個(gè)不同面積的“物料超市”布局方式進(jìn)行求解,找出物流量最小的布局方案。最...

【文章頁(yè)數(shù)】:87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1研究技術(shù)路線

圖1.1研究技術(shù)路線

和技術(shù)路線公司發(fā)動(dòng)機(jī)總裝車間的存儲(chǔ)區(qū)為研究對(duì)象,結(jié)合遺傳針對(duì)JIT配送模式下車間存儲(chǔ)區(qū)物料存放時(shí)間短和出以工位為中心的存儲(chǔ)區(qū)布局策略。首先,將所有的1小件兩類,其次將車間存儲(chǔ)區(qū)劃分為小件存儲(chǔ)區(qū)和大件存儲(chǔ)區(qū),仍然采用現(xiàn)行的定點(diǎn)存儲(chǔ)方式。由于小件足一個(gè)以上班次的需求,所以對(duì)整....


圖1,2論文結(jié)構(gòu)

圖1,2論文結(jié)構(gòu)

2)將存儲(chǔ)區(qū)分為大件存儲(chǔ)區(qū)和小件存儲(chǔ)區(qū),提出以工位為中心的大件物料存策略,將大件存儲(chǔ)區(qū)劃分為多個(gè)“物料超市”,所有大件按照對(duì)應(yīng)工位需求存放在同的物料超市中,簡(jiǎn)化揀貨操作并減少配送誤差。3)對(duì)大件存儲(chǔ)區(qū)域進(jìn)行重新劃分,根據(jù)各工位所需大件,對(duì)裝配線上的工位分為若干大件工位組,根據(jù)大件....


圖2.1遺傳算法的部分應(yīng)用領(lǐng)域

圖2.1遺傳算法的部分應(yīng)用領(lǐng)域

介youtProblem)屬于混合整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題,最常見(jiàn)的過(guò)精確算法(ExactAlgorithm)和啟發(fā)式算法(Heuri局問(wèn)題。能夠求出最優(yōu)解的方法,比較有代表性的精確算劃法、分支定界法等方法。精確算法存在較大的的增大,問(wèn)題的復(fù)雜程度將呈指數(shù)倍增長(zhǎng),使用精較小的問(wèn)題。對(duì)于大....


圖2.2遺傳算法的過(guò)程

圖2.2遺傳算法的過(guò)程

重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文0年代,密歇根大學(xué)的J.H.Holland教授等人提出并建立了遺紀(jì)80年代后,遺傳算法逐漸發(fā)展成熟時(shí)期,研究者對(duì)GA一步的探討。之后的研究者們根據(jù)遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)遺使其能適用于求解不同的問(wèn)題。通過(guò)隨機(jī)搜索的方式,從問(wèn)題的可行解集中一個(gè)種群(....



本文編號(hào):3931242

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