動力電池循環(huán)壽命的預(yù)測是電動汽車電能量控制方法研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一,然而,常用的動力電池循環(huán)壽命預(yù)測方法由于忽略了對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征及其變化的無損檢測與分析,導(dǎo)致其產(chǎn)生難以正確地甚至錯誤地預(yù)測動力電池循環(huán)壽命的難題,從而嚴(yán)重制約了電動汽車電能量控制方法的發(fā)展與應(yīng)用。為此,論文以某款車用磷酸鐵鋰動力電池為研究對象,根據(jù)電池電化學(xué)原理與計算機層析圖像檢測原理,研究了電動汽車用動力電池循環(huán)壽命的層析圖像預(yù)測機理及其應(yīng)用。首先,討論了處于不同循環(huán)工況條件下的動力電池循環(huán)壽命衰減機理,分析了正負(fù)極活性物質(zhì)、電解液和集流體等動力電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)隨以環(huán)境溫度、工作電流與電壓和放電深度為主的循環(huán)工況改變而變化的關(guān)系,以此為向?qū)?研究了動力電池電化學(xué)性能和其內(nèi)部結(jié)構(gòu)與其循環(huán)壽命之間的關(guān)系。然后,根據(jù)動力電池電化學(xué)原理與層析圖像測量方法,討論了電動汽車用動力電池循環(huán)壽命的層析圖像檢測機理,分析了動力電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)與其電化學(xué)性能的關(guān)系和動力電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化在層析圖像中的行為規(guī)律。接著,運用層析圖像處理方法,通過動力電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)層析圖像的直方圖特征與其分布矩特征,獲得了能反映動力電池不同結(jié)構(gòu)特征的層析結(jié)構(gòu)形態(tài),分... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 電池循環(huán)壽命的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電池循環(huán)壽命衰減機理的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電池循環(huán)壽命預(yù)測方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 動力電池循環(huán)壽命衰減機理分析
    2.1 動力電池基本結(jié)構(gòu)及工作原理
    2.2 動力電池循環(huán)壽命衰減機理
        2.2.1 影響電池循環(huán)壽命的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征
        2.2.2 影響電池循環(huán)壽命的外部循環(huán)工況條件
    2.3 動力電池循環(huán)壽命與其結(jié)構(gòu)和性能的關(guān)系研究
    2.4 本章小結(jié)
第三章 動力電池循環(huán)壽命的層析圖像預(yù)測機理研究
    3.1 動力電池循環(huán)壽命的層析圖像檢測機理研究
    3.2 動力電池電性能與層析結(jié)構(gòu)形態(tài)特征關(guān)系研究
    3.3 動力電池循環(huán)過程的層析結(jié)構(gòu)形態(tài)特征分析
        3.3.1 動力電池層析圖像處理方法研究
        3.3.2 循環(huán)過程中動力電池層析圖像直方圖特征研究
        3.3.3 循環(huán)過程中動力電池層析圖像分布矩特征研究
    3.4 基于層析結(jié)構(gòu)形態(tài)的動力電池循環(huán)壽命預(yù)測模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于層析圖像的動力電池循環(huán)壽命預(yù)測實驗研究
    4.1 基于層析圖像的動力電池循環(huán)壽命研究實驗設(shè)計
        4.1.1 實驗平臺
        4.1.2 實驗方案
    4.2 實驗電池電性能測試實驗數(shù)據(jù)分析
    4.3 實驗電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)的層析結(jié)構(gòu)形態(tài)分析
        4.3.1 實驗電池層析圖像處理及分類
        4.3.2 實驗電池層析圖像直方圖特征分析
        4.3.3 實驗電池層析圖像的矩特征分析
        4.3.4 動力電池循環(huán)壽命預(yù)測模型參數(shù)辨識
    4.4 動力電池循環(huán)壽命的層析圖像預(yù)測方法驗證
    4.5 本章小結(jié)
全文總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]稀疏角度CT重建的正則化方法研究[D]. 詹雪薇.中北大學(xué) 2017
[5]基于行駛工況的磷酸鐵鋰動力電池循環(huán)壽命預(yù)測方法研究[D]. 龔定旺.華南理工大學(xué) 2017
[6]基于局部二值模式和灰度共生矩陣的紋理特征提取技術(shù)研究[D]. 楊龍飛.蘭州大學(xué) 2016
[7]電動汽車動力電池衰退模式分類及性能評估[D]. 梁書旗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
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[9]基于衰退模式分類的電動汽車動力電池壽命預(yù)測[D]. 楊云.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
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本文編號：3589611