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基于Witness的某發(fā)動機總裝車間存儲區(qū)布局仿真與優(yōu)化

發(fā)布時間:2024-03-17 15:33
  在經濟全球化,制造業(yè)競爭空前激烈的情況下,降低產品成本是制造企業(yè)在競爭中獲得優(yōu)勢的關鍵環(huán)節(jié)。在大量先進制造技術被引入企業(yè)并被充分利用的情況下,通過生產技術的提高來提高效益已經變得越來越困難。在這種情況下,作為第三利潤源泉,物流成本的削減就成為了各企業(yè)關注的重點。摩托車發(fā)動機總裝線具有工藝路線與工序復雜、使用的零部件種類繁多且數量眾多、各工位物流配送必須協(xié)調一致等特點。在發(fā)動機總裝車間中,車間物流主要分為零部件的存儲和配送兩個方面,對這兩個方面的物流進行改善,能夠顯著降低物流成本,提高企業(yè)的利潤。本文通過對某摩托車發(fā)動機總裝車間的觀察與分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行存儲方式存在揀貨效率低、配送不及時等不足。由于存儲方式對于物料配送有直接影響,為此,本文首先在理論研究基礎上,針對現(xiàn)行存儲方法的不足,從車間存儲區(qū)規(guī)劃設計入手,提出新的“物料超市”存儲方式,將所有不同類型零部件分為大件和小件兩類,在車間中劃分出大件存儲區(qū)和小件存儲區(qū),小件仍采用現(xiàn)行的定點存儲方法,大件采用“工位組-物料超市”方案進行存儲。其次,采用遺傳算法,對大件存儲區(qū)中各個不同面積的“物料超市”布局方式進行求解,找出物流量最小的布局方案。最...

【文章頁數】:87 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1研究技術路線

圖1.1研究技術路線

和技術路線公司發(fā)動機總裝車間的存儲區(qū)為研究對象,結合遺傳針對JIT配送模式下車間存儲區(qū)物料存放時間短和出以工位為中心的存儲區(qū)布局策略。首先,將所有的1小件兩類,其次將車間存儲區(qū)劃分為小件存儲區(qū)和大件存儲區(qū),仍然采用現(xiàn)行的定點存儲方式。由于小件足一個以上班次的需求,所以對整....


圖1,2論文結構

圖1,2論文結構

2)將存儲區(qū)分為大件存儲區(qū)和小件存儲區(qū),提出以工位為中心的大件物料存策略,將大件存儲區(qū)劃分為多個“物料超市”,所有大件按照對應工位需求存放在同的物料超市中,簡化揀貨操作并減少配送誤差。3)對大件存儲區(qū)域進行重新劃分,根據各工位所需大件,對裝配線上的工位分為若干大件工位組,根據大件....


圖2.1遺傳算法的部分應用領域

圖2.1遺傳算法的部分應用領域

介youtProblem)屬于混合整數規(guī)劃問題,最常見的過精確算法(ExactAlgorithm)和啟發(fā)式算法(Heuri局問題。能夠求出最優(yōu)解的方法,比較有代表性的精確算劃法、分支定界法等方法。精確算法存在較大的的增大,問題的復雜程度將呈指數倍增長,使用精較小的問題。對于大....


圖2.2遺傳算法的過程

圖2.2遺傳算法的過程

重慶理工大學碩士學位論文0年代,密歇根大學的J.H.Holland教授等人提出并建立了遺紀80年代后,遺傳算法逐漸發(fā)展成熟時期,研究者對GA一步的探討。之后的研究者們根據遺傳算法的優(yōu)缺點,對遺使其能適用于求解不同的問題。通過隨機搜索的方式,從問題的可行解集中一個種群(....



本文編號:3931242

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