應(yīng)用價(jià)值感知的車聯(lián)網(wǎng)MAC跨層博弈算法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-03 21:07
在當(dāng)前全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的大背景下,車載自組網(wǎng)VANETs(Vehicular Ad hoc Networks)相關(guān)技術(shù)研究對(duì)推動(dòng)汽車的網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展具有重要意義。在大多數(shù)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,延遲往往是需要考慮的重要屬性,尤其在車輛高速移動(dòng)的情況下,應(yīng)用對(duì)包接入延遲的要求就更加嚴(yán)苛。然而,即使安全相關(guān)信息在預(yù)留專用信道中傳輸,當(dāng)車輛密度較高且無線信道接近飽和時(shí),現(xiàn)有協(xié)議中的信道接入方法也無法保證信道訪問延遲,并且延遲可能無限增大,即不能保證消息在有效的時(shí)間內(nèi)傳輸出去。這樣就很有必要提高信道性能和效率以確保消息在包的延遲要求確定的時(shí)間限制內(nèi)成功傳輸。因此,本文利用博弈理論設(shè)計(jì)了在車聯(lián)網(wǎng)中的基于應(yīng)用價(jià)值區(qū)分不同節(jié)點(diǎn)消息優(yōu)先級(jí)的媒體接入控制(MAC)層競(jìng)爭(zhēng)模型。經(jīng)過各節(jié)點(diǎn)策略的不斷博弈,其最優(yōu)策略將達(dá)到一種均衡狀態(tài),并根據(jù)其信道接入概率來訪問信道,使得信道相對(duì)更好地被利用。首先,為了體現(xiàn)各個(gè)車輛在應(yīng)用中的不同價(jià)值,本文提出了一種權(quán)重的概念。一輛車的權(quán)重代表一個(gè)特定的屬性,例如車輛之間的距離、車輛的角色等,可以用來區(qū)分渠道競(jìng)爭(zhēng)中不同車輛的優(yōu)先級(jí)。本文根據(jù)基本的MAC博弈設(shè)計(jì)并給出了基于權(quán)重的M...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究動(dòng)機(jī)
1.3 主要工作
1.4 文章結(jié)構(gòu)
第2章 基于車輛權(quán)重感知的跨層MAC博弈
2.1 問題描述
2.2 相關(guān)工作
2.3 系統(tǒng)模型
2.3.1 一般MAC博弈模型
2.3.2 基于權(quán)重區(qū)分優(yōu)先級(jí)的公平MAC博弈
2.3.3 基于權(quán)重MAC博弈的應(yīng)用實(shí)例
2.3.4 非完全信息博弈情況分析
2.3.5 MAC博弈的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)算法
2.3.6 性能指標(biāo)
2.4 實(shí)驗(yàn)分析
第3章 基于消息包價(jià)值感知的跨層MAC博弈
3.1 問題描述
3.2 相關(guān)工作
3.3 系統(tǒng)模型
3.3.1 博弈模型
3.3.2 均衡求解
3.4 實(shí)驗(yàn)分析
第4章 總結(jié)與展望
4.1 全文總結(jié)
4.2 未來工作
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝
本文編號(hào):3753111
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究動(dòng)機(jī)
1.3 主要工作
1.4 文章結(jié)構(gòu)
第2章 基于車輛權(quán)重感知的跨層MAC博弈
2.1 問題描述
2.2 相關(guān)工作
2.3 系統(tǒng)模型
2.3.1 一般MAC博弈模型
2.3.2 基于權(quán)重區(qū)分優(yōu)先級(jí)的公平MAC博弈
2.3.3 基于權(quán)重MAC博弈的應(yīng)用實(shí)例
2.3.4 非完全信息博弈情況分析
2.3.5 MAC博弈的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)算法
2.3.6 性能指標(biāo)
2.4 實(shí)驗(yàn)分析
第3章 基于消息包價(jià)值感知的跨層MAC博弈
3.1 問題描述
3.2 相關(guān)工作
3.3 系統(tǒng)模型
3.3.1 博弈模型
3.3.2 均衡求解
3.4 實(shí)驗(yàn)分析
第4章 總結(jié)與展望
4.1 全文總結(jié)
4.2 未來工作
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝
本文編號(hào):3753111
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