隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,車載自組網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)近年來已成為無線自組織網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文對(duì)VANET中的路由機(jī)制進(jìn)行了研究,車載自組網(wǎng)的環(huán)境比較復(fù)雜,具有如節(jié)點(diǎn)快速移動(dòng),網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕l繁更新,通信鏈路頻繁斷裂等特點(diǎn),從而給路由方案的設(shè)計(jì)造成了許多挑戰(zhàn)。本文針對(duì)城市交通環(huán)境,重點(diǎn)在組網(wǎng)模式和路由機(jī)制兩個(gè)層面進(jìn)行了研究,主要研究工作如下:首先,在組網(wǎng)方面,采用了基于分簇結(jié)構(gòu)的組網(wǎng)策略,考慮到車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡可實(shí)時(shí)獲取,對(duì)按需加權(quán)分簇算法進(jìn)行了改進(jìn)。一方面,選擇連通度、移動(dòng)性以及生命周期三種變量作為參考因子,定義了一種新的簇首能力參數(shù),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了簇首選舉算法和簇生成算法。另一方面,為了彌補(bǔ)常見分簇算法中路由開銷較大,不能實(shí)時(shí)維護(hù)節(jié)點(diǎn)角色的缺陷,設(shè)計(jì)了時(shí)間預(yù)測(cè)機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上對(duì)簇進(jìn)行維護(hù)。仿真結(jié)果表明,在同等條件下,本文提出的基于運(yùn)動(dòng)軌跡的加權(quán)分簇算法(Mobility based Weighted Clustering Algorithm,MWCA)比最小ID算法、最高節(jié)點(diǎn)度算法在平均簇首變化次數(shù)方面最多要低63%,表明該算法生成...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分簇算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 路由協(xié)議研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章 車載自組織網(wǎng)絡(luò)概述
    2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        2.1.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
        2.1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)
        2.1.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
    2.2 VANET分簇算法
        2.2.1 最小ID算法
        2.2.2 最高節(jié)點(diǎn)度分簇算法
        2.2.3 最低移動(dòng)性分簇算法
        2.2.4 按需加權(quán)分簇算法
    2.3 VANET路由協(xié)議
        2.3.1 基于拓?fù)涞穆酚蓞f(xié)議
        2.3.2 基于地理位置的路由協(xié)議
        2.3.3 基于分簇的路由協(xié)議
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于運(yùn)動(dòng)軌跡的VANET分簇算法研究
    3.1 車載自組網(wǎng)下的分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    3.2 簇生成機(jī)制設(shè)計(jì)
        3.2.1 簇首選舉策略
        3.2.2 簇的生成策略
    3.3 基于時(shí)間預(yù)測(cè)的簇維護(hù)機(jī)制設(shè)計(jì)
        3.3.1 時(shí)間預(yù)測(cè)機(jī)制
        3.3.2 簇的維護(hù)策略
    3.4 數(shù)據(jù)報(bào)文類型
    3.5 本章小結(jié)
第4章 負(fù)載均衡的VANET分簇混合路由協(xié)議研究
    4.1 簇內(nèi)表驅(qū)動(dòng)路由協(xié)議設(shè)計(jì)
        4.1.1 簇內(nèi)路由表的生成算法
        4.1.2 簇內(nèi)路由查詢算法
    4.2 簇間按需驅(qū)動(dòng)路由協(xié)議設(shè)計(jì)
        4.2.1 簇間路由查詢算法
        4.2.2 中繼簇首選擇算法
    4.3 基于負(fù)載均衡的路由選擇算法
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.3.2 最小化最大鏈路帶寬利用率算法設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 仿真建模
        5.1.1 交通及網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)搭建
        5.1.2 模塊設(shè)計(jì)
    5.2 算法仿真及性能分析
        5.2.1 基于運(yùn)動(dòng)軌跡的加權(quán)分簇算法仿真
        5.2.2 負(fù)載均衡的分簇路由協(xié)議仿真
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3757888