為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo),我國(guó)正以《中國(guó)制造2025》行動(dòng)綱領(lǐng)為戰(zhàn)略支撐和保障,通過“三步走”使制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而汽車工業(yè)是國(guó)家制造業(yè)的標(biāo)桿,隨著社會(huì)對(duì)節(jié)能環(huán)保的要求越來越高,新能源汽車行業(yè)的發(fā)展進(jìn)而愈加迅猛。為了更好地滿足用戶的心理需求,對(duì)汽車造型設(shè)計(jì)方法的探索成為了行業(yè)的研究熱點(diǎn)。本文以新能源SUV車型設(shè)計(jì)為例,以汽車造型元素與用戶意象為基礎(chǔ),結(jié)合多目標(biāo)進(jìn)化算法與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)工具,研究汽車數(shù)字化造型的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。首先收集新能源SUV車型初始樣本,通過形態(tài)分析法將造型以“特征面”與“特征線”相結(jié)合的方式進(jìn)行拆解,將分解的造型部位從四個(gè)維度詳細(xì)統(tǒng)計(jì)汽車樣本造型特征,并用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析得到代表性汽車造型樣本;將獲取的初始車型意象詞匯庫(kù),經(jīng)過語(yǔ)義差異法配對(duì)成互斥意形容詞對(duì),利用因子分析法提取主成分因子形成代表性車型意象形容詞對(duì)。其次,基于數(shù)量化Ⅰ類理論,對(duì)代表性意象語(yǔ)義形容詞對(duì)與典型SUV樣本進(jìn)行語(yǔ)義匹配度評(píng)價(jià),對(duì)結(jié)果進(jìn)行三角模糊數(shù)處理。將意象形容詞得分與特征造型元素編碼構(gòu)成綜合感性評(píng)價(jià)矩陣,運(yùn)用MATLAB與SPSS軟件,得到汽車造型部位與代表性形容詞對(duì)的偏相關(guān)系數(shù)與線性模... 

【文章來源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：119 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

016-2018年新能源乘用車月銷量圖（單位：萬(wàn)輛）

018年第一季度新能源乘用車?yán)塾?jì)銷量排名前十車企（單位：輛）

傳統(tǒng)汽車造型流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于認(rèn)知思維的產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)[D]. 張書濤.蘭州理工大學(xué) 2014
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碩士論文
[1]基于用戶情感需求的汽車造型設(shè)計(jì)研究[D]. 崔楊.湖南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3577423