良好的道路照明對(duì)降低交通事故發(fā)生率至關(guān)重要。與亮度和照度相比,小目標(biāo)可見(jiàn)度是一個(gè)更為有效的指標(biāo)且被國(guó)際照明協(xié)會(huì)(CIE)和北美照明學(xué)會(huì)認(rèn)可并在美國(guó)實(shí)施。但現(xiàn)行的小目標(biāo)可見(jiàn)度標(biāo)準(zhǔn)忽略了駕駛負(fù)載和小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)性的影響。本文基于虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái),在不同駕駛負(fù)載情況下,針對(duì)中間視覺(jué)的小目標(biāo)可見(jiàn)度開(kāi)展了相關(guān)研究。建立了能夠提供駕駛環(huán)境和駕駛負(fù)載的2D虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。基于該平臺(tái),研究了駕駛負(fù)載對(duì)反應(yīng)時(shí)間的影響。結(jié)果表明駕駛負(fù)載對(duì)反應(yīng)時(shí)間具有顯著性影響,駕駛負(fù)載會(huì)造成反應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng)。此外,對(duì)比度、車(chē)道和小目標(biāo)出現(xiàn)距離對(duì)反應(yīng)時(shí)間也有顯著性影響。同時(shí)也證明了虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的可行性和有效性。建立了3D虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái),克服了2D平臺(tái)場(chǎng)景過(guò)于簡(jiǎn)單,且小目標(biāo)缺乏運(yùn)動(dòng)真實(shí)性等缺點(diǎn),能夠提供一個(gè)更加真實(shí)的夜間駕駛場(chǎng)景。基于3D平臺(tái),研究了駕駛負(fù)載及對(duì)比度等視覺(jué)因素對(duì)反應(yīng)時(shí)間、探測(cè)率和MVP(探測(cè)率/反應(yīng)時(shí)間)三種視覺(jué)功效的影響。研究表明駕駛負(fù)載及各視覺(jué)因素對(duì)反應(yīng)時(shí)間和MVP具有顯著性影響,且主因素間都存在交互。除小目標(biāo)出現(xiàn)的距離外,駕駛負(fù)載及其他視覺(jué)因素對(duì)探測(cè)率均有顯著影響。駕駛負(fù)載越小、對(duì)比度絕對(duì)值越高、視標(biāo)出...

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstrast
第一章 緒論
    1.1 交通事故與夜間照明
    1.2 人眼結(jié)構(gòu)和中間視覺(jué)特性
    1.3 小目標(biāo)可見(jiàn)度(STV)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究的意義
    1.5 論文結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排
第二章 中間視覺(jué)小目標(biāo)可見(jiàn)度的研究理論
    2.1 用于中間視覺(jué)小目標(biāo)可見(jiàn)度研究的視覺(jué)功效法
    2.2 小目標(biāo)可見(jiàn)度的計(jì)算方法和局限性
    2.3 小目標(biāo)可見(jiàn)度的研究方法
        2.3.1 實(shí)際場(chǎng)地研究
        2.3.2 實(shí)驗(yàn)室模擬研究
    2.4 用于預(yù)測(cè)反應(yīng)時(shí)間的深度學(xué)習(xí)算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于2D虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的駕駛負(fù)載對(duì)反應(yīng)時(shí)間影響研究
    3.1 2D虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建
        3.1.1 平臺(tái)硬件的搭建
        3.1.2 平臺(tái)軟件的搭建
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景和參數(shù)選擇
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)方法和流程
    3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
    3.4 駕駛負(fù)載對(duì)反應(yīng)時(shí)間的影響
    3.5 研究的不足之處
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于3D虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的駕駛負(fù)載對(duì)視覺(jué)功效影響研究
    4.1 3D虛擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建
    4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景和參數(shù)選擇
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景和參數(shù)選擇
    4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
    4.4 駕駛負(fù)載對(duì)反應(yīng)時(shí)間的影響
    4.5 駕駛負(fù)載對(duì)探測(cè)率的影響
    4.6 駕駛負(fù)載對(duì)MVP的影響
    4.7 本章小結(jié)
第五章 不同駕駛速度的小目標(biāo)可見(jiàn)度模型的研究
    5.1 駕駛速度對(duì)反應(yīng)時(shí)間和探測(cè)率的影響
        5.1.1 駕駛速度對(duì)反應(yīng)時(shí)間的影響
        5.1.2 駕駛速度對(duì)探測(cè)率的影響
    5.2 基于深度學(xué)習(xí)的反應(yīng)時(shí)間預(yù)測(cè)模型
    5.3 探測(cè)率預(yù)測(cè)模型
        5.3.1 基于深度學(xué)習(xí)的探測(cè)率模型
        5.3.2 基于對(duì)數(shù)擬合的探測(cè)率模型
    5.4 不同駕駛速度的小目標(biāo)可見(jiàn)度模型及碰撞車(chē)距
        5.4.1 不同駕駛速度的小目標(biāo)可見(jiàn)度模型
        5.4.2 不同駕駛速度的碰撞車(chē)距
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3861113