噪聲與時滯作用的基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2023-11-08 19:36
基因調(diào)控參與絕大多數(shù)生命活動,影響著細胞的生長、變異以及凋亡,一直是生命科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點問題.已有研究表明,基因調(diào)控具有一定的時間滯后性和隨機性.當(dāng)前學(xué)者多從高斯白噪聲與時滯對基因調(diào)控的影響進行研究,而實際噪聲大多數(shù)是高斯色噪聲和非高斯噪聲.因此,本文基于Smolen提出的調(diào)控蛋白(TF-A)促進基因轉(zhuǎn)錄的網(wǎng)絡(luò)模型與Aguda建立的Myc/E2F/MiR-17-92基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型,分析了非高斯噪聲、高斯色噪聲和時滯對基因調(diào)控的影響.本文主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處:首先,將時滯和高斯噪聲加入到Smolen建立的轉(zhuǎn)錄因子(TF-A)促進基因轉(zhuǎn)錄的網(wǎng)絡(luò)模型中,應(yīng)用高斯色噪聲近似和小時滯近似得到新模型對應(yīng)的FPK方程;并計算該系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率密度函數(shù)和平均首次穿越時間.研究發(fā)現(xiàn):(1)時滯可以誘導(dǎo)基因在兩穩(wěn)態(tài)之間轉(zhuǎn)換;(2)時滯既能夠削弱基因在”關(guān)”狀態(tài)的穩(wěn)定性,又能加強基因在“關(guān)”狀態(tài)的穩(wěn)定性.其次,將非高斯噪聲和高斯色噪聲加入到Aguda建立的Myc/E2F/MiR-17-92基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型中,計算出該系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率密度函數(shù)和平均首次穿越時間.研究發(fā)現(xiàn):(1)在一定條件下,噪聲參數(shù)不僅能夠影響...
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 基本概念
1.2 隨機微分方程
1.3 國內(nèi)外研究動態(tài)
1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 時滯與高斯噪聲激勵的基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控模型
2.1 動力學(xué)模型
2.2 穩(wěn)態(tài)概率分布
2.3 平均首次穿越時間
2.4 本章小結(jié)
第三章 非高斯噪聲與高斯色噪聲激勵的基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控模型
3.1 動力學(xué)模型
3.2 穩(wěn)態(tài)概率分布
3.3 平均首次穿越時間
3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄:系統(tǒng)近似的FPK方程推導(dǎo)
研究成果
致謝
個人簡況及聯(lián)系方式
本文編號:3861611
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
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Abstract
第一章 緒論
1.1 基本概念
1.2 隨機微分方程
1.3 國內(nèi)外研究動態(tài)
1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 時滯與高斯噪聲激勵的基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控模型
2.1 動力學(xué)模型
2.2 穩(wěn)態(tài)概率分布
2.3 平均首次穿越時間
2.4 本章小結(jié)
第三章 非高斯噪聲與高斯色噪聲激勵的基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控模型
3.1 動力學(xué)模型
3.2 穩(wěn)態(tài)概率分布
3.3 平均首次穿越時間
3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
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附錄:系統(tǒng)近似的FPK方程推導(dǎo)
研究成果
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