在車(chē)用無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)(VANETs)研究過(guò)程中,誕生了許多相關(guān)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)目前應(yīng)用最廣泛的是IEEE推出的WAVE協(xié)議。WAVE協(xié)議針對(duì)于車(chē)輛這種高速移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)而設(shè)計(jì),其中的短消息符合車(chē)輛在復(fù)雜擁堵的交通環(huán)境中的通信需求。但目前的WAVE協(xié)議比較缺乏對(duì)于車(chē)隊(duì)這種特殊形態(tài)的研究,車(chē)隊(duì)由數(shù)個(gè)車(chē)輛線性排列而成,在良好的同步機(jī)制下可以作為一個(gè)整體進(jìn)行無(wú)線信道的接入。車(chē)隊(duì)不僅涉及到對(duì)外通信,還包括其內(nèi)部的成員間的通信,如何為車(chē)隊(duì)設(shè)計(jì)特殊的協(xié)議交互,使整個(gè)車(chē)隊(duì)的傳輸效率以及吞吐量達(dá)到更好的效果,是目前VANETs的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本論文的研究?jī)?nèi)容將圍繞車(chē)隊(duì)這一特殊形態(tài),提出具體的無(wú)線信道訪問(wèn)控制機(jī)制。包括面向車(chē)隊(duì)的MAC協(xié)議,以及基于p堅(jiān)持的頭車(chē)競(jìng)爭(zhēng)算法和面向混合車(chē)輛類(lèi)型的多信道分配算法。在本論文提出的面向車(chē)隊(duì)的MAC協(xié)議中,將在幀周期中新增重傳時(shí)隙(REI),利用頭車(chē)來(lái)進(jìn)行必要信息備份,重傳時(shí)隙到來(lái)時(shí),頭車(chē)再把所備份的信息在控制信道上進(jìn)行廣播,車(chē)隊(duì)成員則跳轉(zhuǎn)到控制信道上接收,在其余時(shí)間,車(chē)隊(duì)成員就可以停留在服務(wù)信道上進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收發(fā),這樣便能讓車(chē)隊(duì)成員充分利用在傳統(tǒng)幀周期的控制信道時(shí)隙中...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 VANETs中的車(chē)隊(duì)
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第二章 VANETs協(xié)議體系
    2.1 VANETs框架
    2.2 WAVE協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.1 IEEE802.11p
        2.2.2 IEEE1609協(xié)議族
    2.3 VANETs關(guān)鍵技術(shù)研究
        2.3.1 VANETs車(chē)隊(duì)研究
        2.3.2 VANETs信道分配研究
    2.4 VANETs仿真工具
    2.5 本章小結(jié)
第三章 面向車(chē)隊(duì)的MAC協(xié)議
    3.1 VANETs車(chē)隊(duì)研究的局限性
    3.2 VANET幀周期結(jié)構(gòu)
    3.3 面向車(chē)隊(duì)的MAC協(xié)議設(shè)計(jì)
    3.4 關(guān)鍵問(wèn)題分析
    3.5 基于p堅(jiān)持的頭車(chē)競(jìng)爭(zhēng)算法
        3.5.1 相關(guān)工作
        3.5.2 算法描述
        3.5.3 模型分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 面向混合車(chē)輛類(lèi)型的信道分配策略
    4.1 VANETs多信道分配研究的局限性
    4.2 幀周期中的信道申請(qǐng)
    4.3 交互流程
    4.4 系統(tǒng)模型分析
        4.4.1 分配策略模型
        4.4.2 競(jìng)爭(zhēng)算法模型
    4.5 本章小結(jié)
第五章 仿真模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 IEEE1609.4模型
    5.2 WAVE應(yīng)用級(jí)通信的實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 WME模塊
        5.2.2 WSMP模塊
        5.2.3 Application模塊
        5.2.4 設(shè)置車(chē)隊(duì)模式
    5.3 SUMO移動(dòng)模塊
        5.3.1 TraciScenarioManager模塊
        5.3.2 SumoScenarioHelper模塊
        5.3.3 EvMobility與SumoMobilityModel
    5.4 ns3仿真
        5.4.1 面向車(chē)隊(duì)的MAC協(xié)議仿真
        5.4.2 基于p堅(jiān)持的頭車(chē)競(jìng)爭(zhēng)算法仿真
        5.4.3 面向混合車(chē)輛類(lèi)型的多信道分配策略仿真
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果



本文編號(hào)：3855944