發(fā)布時間：2023-03-03 13:19

　　在環(huán)境污染和能源危機的背景下,大力發(fā)展新能源電動汽車已成為解決相關(guān)問題的有效措施之一,高性能的鋰離子電池作為電動汽車的主要動力源,也受到了廣泛的研究和開發(fā)。本文針對一款NCM811/石墨軟包電池,在實驗特性分析、模型及參數(shù)辨識、荷電狀態(tài)(SOC)和健康狀態(tài)(SOH)在線聯(lián)合估計、SOH離線估計等方面進行了研究與分析。主要研究內(nèi)容和成果如下:首先,開展了鋰離子電池性能實驗測試,分析了電池的主要性能指標(biāo)和影響因素,在不同溫度下進行了開路電壓測試、容量測試、內(nèi)阻測試及老化循環(huán)測試。得到了電池各個參數(shù)隨溫度及SOC的變化曲線,以及電池老化過程中的容量衰減曲線,掌握了電池的工作特性。其次,分析了常用的電池模型,考慮模型精度和計算復(fù)雜度選擇戴維寧等效電路模型建立數(shù)學(xué)模型�；陔姵胤烹姅�(shù)據(jù)對模型進行參數(shù)辨識,得到了模型參數(shù)隨溫度及SOC的變化曲線。再次,介紹了擴展卡爾曼濾波算法的基本原理,提出了基于多時間尺度的雙擴展卡爾曼濾波算法實現(xiàn)SOC及SOH聯(lián)合估計,其中SOC估計采用微觀尺度,SOH估計采用宏觀尺度,大大減小算法的計算量。在不同溫度的1C和0.33C恒流放電工況和動態(tài)工況下對算法進行了驗證,...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 電池荷電狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)方法
        1.2.2 基于模型的方法
        1.2.3 人工智能算法
    1.3 電池健康狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
        1.3.1 非直接及開環(huán)估計方法
        1.3.2 基于電池模型的參數(shù)識別閉環(huán)估計方法
        1.3.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的估計方法
    1.4 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
2 鋰離子電池特性實驗分析
    2.1 測試實驗臺搭建
    2.2 主要性能指標(biāo)及影響因素
        2.2.1 主要性能指標(biāo)
        2.2.2 主要影響因素
    2.3 電池測試實驗及分析
        2.3.1 開路電壓測試
        2.3.2 電池容量測試
        2.3.3 內(nèi)阻測試
        2.3.4 老化實驗
    2.4 本章小結(jié)
3 電池模型確定及參數(shù)辨識
    3.1 電池模型分析
    3.2 常用等效電路模型分析
        3.2.1 Rint模型
        3.2.2 戴維寧模型
        3.2.3 PNGV模型
        3.2.4 多階RC模型
    3.3 數(shù)學(xué)模型及參數(shù)辨識
    3.4 本章小結(jié)
4 電池寬溫度范圍SOC及SOH聯(lián)合估計
    4.1 卡爾曼濾波算法
        4.1.1 卡爾曼濾波算法原理
        4.1.2 擴展卡爾曼濾波算法原理
    4.2 基于DEKF的聯(lián)合估計方案
    4.3 多時間尺度的SOC及容量聯(lián)合估計
    4.4 估計結(jié)果及算法驗證
        4.4.1 恒流放電工況驗證
        4.4.2 動態(tài)工況驗證
        4.4.3 存在初始誤差情況驗證
    4.5 本章小結(jié)
5 電池離線SOH估計研究
    5.1 電池容量增量曲線分析
    5.2 電池健康狀態(tài)表征參數(shù)及其變化特性
        5.2.1 基于IC曲線特征提取
        5.2.2 參數(shù)相關(guān)性分析
    5.3 線性衰減的鋰離子電池健康狀態(tài)估計結(jié)果
        5.3.1 高斯過程回歸的原理
        5.3.2 估計模型的建立
        5.3.3 離線SOH估計結(jié)果分析
    5.4 非線性衰減的鋰離子電池健康狀態(tài)估計結(jié)果
        5.4.1 Ⅱ型電池的增量容量分析
        5.4.2 健康狀態(tài)估計結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝



本文編號：3752761