基于專利的電動汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)識別研究
發(fā)布時間:2023-04-16 13:08
隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國的汽車需求量日益增多,而環(huán)境污染和資源短缺的問題也日益嚴重。電動汽車作為燃油汽車的替代品,因其節(jié)約能源和對環(huán)境友好的優(yōu)點,具有巨大的市場潛力,受到世界各國的關(guān)注。中國將新能源汽車列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,而電動汽車作為新能源汽車的重要組成部分,也得到了很多政策方面的支持。在電動汽車的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,科學技術(shù)也發(fā)揮著重要的作用。而產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐技術(shù),只有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)取得了突破和創(chuàng)新,電動汽車產(chǎn)業(yè)才能從根本上煥發(fā)活力,更穩(wěn)步快速地發(fā)展。因此研究如何識別電動汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)對于促進電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。本文根據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的特征,選取社會網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性、結(jié)構(gòu)洞和規(guī)模屬性等建立指標體系,使用結(jié)合層次分析法與熵權(quán)法的組合權(quán)重法來計算指標權(quán)重,將各指標標準化之后的值與各指標權(quán)重相乘并加總,得到綜合評價值。在對電動產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)進行實證分析時,首先利用檢索式從德溫特專利數(shù)據(jù)庫中下載電動汽車專利,并根據(jù)基礎(chǔ)專利的特性,篩選出基礎(chǔ)專利,據(jù)此得到施引專利和被引專利,建立IPC引用網(wǎng)絡(luò);然后計算各指標標準化之后值和指標權(quán)重,量化出IPC網(wǎng)絡(luò)節(jié)點綜合評價值,進而識別...
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實踐意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與述評
1.3.1 基礎(chǔ)專利與核心專利及其識別
1.3.2 基礎(chǔ)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)概念
1.3.3 技術(shù)識別相關(guān)方法研究
1.3.4 研究述評
1.4 研究內(nèi)容與方法
2 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)的綜合測度模型
2.1 指標體系構(gòu)建準則
2.2 測度指標選取
2.2.1 節(jié)點中心度與網(wǎng)絡(luò)中心勢
2.2.2 結(jié)構(gòu)洞
2.2.3 個體規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模
2.3 指標權(quán)重方法確定
2.3.1 賦權(quán)方法概述
2.3.2 層次分析法
2.3.3 熵權(quán)法
2.3.4 加法組合賦權(quán)法
3 電動汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)測度實證分析
3.1 數(shù)據(jù)來源和處理
3.1.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.2 數(shù)據(jù)處理
3.2 基礎(chǔ)技術(shù)識別
3.2.1 指標權(quán)重確定
3.2.2 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)確定
3.3 結(jié)果分析與模型評價
4 結(jié)論與展望
4.1 結(jié)論與建議
4.2 研究不足與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3791377
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實踐意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與述評
1.3.1 基礎(chǔ)專利與核心專利及其識別
1.3.2 基礎(chǔ)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)概念
1.3.3 技術(shù)識別相關(guān)方法研究
1.3.4 研究述評
1.4 研究內(nèi)容與方法
2 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)的綜合測度模型
2.1 指標體系構(gòu)建準則
2.2 測度指標選取
2.2.1 節(jié)點中心度與網(wǎng)絡(luò)中心勢
2.2.2 結(jié)構(gòu)洞
2.2.3 個體規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模
2.3 指標權(quán)重方法確定
2.3.1 賦權(quán)方法概述
2.3.2 層次分析法
2.3.3 熵權(quán)法
2.3.4 加法組合賦權(quán)法
3 電動汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)測度實證分析
3.1 數(shù)據(jù)來源和處理
3.1.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.2 數(shù)據(jù)處理
3.2 基礎(chǔ)技術(shù)識別
3.2.1 指標權(quán)重確定
3.2.2 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)確定
3.3 結(jié)果分析與模型評價
4 結(jié)論與展望
4.1 結(jié)論與建議
4.2 研究不足與展望
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本文編號:3791377
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