發(fā)布時間：2017-04-08 14:09

  本文關(guān)鍵詞：AMT換擋規(guī)律及其自適應(yīng)性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 電控機(jī)械式自動變速器AMT是在機(jī)械式變速器的原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改造,通過加裝微控制器MCU控制的自動執(zhí)行機(jī)構(gòu)來實現(xiàn)換擋的自動化。AMT技術(shù)適合我國國情,有著廣泛的市場和發(fā)展前途。換擋規(guī)律是電控機(jī)械自動變速器的核心,是判斷換擋時機(jī)的依據(jù)。在實際中,通過采集到的車輛行駛狀態(tài)與換擋規(guī)律相對比,來判斷是否是最佳換擋點并自動進(jìn)行換擋操作,大大減輕了駕駛員疲勞,提高駕駛安全。 本文結(jié)合國家自然基金項目“基于人-車-路信息識別的機(jī)械自動變速器控制系統(tǒng)理論研究”,對AMT換擋規(guī)律及其自適應(yīng)性進(jìn)行了如下內(nèi)容的研究: 1.對傳統(tǒng)換擋規(guī)律進(jìn)行了闡述,研究了最佳動力性和最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律的原理和制取方法,總結(jié)了當(dāng)前換擋規(guī)律智能化的特點。 2.設(shè)計了AMT數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),通過在7種工況下的信號采集試驗,取得了優(yōu)秀駕駛員的駕駛數(shù)據(jù),并對所采集的信號進(jìn)行歸納分析。 3.引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了基于RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用MATLAB對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,存入網(wǎng)絡(luò)表中,制定出最佳擋位辨識網(wǎng)絡(luò)表,并提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AMT換擋規(guī)律自適應(yīng)性控制的模型。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)械式自動變速器 換擋規(guī)律 自適應(yīng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：U463.212
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-20
• 1.1 AMT 的發(fā)展現(xiàn)狀8-11
• 1.1.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀8-9
• 1.1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2 AMT 概述11-16
• 1.2.1 AMT 基本原理11-12
• 1.2.2 AMT 的電子控制系統(tǒng)12-15
• 1.2.3 AMT 的執(zhí)行機(jī)構(gòu)15-16
• 1.3 AMT 的關(guān)鍵技術(shù)16-18
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容18-20
• 第二章 電控機(jī)械自動變速器的換擋規(guī)律20-33
• 2.1 傳統(tǒng)換擋規(guī)律及其類型分析20-25
• 2.1.1 單參數(shù)換擋規(guī)律20-21
• 2.1.2 兩參數(shù)換擋規(guī)律21-24
• 2.1.3 動態(tài)三參數(shù)換擋規(guī)律24-25
• 2.2 換擋特性分析25-30
• 2.2.1 最佳動力性換擋規(guī)律研究25-28
• 2.2.2 最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律研究28-30
• 2.3 換擋規(guī)律的智能化30-32
• 2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-31
• 2.3.2 模糊邏輯的綜合能力31-32
• 2.3.3 模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第三章 AMT 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計與道路試驗33-52
• 3.1 AMT 自動換擋系統(tǒng)所需要的信息33-36
• 3.2 AMT 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計36-43
• 3.2.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計方案的實現(xiàn)36-40
• 3.2.2 系統(tǒng)軟件的設(shè)計40-43
• 3.3 數(shù)據(jù)采集試驗及分析43-51
• 3.4 本章小結(jié)51-52
• 第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AMT 換擋規(guī)律自適應(yīng)性分析52-62
• 4.1 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)52-54
• 4.1.1 RBF 網(wǎng)絡(luò)模型52
• 4.1.2 RBF 網(wǎng)絡(luò)的工作特性52-53
• 4.1.3 RBF 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法53-54
• 4.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)歸一化處理54
• 4.2 ANN 換擋規(guī)律54-59
• 4.2.1 NN 用于擋位辨識的控制原理55-56
• 4.2.2 NN 用于擋位辨識的原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練及驗證56-59
• 4.3 AMT 換擋規(guī)律的自適應(yīng)模型59-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 第五章 全文總結(jié)與展望62-64
• 5.1 全文總結(jié)62-63
• 5.2 研究展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的學(xué)術(shù)論文67-69

【引證文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鄧濤;基于“人—車—路”閉環(huán)的無級自動變速系統(tǒng)硬件在環(huán)仿真研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 劉洪波;基于人—車—環(huán)境識別的自適應(yīng)檔位決策方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 高佳明;電控機(jī)械式自動變速器換擋規(guī)律的研究與仿真[D];大連理工大學(xué);2010年

2 黃智慧;電控機(jī)械式自動變速器換檔規(guī)律及其電控單元的研究[D];吉林大學(xué);2012年

3 張云騰;重型車AMT電液換檔執(zhí)行機(jī)構(gòu)特性的仿真研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 鄒運(yùn);基于儲備功率的換擋規(guī)律修正方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 張新杰;工程機(jī)械電控系統(tǒng)平臺設(shè)計與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2012年

6 喬虹;某多用途乘用車換擋規(guī)律的研究[D];吉林大學(xué);2012年

7 劉斌;氣動AMT離合器控制技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2013年

8 周揚(yáng)斌;重載車輛AMT換擋測試試驗臺研究[D];浙江大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：AMT換擋規(guī)律及其自適應(yīng)性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：293010