基于Linux的電動(dòng)汽車三維環(huán)視系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-25 15:09
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和國家對電動(dòng)汽車行業(yè)的大力支持,電動(dòng)汽車的應(yīng)用越來越廣泛。電動(dòng)汽車大多都配備有固定視角的輔助駕駛系統(tǒng),幫助駕駛員規(guī)避各類因視野問題導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn),從而提高行車的安全性。但是這類輔助駕駛系統(tǒng)有一個(gè)很大的缺陷,就是它有視野盲區(qū),因此仍然存在由視野盲區(qū)帶來的行車風(fēng)險(xiǎn)。為了應(yīng)對這個(gè)問題,國內(nèi)外專家對三維環(huán)視系統(tǒng)正在進(jìn)行積極的研究。三維環(huán)視系統(tǒng)通過架設(shè)在汽車車身上的多個(gè)攝像頭,采集汽車周圍的行車環(huán)境,利用嵌入式設(shè)備將采集到的環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理,構(gòu)建汽車周圍環(huán)境的三維虛擬模型,并與汽車本體形狀參數(shù)進(jìn)行組合,為駕駛員提供360度無死角的視覺體驗(yàn),從而消除因視野盲區(qū)帶來的行車危害。本論文設(shè)計(jì)了安裝4個(gè)魚眼攝像頭的虛擬小車模型結(jié)構(gòu),來模擬真實(shí)的三維環(huán)視實(shí)物。主要設(shè)計(jì)方法是將4個(gè)魚眼攝像頭分別安裝在虛擬小車前后左右4個(gè)位置,由于魚眼攝像頭的視角比較大,4個(gè)魚眼攝像頭之間的視角有重疊,通過針對魚眼攝像頭的專用算法,使用OpenCV軟件對魚眼攝像頭進(jìn)行矯正和對重疊視角進(jìn)行拼接,從而得到一個(gè)車身周圍360度完整的視角圖像。再通過OpenGLES以第三人稱視角搭建一個(gè)符合視覺效果的三維模型,三維模...
【文章來源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2三維環(huán)視電動(dòng)汽車俯視圖??Figure?1-2?Top?View?of?3-D?Circumferential?Electric?Vehicle??
圖M電動(dòng)汽車視野盲區(qū)??Figure?1-1?Blind?visual?field?of?electric?vehicle??三維環(huán)視系統(tǒng),需要在車身周圍會(huì)安裝4到8個(gè)魚眼攝像頭。圖1-2和圖??1-3所示的是安裝4個(gè)魚眼攝像頭的方案。4個(gè)魚眼攝像頭分別被安裝在汽車的??前后左右四個(gè)地方,由于魚眼攝像頭可以提供至少150度左右的視角,所以每??個(gè)攝像頭和相鄰的攝像頭之間會(huì)存在至少30度的視角重合區(qū)域,這樣的話,通??過4個(gè)攝像頭就可以完整提供車身周圍360度的視角,之后將這些重合視角進(jìn)??行拼接,提供一個(gè)連續(xù)的基于第三人稱視角的可以隨時(shí)轉(zhuǎn)動(dòng)的三維圖像。??W?A?—顯??纖??圖1-2三維環(huán)視電動(dòng)汽車俯視圖??Figure?1-2?Top?View?of?3-D?Circumferential?Electric?Vehicle??2??
卜二'?^l?j?Fuj丨tsu?360°?Wrap?Around??胃Video?Imaging?Technology??劊令畫寶??圖1-5富士通三維環(huán)視概念圖??Fig.?1-5?Fujitsu?3-D?Circumferential?Concept?Map??近些年來,國外在三維環(huán)視技術(shù)領(lǐng)域做的最好的當(dāng)屬日本的瑞薩公司。在??2015年10月8日的時(shí)候,瑞薩就推出了第一代ADAS?(先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng))??全景環(huán)視解決方案,該方案搭載了?4個(gè)攝像頭。因?yàn)榈谝淮粒模粒拥拇螳@成功,??5??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SURF與RANSAC組合圖像拼接算法[J]. 赫更新,馬嘉文,張西克,潘大為,陳亮. 應(yīng)用科技. 2018(04)
[2]顧及多相機(jī)拼接成像特征的高分一號(hào)衛(wèi)星影像自適應(yīng)匹配方法[J]. 韓杰,謝勇,吳國璽,喻錚錚,錢躍磊,關(guān)小果. 國土資源遙感. 2017(04)
[3]一種快速去除大尺寸工件鬼影圖像的精密拼接算法[J]. 黎欣,吳黎明,王桂棠,陳宇俊,林堅(jiān)海,榮快. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(10)
[4]結(jié)合區(qū)域分塊的快速BRISK圖像拼接算法[J]. 趙婷,康海林,張正平. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[5]基于特征分塊的視差圖像拼接算法[J]. 張晶晶,翟東海,黃莉芝,喻強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程. 2018(05)
[6]交通路口監(jiān)控視頻跨視域多目標(biāo)跟蹤的可視化[J]. 劉彩虹,張磊,黃華. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]360°環(huán)視系統(tǒng)成功進(jìn)入車載前裝市場[J]. 鐵建. 軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2017(03)
[8]Intersil推出帶MIPI-CSI2接口的四通道視頻解碼器[J]. 智能制造. 2016(10)
[9]全景視圖泊車輔助系統(tǒng)中的多視點(diǎn)視頻拼接[J]. 盧官明,陳浩,肖魯寧,蘇昊,鐘銳. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[10]全景影像系統(tǒng)的前景分析[J]. 徐為標(biāo). 科技風(fēng). 2016(09)
本文編號(hào):3608758
【文章來源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2三維環(huán)視電動(dòng)汽車俯視圖??Figure?1-2?Top?View?of?3-D?Circumferential?Electric?Vehicle??
圖M電動(dòng)汽車視野盲區(qū)??Figure?1-1?Blind?visual?field?of?electric?vehicle??三維環(huán)視系統(tǒng),需要在車身周圍會(huì)安裝4到8個(gè)魚眼攝像頭。圖1-2和圖??1-3所示的是安裝4個(gè)魚眼攝像頭的方案。4個(gè)魚眼攝像頭分別被安裝在汽車的??前后左右四個(gè)地方,由于魚眼攝像頭可以提供至少150度左右的視角,所以每??個(gè)攝像頭和相鄰的攝像頭之間會(huì)存在至少30度的視角重合區(qū)域,這樣的話,通??過4個(gè)攝像頭就可以完整提供車身周圍360度的視角,之后將這些重合視角進(jìn)??行拼接,提供一個(gè)連續(xù)的基于第三人稱視角的可以隨時(shí)轉(zhuǎn)動(dòng)的三維圖像。??W?A?—顯??纖??圖1-2三維環(huán)視電動(dòng)汽車俯視圖??Figure?1-2?Top?View?of?3-D?Circumferential?Electric?Vehicle??2??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SURF與RANSAC組合圖像拼接算法[J]. 赫更新,馬嘉文,張西克,潘大為,陳亮. 應(yīng)用科技. 2018(04)
[2]顧及多相機(jī)拼接成像特征的高分一號(hào)衛(wèi)星影像自適應(yīng)匹配方法[J]. 韓杰,謝勇,吳國璽,喻錚錚,錢躍磊,關(guān)小果. 國土資源遙感. 2017(04)
[3]一種快速去除大尺寸工件鬼影圖像的精密拼接算法[J]. 黎欣,吳黎明,王桂棠,陳宇俊,林堅(jiān)海,榮快. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(10)
[4]結(jié)合區(qū)域分塊的快速BRISK圖像拼接算法[J]. 趙婷,康海林,張正平. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[5]基于特征分塊的視差圖像拼接算法[J]. 張晶晶,翟東海,黃莉芝,喻強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程. 2018(05)
[6]交通路口監(jiān)控視頻跨視域多目標(biāo)跟蹤的可視化[J]. 劉彩虹,張磊,黃華. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]360°環(huán)視系統(tǒng)成功進(jìn)入車載前裝市場[J]. 鐵建. 軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2017(03)
[8]Intersil推出帶MIPI-CSI2接口的四通道視頻解碼器[J]. 智能制造. 2016(10)
[9]全景視圖泊車輔助系統(tǒng)中的多視點(diǎn)視頻拼接[J]. 盧官明,陳浩,肖魯寧,蘇昊,鐘銳. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[10]全景影像系統(tǒng)的前景分析[J]. 徐為標(biāo). 科技風(fēng). 2016(09)
本文編號(hào):3608758
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