A汽車(chē)制造公司入廠物流配送中心選址優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞:A汽車(chē)制造公司入廠物流配送中心選址優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:A公司是一個(gè)大型的國(guó)有汽車(chē)制造企業(yè),在產(chǎn)品品質(zhì)和市場(chǎng)占有率方面在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。但隨著A公司的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)不斷增長(zhǎng),原有的生產(chǎn)入廠物流的配送中心已經(jīng)很難滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)和個(gè)性化的生產(chǎn)需求。十二五期間A公司又推出了多款按照客戶(hù)需求開(kāi)發(fā)的新車(chē)型,A公司已經(jīng)開(kāi)始對(duì)其品牌下各類(lèi)車(chē)型零部件入廠物流系統(tǒng)的重構(gòu)與革新,啟動(dòng)了公司的入廠物流項(xiàng)目,但A公司在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中需要面對(duì)多種規(guī)格型號(hào)汽車(chē)零部件的入廠物流業(yè)務(wù),在這個(gè)過(guò)程中,針對(duì)多配送中心的選址如何選擇,以及如何高效優(yōu)質(zhì)完成大批量、多批次零部件入廠物流是擺在A公司面前的一道難題。 本文以當(dāng)今先進(jìn)的零部件入廠物流運(yùn)作模式和供應(yīng)鏈優(yōu)化方案為指導(dǎo),,結(jié)合A汽車(chē)制作企業(yè)零部件入廠物流存在問(wèn)題和未來(lái)優(yōu)化方向,提出適合A汽車(chē)制造公司入廠物流的多配送中心選址方案,為A汽車(chē)制造公司提升零部件入廠物流效率,降低入廠物流時(shí)間及成本費(fèi)用,助推A公司生產(chǎn)物流發(fā)展提供可行的思路。 本文介紹汽車(chē)零部件入廠物流配送中心選址的相關(guān)理論,其中包括汽車(chē)物流,汽車(chē)工業(yè)入廠物流配送中心及配送中心選址等,然后分析A公司入廠物流配送中心的現(xiàn)狀,主要原因是A公司生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部的生產(chǎn)計(jì)劃和職能發(fā)生變化時(shí),相對(duì)應(yīng)的入廠物流系統(tǒng)中各個(gè)因素也隨之發(fā)生變化,從而導(dǎo)致零部件供貨商反應(yīng)不及時(shí)。在對(duì)A公司物流多配送中心選址問(wèn)題中,應(yīng)用鮑摩-瓦爾夫模型對(duì)A公司零部件入廠物流多配送中心選址中規(guī)劃,這個(gè)模型使產(chǎn)品從工廠到用戶(hù)的總運(yùn)輸成本能夠最小。接下來(lái)2017年之后的未來(lái)規(guī)劃選址中,利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)在天津和廊坊兩地建立配送中心。最后,以汽車(chē)制造企業(yè)A公司零部件入廠物流配送中心的選址方案為依據(jù),運(yùn)用配送中心選址優(yōu)化、第三方物流服務(wù)體系評(píng)估等先進(jìn)物流的管理手段,結(jié)合A公司的實(shí)際情況,分析并總結(jié)A公司在零部件入廠物流減低庫(kù)存、減少資金占?jí)郝剩ㄔO(shè)完善零部件RDC中心信息化,提高入廠物流效率的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
【關(guān)鍵詞】:零部件入廠物流 配送中心選址 鮑摩-瓦爾夫模型 模糊綜合評(píng)價(jià)方法
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:F252;F426.471
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-15
- 1.1 選題背景與研究意義9-10
- 1.1.1 選題背景9-10
- 1.1.2 研究意義10
- 1.2 文獻(xiàn)綜述10-12
- 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究成果綜述10-11
- 1.2.2 國(guó)外研究成果綜述11-12
- 1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法12-15
- 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容12-13
- 1.3.2 論文研究方法13
- 1.3.3 論文框架結(jié)構(gòu)13-15
- 第2章 汽車(chē)零部件入廠物流的相關(guān)理論研究15-25
- 2.1 汽車(chē)工業(yè)入廠物流整合運(yùn)作模式的概念界定15-18
- 2.1.1 汽車(chē)工業(yè)入廠物流相關(guān)術(shù)語(yǔ)15-17
- 2.1.2 物流與配送概述17-18
- 2.2 汽車(chē)工業(yè)入廠物流配送中心的概述18-22
- 2.2.1 集貨配送18-19
- 2.2.2 配送配裝19-20
- 2.2.3 確定配送中心數(shù)量20
- 2.2.4 確定配送中心選址20-22
- 2.3 汽車(chē)工業(yè)入廠配送中心選址的概述22-24
- 2.3.1 汽車(chē)入廠配送中心選址概念22
- 2.3.2 汽車(chē)入廠物流配送中心選址的問(wèn)題分類(lèi)22-24
- 2.4 本章小結(jié)24-25
- 第3章 A 公司入廠物流配送中心的現(xiàn)狀與問(wèn)題分析25-35
- 3.1 A 公司入廠物流現(xiàn)狀分析25-28
- 3.2 A 公司入廠物流配送中心選址問(wèn)題分析28-34
- 3.2.1 A 公司入廠物流配送中心選址原則31-32
- 3.2.2 A 公司入廠物流配送中心選址影響因素32-34
- 3.3 本章小結(jié)34-35
- 第4章 A 公司入廠物流配送中心選址研究35-49
- 4.1 A 汽車(chē)公司入廠物流多配送中心選址規(guī)劃35-42
- 4.1.1 多配送中心選址模型35-37
- 4.1.2 算法分析37-38
- 4.1.3 備選需求點(diǎn)綜合比較38-42
- 4.2 新建配送中心選址分析42-48
- 4.2.1 評(píng)價(jià)過(guò)程及原理43-45
- 4.2.2 算例分析45-48
- 4.3 本章小結(jié)48-49
- 第5章 A 公司入廠物流優(yōu)化的對(duì)策探討49-55
- 5.1 降低汽車(chē)零部件庫(kù)存和有效減少資金占?jí)?/span>49-50
- 5.2 完善入廠物流信息化系統(tǒng)50-51
- 5.3 提高零部件入廠物流管理效率51-54
- 5.3.1 邊際效用控制51-52
- 5.3.2 建立零部件入廠物流利潤(rùn)空間的最大化數(shù)學(xué)模型52-54
- 5.4 本章小結(jié)54-55
- 第6章 總結(jié)與展望55-57
- 6.1 本文總結(jié)55-56
- 6.2 研究展望56-57
- 參考文獻(xiàn)57-61
- 作者簡(jiǎn)介61-62
- 致謝62
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 湯希峰;毛海軍;李旭宏;;物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期
2 方春明;孔繁森;雋志才;;汽車(chē)工業(yè)供應(yīng)物流配送中心選址研究[J];公路交通科技;2009年06期
3 李煜華;管理信息系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年08期
4 郭子雪;史淑英;張玉芬;齊美然;;直覺(jué)模糊環(huán)境下的物流配送中心選址方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年11期
5 蔣忠中,汪定偉;B2C電子商務(wù)中配送中心選址優(yōu)化的模型與算法[J];控制與決策;2005年10期
6 索志林;王棟;;農(nóng)產(chǎn)品物流中心選址模型及其應(yīng)用研究[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2007年06期
7 虞上尚;;基于LLP模式的汽車(chē)零部件入廠物流研究[J];機(jī)電技術(shù);2014年01期
8 金菊良,魏一鳴,丁晶;基于改進(jìn)層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型[J];水利學(xué)報(bào);2004年03期
9 姜大立;杜文;;基于遺傳算法的物流配送中心選址模型[J];物流技術(shù);1997年05期
10 郭曉峰,鄭棣華,葉耀華;基于最優(yōu)配送路線(xiàn)的選址方法研究[J];物流技術(shù);2001年04期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 宋少忠;汽車(chē)零部件入廠物流鏈建設(shè)中的若干問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2012年
本文關(guān)鍵詞:A汽車(chē)制造公司入廠物流配送中心選址優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):327508
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