隨著能源危機的逼近和日益嚴重的環(huán)境問題,新能源汽車的研發(fā)受到越來越多人的關(guān)注,其中純電動汽車具有結(jié)構(gòu)簡單,產(chǎn)生的噪聲低,無排放污染等優(yōu)點成為汽車行業(yè)研發(fā)的一種趨勢,未來具有廣闊的發(fā)展前景。純電動汽車中的主要振源來自于動力總成和路面的激勵,懸置系統(tǒng)作為隔離和衰減動力總成傳至車身振動的重要元件,對提高整車的NVH性能起著非常重要的作用。因此,對動力總成懸置系統(tǒng)進行振動分析和優(yōu)化設(shè)計是提高和改善整車NVH性能的重要環(huán)節(jié),具有一定的工程實際意義。本文以某公司SUV純電動汽車整車NVH性能提升項目為依托,針對加速測試時駕駛室內(nèi)方向盤和座椅導(dǎo)軌位置處在1000-2500rpm時振動量明顯增大現(xiàn)象,采用分析排查,階次分析,建模仿真與試驗驗證相結(jié)合的方法,查找問題源,并提出優(yōu)化整改方案。首先、在整車半消聲試驗室對樣車進行加速工況車內(nèi)振動摸底測試試驗,通過排查分析確定駕駛室內(nèi)的過大振動響應(yīng)是由于電機產(chǎn)生的振動通過結(jié)構(gòu)傳遞所造成。第二、通過對動力總成懸置系統(tǒng)的隔振性能測試,發(fā)現(xiàn)懸置系統(tǒng)的懸置元件在動力總成的工作范圍內(nèi)對動力總成主動端的振動未起到理想的衰減效果,懸置系統(tǒng)隔振性不能滿足要求,需對其進行性能分析...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景概述
    1.2 動力總成懸置系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的主要內(nèi)容和意義
第二章 駕駛室振源識別與動力總成懸置隔振性能試驗
    2.1 懸置系統(tǒng)隔振性能評判準則
        2.1.1 振動傳遞率
        2.1.2 懸置元件的隔振率
    2.2 駕駛室振源識別測試
        2.2.1 測試設(shè)備與環(huán)境
        2.2.2 駕駛室振動測試
    2.3 測試結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于ADAMS懸置系統(tǒng)動力學仿真
    3.1 多體系統(tǒng)動力學基礎(chǔ)理論
    3.2 動力總成懸置系統(tǒng)的動力學模型
        3.2.1 坐標系的建立
        3.2.2 動力總成懸置系統(tǒng)的拉格朗日方程
    3.3 動力總成懸置系統(tǒng)虛擬樣機模型的建立
    3.4 虛擬樣機模型正確性的驗證
    3.5 動力總成懸置系統(tǒng)固有頻率與能量耦合分布
        3.5.1 動力總成懸置系統(tǒng)固有頻率
        3.5.2 能量耦合分布
    3.6 動力總成懸置系統(tǒng)時域響應(yīng)分析
        3.6.1 制動工況下動力總成懸置系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)
        3.6.2 起步工況下動力總成懸置系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)
    3.7 本章小結(jié)
第四章 動力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化及非線性剛度設(shè)計
    4.1 優(yōu)化目標和設(shè)計變量的確定
    4.2 優(yōu)化模型的建立與算法的簡介
        4.2.1 優(yōu)化模型的搭建
        4.2.2 Isight優(yōu)化算法的選擇
    4.3 懸置系統(tǒng)優(yōu)化后的頻域響應(yīng)分析
    4.4 懸置系統(tǒng)優(yōu)化后動態(tài)響應(yīng)分析
        4.4.1 制動工況下動力總成懸置系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)
        4.4.2 起步工況下動力總成懸置系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)
    4.5 懸置系統(tǒng)非線性剛度設(shè)計
    4.6 本章小結(jié)
第五章 懸置系統(tǒng)改進方案試驗驗證
    5.1 NVH性能優(yōu)化試驗
    5.2 懸置系統(tǒng)改進效果試驗驗證
    5.3 本章小結(jié)
全文總結(jié)與展望
    全文總結(jié)
    研究工作展望
參考文獻
攻讀學位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3780162