面向城市交通的車載自組網(wǎng)路由策略研究
發(fā)布時(shí)間:2023-02-19 20:09
車載自組織網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Ad-hoc Networks,VANET)是一種將車輛作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屡d技術(shù),它在提高道路安全性以及促進(jìn)城市智能交通的發(fā)展中具有重要意義。本文在城市交通環(huán)境中分別在IP網(wǎng)絡(luò)和命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Named Data Networking,NDN)下提出了兩種路由策略來(lái)提高信息路由的性能。主要研究?jī)?nèi)容有如下兩個(gè)方面:第一,現(xiàn)有的基于地理位置的車載自組網(wǎng)路由策略通常以局部最優(yōu)的方式選擇轉(zhuǎn)發(fā)路段和轉(zhuǎn)發(fā)車輛,缺乏對(duì)城市道路中車輛連接情況的整體感知和反饋,從而在數(shù)據(jù)發(fā)送過(guò)程中當(dāng)城市道路車流量變化后不能及時(shí)的對(duì)路由路徑做出調(diào)整。針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種基于人工蜂群的車載自組網(wǎng)貪婪路由策略。該策略首先對(duì)兩交叉路口之間車輛的連通性問(wèn)題進(jìn)行了建模,并將城市道路抽象為無(wú)向圖,以各個(gè)路段密度的倒數(shù)作為邊的權(quán)值,通過(guò)Dijkstra算法求得初始路由路徑;然后根據(jù)人工蜂群算法尋找最優(yōu)解的過(guò)程,以適應(yīng)度函數(shù)值的大小為目標(biāo)對(duì)源車輛到目的車輛的路由路徑進(jìn)行反饋,使源車輛動(dòng)態(tài)選擇信息路由的路徑;最后對(duì)于車輛之間信息的多跳轉(zhuǎn)發(fā),在基于地理位置的貪婪路由策略的基礎(chǔ)上加入了可變搜索范...
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車載自組網(wǎng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 車載自組網(wǎng)路由策略研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作
1.4 論文的章節(jié)安排
第2章 車載自組網(wǎng)架構(gòu)及路由策略介紹
2.1 車載自組網(wǎng)介紹
2.1.1 車載自組網(wǎng)的體系架構(gòu)
2.1.2 車載自組網(wǎng)的特點(diǎn)
2.1.3 車載自組網(wǎng)的應(yīng)用
2.2 基于IP網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)路由策略
2.3 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)路由策略
2.3.1 命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)介紹
2.3.2 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)路由策略介紹
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于人工蜂群的車載自組網(wǎng)貪婪路由策略
3.1 應(yīng)用場(chǎng)景與研究思路
3.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
3.1.2 研究思路
3.2 模型的假設(shè)與推導(dǎo)
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.2 路段的連通概率模型
3.3 路段間基于人工蜂群的路由路徑探索策略
3.3.1 人工蜂群算法介紹
3.3.2 基于人工蜂群的路由路徑探索過(guò)程
3.3.3 路段內(nèi)基于位置的可變半徑貪婪轉(zhuǎn)發(fā)策略
3.4 仿真分析
3.4.1 仿真平臺(tái)介紹
3.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.3 參數(shù)的選擇與設(shè)置
3.4.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.5 仿真結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于NDN的車載自組網(wǎng)定向延時(shí)路由策略
4.1 應(yīng)用場(chǎng)景與研究思路
4.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.2 問(wèn)題及研究思路
4.2 NDN車載自組網(wǎng)中基于地理位置的定向延時(shí)路由策略
4.2.1 數(shù)據(jù)命名及數(shù)據(jù)包格式設(shè)計(jì)
4.2.2 基于地理位置的定向延時(shí)廣播機(jī)制
4.2.3 興趣包廣播路由過(guò)程
4.2.4 基于交叉路口的數(shù)據(jù)包緩存策略
4.2.5 數(shù)據(jù)包回送路由過(guò)程
4.3 仿真分析
4.3.1 仿真平臺(tái)介紹
4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.3.3 仿真參數(shù)設(shè)置
4.3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.3.5 仿真結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)束語(yǔ)
5.1 工作總結(jié)
5.2 未來(lái)工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號(hào):3746877
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車載自組網(wǎng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 車載自組網(wǎng)路由策略研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作
1.4 論文的章節(jié)安排
第2章 車載自組網(wǎng)架構(gòu)及路由策略介紹
2.1 車載自組網(wǎng)介紹
2.1.1 車載自組網(wǎng)的體系架構(gòu)
2.1.2 車載自組網(wǎng)的特點(diǎn)
2.1.3 車載自組網(wǎng)的應(yīng)用
2.2 基于IP網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)路由策略
2.3 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)路由策略
2.3.1 命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)介紹
2.3.2 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)路由策略介紹
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于人工蜂群的車載自組網(wǎng)貪婪路由策略
3.1 應(yīng)用場(chǎng)景與研究思路
3.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
3.1.2 研究思路
3.2 模型的假設(shè)與推導(dǎo)
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.2 路段的連通概率模型
3.3 路段間基于人工蜂群的路由路徑探索策略
3.3.1 人工蜂群算法介紹
3.3.2 基于人工蜂群的路由路徑探索過(guò)程
3.3.3 路段內(nèi)基于位置的可變半徑貪婪轉(zhuǎn)發(fā)策略
3.4 仿真分析
3.4.1 仿真平臺(tái)介紹
3.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.3 參數(shù)的選擇與設(shè)置
3.4.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.5 仿真結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于NDN的車載自組網(wǎng)定向延時(shí)路由策略
4.1 應(yīng)用場(chǎng)景與研究思路
4.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.2 問(wèn)題及研究思路
4.2 NDN車載自組網(wǎng)中基于地理位置的定向延時(shí)路由策略
4.2.1 數(shù)據(jù)命名及數(shù)據(jù)包格式設(shè)計(jì)
4.2.2 基于地理位置的定向延時(shí)廣播機(jī)制
4.2.3 興趣包廣播路由過(guò)程
4.2.4 基于交叉路口的數(shù)據(jù)包緩存策略
4.2.5 數(shù)據(jù)包回送路由過(guò)程
4.3 仿真分析
4.3.1 仿真平臺(tái)介紹
4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.3.3 仿真參數(shù)設(shè)置
4.3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.3.5 仿真結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)束語(yǔ)
5.1 工作總結(jié)
5.2 未來(lái)工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號(hào):3746877
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