閥板是汽車空調(diào)壓縮機中重要的基礎零件,其表面的缺陷會直接影響整個系統(tǒng)的正常工作和使用壽命,在出廠前對閥板進行缺陷檢測是很有必要的。目前閥板表面缺陷的檢測主要停留在人工檢測的階段。人工檢測不僅耗時耗力,而且閥板上的多種細微缺陷肉眼難以發(fā)現(xiàn),隨著自動化技術(shù)的發(fā)展以及閥板生產(chǎn)企業(yè)的實際需要,設計制作一套閥板缺陷自動檢測系統(tǒng)是很有實際意義的。閥板表面有一道道走向一致、深淺不一的磨削刀紋。刀紋對不同角度光源的反光會嚴重影響圖像的質(zhì)量。目前,機器視覺在零件表面缺陷檢測的應用已經(jīng)非常廣泛,但是對于閥板這一類刀紋反光嚴重影響圖像質(zhì)量的零件還沒有完善的檢測方法。為克服刀紋反光對檢測過程的影響,旨在設計制作一套閥板缺陷自動檢測系統(tǒng),做了如下工作:1、根據(jù)閥板表面缺陷的特征和分布特點,將缺陷分為磨邊、劃痕、壓坑、麻點、缺肉五大類。根據(jù)質(zhì)量檢測標準的精度要求選擇合適的光源、相機、鏡頭、計算機等硬件設備。2、通過觀察各種打光方式下采集的閥板圖像發(fā)現(xiàn),平面光照下閥板整體區(qū)域清晰、輪廓明顯,但部分細微缺陷難以被發(fā)現(xiàn),僅靠平面光源極易造成漏檢;低角度的平行光源(后文簡稱“有向光”)可以有效突出細微缺陷特征。但是,當有...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究背景
        1.2.1 機器視覺技術(shù)概述
        1.2.2 機器視覺系統(tǒng)概述
        1.2.3 機器視覺技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究內(nèi)容及安排
        1.3.1 檢測對象
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
2 缺陷分析及圖像采集
    2.1 閥板加工過程研究
    2.2 缺陷產(chǎn)生原因及缺陷特征
        2.2.1 缺陷產(chǎn)生原因及特征
        2.2.2 閥板表面缺陷匯總
    2.3 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
    2.4 圖像采集
        2.4.1 平面光下圖像采集
        2.4.2 有向光下圖像獲取
        2.4.3 缺陷采集效果
    2.5 本章小結(jié)
3 圖像檢測算法
    3.1 引言
    3.2 檢測用到的基本理論
        3.2.1 圖像分割
        3.2.2 形態(tài)學
        3.2.3 邊緣檢測
        3.2.4 圖像數(shù)據(jù)的表示
    3.3 平面光檢測
        3.3.1 零件有效區(qū)域提取
        3.3.2 缺陷提取
    3.4 有向光檢測
        3.4.1 邊緣提取
        3.4.2 缺陷提取
        3.4.3 誤檢去除
    3.5 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)軟件設計
    4.1 軟件開發(fā)工具
        4.1.1 HALCON簡介
        4.1.2 Visual Studio/MFC簡介
    4.2 系統(tǒng)功能模塊設計
    4.3 人機界面設計
    4.4 檢測系統(tǒng)流程圖及用例圖
        4.4.1 檢測系統(tǒng)流程圖
        4.4.2 用例設計
    4.5 本章小結(jié)
5 實驗驗證
    5.1 光源選型
    5.2 系統(tǒng)測試
        5.2.1 系統(tǒng)要求
        5.2.2 分組實驗
    5.3 檢測效果展示
    5.4 系統(tǒng)評價
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間所獲學術(shù)成果



本文編號：3755732