發(fā)布時(shí)間：2023-02-16 18:12

　　基于二階響應(yīng)面法,建立高效多材料、多目標(biāo)優(yōu)化模型,研究降低某款汽車(chē)座椅骨架總質(zhì)量的各零部件材料和厚度的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。利用多目標(biāo)優(yōu)化方法定義了優(yōu)化問(wèn)題,采用最優(yōu)拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法在樣本空間進(jìn)行采樣,同時(shí)為了提高優(yōu)化求解效率,采用二階響應(yīng)面近似模型擬合設(shè)計(jì)變量與響應(yīng)之間的關(guān)系,并利用NSGA-Ⅱ算法對(duì)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。應(yīng)用中,以減輕座椅骨架總質(zhì)量和提升一階模態(tài)為優(yōu)化目標(biāo),定義各零部件的材料類(lèi)型及厚度為設(shè)計(jì)變量,得出材料和厚度的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案,并依據(jù)相應(yīng)國(guó)標(biāo)對(duì)優(yōu)化方案進(jìn)行校驗(yàn)。結(jié)果表明,在滿足各項(xiàng)國(guó)標(biāo)的前提下,該方法準(zhǔn)確有效,在提升一階模態(tài)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了對(duì)座椅骨架的輕量化設(shè)計(jì)。

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 多目標(biāo)優(yōu)化模型
    1.1 響應(yīng)面法
    1.2 優(yōu)化拉丁方試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)
    1.3 多目標(biāo)優(yōu)化模型與流程
2 基于響應(yīng)面法的汽車(chē)座椅多目標(biāo)優(yōu)化
    2.1 有限元模型的建立及設(shè)計(jì)變量選取
    2.2 定義優(yōu)化問(wèn)題
    2.3 響應(yīng)面模型的構(gòu)建
    2.4 多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果分析
3 優(yōu)化方案強(qiáng)度校核
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3744256