發(fā)布時(shí)間：2024-01-17 20:02

　　隨著5G移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,ITS)正逐漸成為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域。為了促進(jìn)交通系統(tǒng)的智能化和網(wǎng)聯(lián)化,滿足智能安全駕駛和交通信息服務(wù)的需求,研究人員開發(fā)了多種ITS應(yīng)用。這些應(yīng)用通過交通信標(biāo)(Traffic Beacons)的廣播與交互,在車聯(lián)網(wǎng)(Internet of Vehicles,IoV)中進(jìn)行道路交通信息收集和應(yīng)用決策部署,因此,對(duì)IoV的數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡(luò)性能有著較高的要求。為保障ITS信標(biāo)(尤其是安全信標(biāo))準(zhǔn)確無誤的在IoV中快速交互,論文研究ITS道路拓?fù)浜虸oV通信鏈路特性,設(shè)計(jì)通過鏈路自適應(yīng)技術(shù)優(yōu)化信標(biāo)傳輸性能的策略和方法,具有一定的理論和工程意義。在車輛節(jié)點(diǎn)高速運(yùn)動(dòng)的ITS系統(tǒng)中,信道狀況快速變化,需要結(jié)合道路的空間拓?fù)浜蛙囕v的行駛特性,對(duì)信道質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。論文引入短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法,在可預(yù)測(cè)交通流量的基礎(chǔ)上,對(duì)信道質(zhì)量進(jìn)行分析,建立基于可預(yù)測(cè)交通流的信道估計(jì)模型(Channel Estimation Model Based on Predictable Tr...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3879568