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發(fā)布時間:2022-07-08 12:25
電動汽車熱管理直冷技術(shù)高效緊湊和良好的低溫應(yīng)急冷卻,以及可與車載空調(diào)耦合單一冷媒,成為具有熱安全管控能力的發(fā)展?jié)摿薮蟮臒峁芾矸桨?并受到關(guān)注。本文以直冷熱管理實驗為背景,探索控制過程的基本影響和作用特性,特別在基于直冷熱管理運行工況研究基礎(chǔ)上,探討直冷熱管理控制策略,并通過利用相應(yīng)控制算法,分析界定電池?zé)嶝摵勺儎拥膲嚎s機變速控制方案,為進一步直冷熱管理性能優(yōu)化和節(jié)能降耗提供依據(jù)。研究工作在搭建直冷熱管理實驗臺架進行,模擬典型工況過程,制定控制模式,并同步利用基于模型的V流程實現(xiàn)控制器算法開發(fā),達到實驗臺架的一定仿真控制模擬,以此開展相應(yīng)的直冷控制過程研究。利用前饋強化預(yù)判能力,嵌入反饋目標修正,結(jié)合多種回饋信號進行熱管理系統(tǒng)模式間的閾值調(diào)整。在設(shè)計的直冷熱管理控制系統(tǒng)上,結(jié)合直冷熱管理運行特性研究。首先認知直冷熱管理過程主控因素中的壓縮機轉(zhuǎn)速、冷凝風(fēng)扇轉(zhuǎn)速變動性對直冷換熱性能的影響,重點嘗試選用標定調(diào)控強的壓縮機轉(zhuǎn)速作為主控量,研究控制特性。實驗表明,在本實驗的直冷過程中,應(yīng)對熱負荷匹配合理壓縮機轉(zhuǎn)速尤為關(guān)鍵,表現(xiàn)出較強的敏感性。若轉(zhuǎn)速較低則電池將繼續(xù)溫升,相反轉(zhuǎn)速偏高則直冷板表面溫...
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展狀況
1.2.1 電池?zé)峁芾戆l(fā)展
1.2.2 直冷式熱管理綜述
1.2.3 熱管理控制技術(shù)
1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 直冷式熱管理實驗系統(tǒng)及其控制架構(gòu)設(shè)計
2.1 直冷式熱管理基本形式與實驗系統(tǒng)
2.1.1 直冷式熱管理系統(tǒng)構(gòu)形
2.1.2 實驗臺架搭建
2.2 直冷流程控制基本模式
2.2.1 基本控制構(gòu)架
2.2.2 控制過程主要調(diào)節(jié)關(guān)系
2.3 本章小結(jié)
第3章 電池?zé)嶝摵蓱?yīng)對的主控量基本調(diào)節(jié)特性實驗研究
3.1 主要控變性分析
3.1.1 熱負荷變動性
3.1.2 壓縮機控變性
3.1.3 冷凝風(fēng)扇控變性
3.2 壓縮機應(yīng)對負荷控制特征
3.2.1 變負荷壓縮機超調(diào)性研究
3.2.2 變負荷壓縮機應(yīng)對性研究
3.3 本章小結(jié)
第4章 直冷控制設(shè)計及其實驗應(yīng)用模擬
4.1 控制硬件設(shè)計選型
4.1.1 控制功能需求
4.1.2 控制系統(tǒng)硬件選型
4.2 控制過程實現(xiàn)
4.2.1 熱管理控制軟件開發(fā)
4.2.2 控制器軟件架構(gòu)及模型設(shè)置
4.3 控制器調(diào)試與實驗
4.4 本章小結(jié)
第5章 控制器調(diào)控應(yīng)用典型工況實驗分析
5.1 壓縮機變速跟蹤控制策略制定
5.2 壓縮機轉(zhuǎn)速模糊控制設(shè)計
5.2.1 參數(shù)模糊化
5.2.2 模糊規(guī)則
5.2.3 模糊量的解模糊
5.3 范例實驗分析
5.3.1 Matlab控制模型建立
5.3.2 工況選定
5.3.3 控制仿真測試
5.3.4 實驗結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于參數(shù)自整定和模糊前饋的疏浚系統(tǒng)控制[J]. 王帥,王二永,項恒,黃憲中. 計算機測量與控制. 2018(11)
[2]AI熱潮下無刷直流電機模糊智能控制算法研究綜述[J]. 徐敬成,凌云,侯文浩. 電工電氣. 2018(11)
[3]前饋控制技術(shù)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的研究應(yīng)用綜述[J]. 曹勇,崔治國,劉輝,付顯濤,武根峰,魏景姝. 建筑節(jié)能. 2018(08)
[4]基于dSPACE的電動汽車電機調(diào)速控制策略研究[J]. 王維強,曾曉松,夏茂樹,嚴運兵. 電機與控制應(yīng)用. 2018(08)
[5]采用電荷平衡模數(shù)轉(zhuǎn)換器的高精度CMOS溫度傳感器[J]. 陳陽,張瑞智,金鍇,焦子豪,張鴻. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[6]基于V模式開發(fā)插電式混合動力汽車整車熱管理控制策略研究[J]. 盧山,盧桂萍,李馨. 計算機測量與控制. 2018(04)
[7]純電動客車自適應(yīng)水冷機組控制系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 楊福清,徐一凡. 客車技術(shù)與研究. 2018(01)
[8]某空調(diào)系統(tǒng)性能提升的仿真分析[J]. 邢小偉,郭凱,張小矛,陳明,徐政. 上海汽車. 2017(04)
[9]非均勻氣流與溫度分布對汽車空調(diào)性能的影響[J]. 郭凱,陳明,張小矛. 汽車技術(shù). 2015(06)
[10]我國注塑機料筒溫度控制算法研究現(xiàn)狀綜述[J]. 陶西孟. 品牌(下半月). 2015(03)
博士論文
[1]鋰離子動力電池充電特性及優(yōu)化控制技術(shù)研究[D]. 孫維毅.吉林大學(xué) 2018
[2]熱管理系統(tǒng)散熱冷卻建模及電池組溫均控制策略研究[D]. 王國華.吉林大學(xué) 2017
[3]車用發(fā)動機智能冷卻系統(tǒng)基礎(chǔ)問題研究[D]. 韓松.浙江大學(xué) 2012
[4]電動汽車熱系統(tǒng)性能及控制優(yōu)化研究[D]. 瞿曉華.上海交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]電動汽車控制器自動代碼生成及標定系統(tǒng)研究[D]. 陳攀.山東大學(xué) 2018
[2]純電動客車整車控制器軟件開發(fā)方法研究[D]. 熊宇舟.西南交通大學(xué) 2018
[3]鍋爐主蒸汽溫度控制策略研究及仿真分析[D]. 呂書艷.新疆大學(xué) 2017
[4]電傳動輪式裝載機的試驗樣機搭建與控制策略研究[D]. 張慶洋.吉林大學(xué) 2017
[5]電池成組液流熱控及其強化增效實驗分析[D]. 張凱鵬.吉林大學(xué) 2017
[6]液晶玻璃窯爐溫度前饋模糊PID控制方法研究[D]. 許雪燕.鄭州大學(xué) 2017
[7]電動汽車空調(diào)多溫區(qū)控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王國暉.西南交通大學(xué) 2016
[8]電動車動力電池?zé)峁芾砼c空調(diào)系統(tǒng)聯(lián)合仿真及控制技術(shù)研究[D]. 吳禎利.吉林大學(xué) 2015
[9]電動汽車熱泵空調(diào)系統(tǒng)實驗研究[D]. 金鵬.華南理工大學(xué) 2015
[10]純電動客車整車控制器硬件在環(huán)仿真測試及標定系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉永恒.吉林大學(xué) 2014
本文編號:3657024
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/3657024.html
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展狀況
1.2.1 電池?zé)峁芾戆l(fā)展
1.2.2 直冷式熱管理綜述
1.2.3 熱管理控制技術(shù)
1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 直冷式熱管理實驗系統(tǒng)及其控制架構(gòu)設(shè)計
2.1 直冷式熱管理基本形式與實驗系統(tǒng)
2.1.1 直冷式熱管理系統(tǒng)構(gòu)形
2.1.2 實驗臺架搭建
2.2 直冷流程控制基本模式
2.2.1 基本控制構(gòu)架
2.2.2 控制過程主要調(diào)節(jié)關(guān)系
2.3 本章小結(jié)
第3章 電池?zé)嶝摵蓱?yīng)對的主控量基本調(diào)節(jié)特性實驗研究
3.1 主要控變性分析
3.1.1 熱負荷變動性
3.1.2 壓縮機控變性
3.1.3 冷凝風(fēng)扇控變性
3.2 壓縮機應(yīng)對負荷控制特征
3.2.1 變負荷壓縮機超調(diào)性研究
3.2.2 變負荷壓縮機應(yīng)對性研究
3.3 本章小結(jié)
第4章 直冷控制設(shè)計及其實驗應(yīng)用模擬
4.1 控制硬件設(shè)計選型
4.1.1 控制功能需求
4.1.2 控制系統(tǒng)硬件選型
4.2 控制過程實現(xiàn)
4.2.1 熱管理控制軟件開發(fā)
4.2.2 控制器軟件架構(gòu)及模型設(shè)置
4.3 控制器調(diào)試與實驗
4.4 本章小結(jié)
第5章 控制器調(diào)控應(yīng)用典型工況實驗分析
5.1 壓縮機變速跟蹤控制策略制定
5.2 壓縮機轉(zhuǎn)速模糊控制設(shè)計
5.2.1 參數(shù)模糊化
5.2.2 模糊規(guī)則
5.2.3 模糊量的解模糊
5.3 范例實驗分析
5.3.1 Matlab控制模型建立
5.3.2 工況選定
5.3.3 控制仿真測試
5.3.4 實驗結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于參數(shù)自整定和模糊前饋的疏浚系統(tǒng)控制[J]. 王帥,王二永,項恒,黃憲中. 計算機測量與控制. 2018(11)
[2]AI熱潮下無刷直流電機模糊智能控制算法研究綜述[J]. 徐敬成,凌云,侯文浩. 電工電氣. 2018(11)
[3]前饋控制技術(shù)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的研究應(yīng)用綜述[J]. 曹勇,崔治國,劉輝,付顯濤,武根峰,魏景姝. 建筑節(jié)能. 2018(08)
[4]基于dSPACE的電動汽車電機調(diào)速控制策略研究[J]. 王維強,曾曉松,夏茂樹,嚴運兵. 電機與控制應(yīng)用. 2018(08)
[5]采用電荷平衡模數(shù)轉(zhuǎn)換器的高精度CMOS溫度傳感器[J]. 陳陽,張瑞智,金鍇,焦子豪,張鴻. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[6]基于V模式開發(fā)插電式混合動力汽車整車熱管理控制策略研究[J]. 盧山,盧桂萍,李馨. 計算機測量與控制. 2018(04)
[7]純電動客車自適應(yīng)水冷機組控制系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 楊福清,徐一凡. 客車技術(shù)與研究. 2018(01)
[8]某空調(diào)系統(tǒng)性能提升的仿真分析[J]. 邢小偉,郭凱,張小矛,陳明,徐政. 上海汽車. 2017(04)
[9]非均勻氣流與溫度分布對汽車空調(diào)性能的影響[J]. 郭凱,陳明,張小矛. 汽車技術(shù). 2015(06)
[10]我國注塑機料筒溫度控制算法研究現(xiàn)狀綜述[J]. 陶西孟. 品牌(下半月). 2015(03)
博士論文
[1]鋰離子動力電池充電特性及優(yōu)化控制技術(shù)研究[D]. 孫維毅.吉林大學(xué) 2018
[2]熱管理系統(tǒng)散熱冷卻建模及電池組溫均控制策略研究[D]. 王國華.吉林大學(xué) 2017
[3]車用發(fā)動機智能冷卻系統(tǒng)基礎(chǔ)問題研究[D]. 韓松.浙江大學(xué) 2012
[4]電動汽車熱系統(tǒng)性能及控制優(yōu)化研究[D]. 瞿曉華.上海交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]電動汽車控制器自動代碼生成及標定系統(tǒng)研究[D]. 陳攀.山東大學(xué) 2018
[2]純電動客車整車控制器軟件開發(fā)方法研究[D]. 熊宇舟.西南交通大學(xué) 2018
[3]鍋爐主蒸汽溫度控制策略研究及仿真分析[D]. 呂書艷.新疆大學(xué) 2017
[4]電傳動輪式裝載機的試驗樣機搭建與控制策略研究[D]. 張慶洋.吉林大學(xué) 2017
[5]電池成組液流熱控及其強化增效實驗分析[D]. 張凱鵬.吉林大學(xué) 2017
[6]液晶玻璃窯爐溫度前饋模糊PID控制方法研究[D]. 許雪燕.鄭州大學(xué) 2017
[7]電動汽車空調(diào)多溫區(qū)控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王國暉.西南交通大學(xué) 2016
[8]電動車動力電池?zé)峁芾砼c空調(diào)系統(tǒng)聯(lián)合仿真及控制技術(shù)研究[D]. 吳禎利.吉林大學(xué) 2015
[9]電動汽車熱泵空調(diào)系統(tǒng)實驗研究[D]. 金鵬.華南理工大學(xué) 2015
[10]純電動客車整車控制器硬件在環(huán)仿真測試及標定系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉永恒.吉林大學(xué) 2014
本文編號:3657024
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