5-HTTLPR基因多態(tài)性和職業(yè)環(huán)境因素對火車司機高血壓的影響
發(fā)布時間:2023-02-26 20:28
[目的]研究旨在了解昆明鐵路局火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性分布狀況;并探討火車司機高血壓與5-HTTLPR基因多態(tài)性、職業(yè)環(huán)境因素的關(guān)系及火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性和職業(yè)環(huán)境因素的相互作用對高血壓的影響;為火車司機相關(guān)高血壓的問題提供意見和建議,為制定火車司機職業(yè)人群高血壓防治的相關(guān)政策提供科學依據(jù)。[方法]本研究采用1:1病例對照研究,選取昆明鐵路局在崗職工388人作為研究對象。采用一般問卷調(diào)查收集研究對象的一般人口學特征,生活行為習慣資料、一般職業(yè)特征;采用付出-回報失衡量表、生活壓力量表、工作家庭沖突量表、職業(yè)倦怠量表對火車司機特殊職業(yè)因素資料進行收集;并采集血樣進行實驗室檢查(DNA提取及DNA凝膠電泳)。統(tǒng)計學分析:對研究對象的基本情況(一般人口學特征、生物學特征、生活行為習慣)、職業(yè)因素、5-HTTLPR基因多態(tài)性進行描述,計量資料采用均數(shù)±標準差進行描述,組間比較采用t檢驗;計數(shù)資料采用構(gòu)成比來描述,兩組率的比較采用χ 2;采用主成分分析來分析單因素有統(tǒng)計學意義的高血壓影響因素的貢獻率;采用多因素非條件Logistic回歸模型分析職業(yè)環(huán)境因素與高血壓的關(guān)系;...
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
課題來源
縮略詞表(以字母順序排列)
中文摘要
Abstract
前言
1.研究背景
1.1 火車司機高血壓現(xiàn)狀
1.2 火車司機高血壓影響因素的研究
1.2.1 職業(yè)環(huán)境因素對高血壓的影響
1.2.2 5-HTTLPR基因多態(tài)性對高血壓的影響
1.3 火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性和職業(yè)環(huán)境因素對高血壓影響的研究方法
2.研究目的
3.研究意義
4.課題來源
5.理論框架
材料與方法
1.文獻研究
2.調(diào)查研究
2.1 調(diào)查對象
2.2 納入標準
2.3 排除標準
2.4 研究內(nèi)容和方法
2.4.1 一般情況調(diào)查
2.4.2 職業(yè)狀況調(diào)查
3.實驗室檢測
3.1 血樣的采集
3.2 DNA提取
3.2.1 主要儀器
3.2.2 主要試劑
3.2.3 DNA提取步驟
3.2.4 DNA定量檢測
3.3 PCR擴增及凝膠電泳
3.3.1 主要儀器
3.3.2 主要試劑
3.3.3 PCR擴增及凝膠電泳
4.統(tǒng)計學分析
4.1 5-HTTLPR基因多態(tài)性及職業(yè)環(huán)境因素對血壓值的影響因素分析
4.2 基因與環(huán)境因素之間的交互作用分析
4.2.1 相乘模型交互作用的指標
4.2.2 相加模型交互作用的指標
5.質(zhì)量控制
5.1 設(shè)計問卷
5.2 調(diào)查人員
5.3 現(xiàn)場控制
5.4 實驗室檢測
5.5 數(shù)據(jù)錄入分析
6.倫理學問題
7.技術(shù)路線
結(jié)果
1.火車司機可比性分析
2.火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性與血壓值的關(guān)系
2.1 火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性電泳圖
2.2 火車司機5-HTTLPR基因型頻率、等位基因頻率分布特征
2.3 火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性在不同遺傳模型下的分布特征
3.火車司機職業(yè)環(huán)境因素與高血壓的關(guān)系
3.1 火車司機基本情況
3.1.1 火車司機一般人口學及生物學特征
3.1.2 火車司機生活行為習慣特征
3.1.3 火車司機職業(yè)特征
3.2 火車司機職業(yè)環(huán)境因素與高血壓的單因素分析
3.2.1 火車司機一般人口學及生物學特征的單因素分析
3.2.2 火車司機生活行為習慣的單因素分析
3.2.3 火車司機職業(yè)因素的單因素分析
4.影響火車司機高血壓因素的主成分分析
4.1 主成分特征根分析結(jié)果
4.2 主成分特征向量分析結(jié)果
5.火車司機影響高血壓因素的多因素Logistic回歸分析
5.1 賦值表
5.2 火車司機影響高血壓因素的多因素Logistic回歸分析
6.火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性和環(huán)境因素之間的交互作用與血壓值的關(guān)系
7.火車司機高血壓與危險因素個數(shù)的相關(guān)性分析
討論
1.火車司機高血壓現(xiàn)狀
2.5-HTTLPR基因多態(tài)性對火車司機高血壓的影響
3.職業(yè)環(huán)境因素對火車司機高血壓的影響
3.1 基本情況對及生物學特征對火車司機高血壓的影響
3.2 職業(yè)因素對火車司機高血壓的影響
4.影響火車司機高血壓各個危險因素的貢獻率
5.5-HTTLPR基因多態(tài)性和職業(yè)及生物學特征的交互作用對高血壓的影響
6.影響火車司機高血壓危險因素個數(shù)與高血壓的關(guān)系
7.建議
結(jié)論
研究的創(chuàng)新性和局限性
參考文獻
附錄1
附錄2 現(xiàn)場調(diào)查與實驗圖片
綜述
參考文獻
攻讀學位期間獲得的學術(shù)成果
致謝
本文編號:3750840
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
課題來源
縮略詞表(以字母順序排列)
中文摘要
Abstract
前言
1.研究背景
1.1 火車司機高血壓現(xiàn)狀
1.2 火車司機高血壓影響因素的研究
1.2.1 職業(yè)環(huán)境因素對高血壓的影響
1.2.2 5-HTTLPR基因多態(tài)性對高血壓的影響
1.3 火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性和職業(yè)環(huán)境因素對高血壓影響的研究方法
2.研究目的
3.研究意義
4.課題來源
5.理論框架
材料與方法
1.文獻研究
2.調(diào)查研究
2.1 調(diào)查對象
2.2 納入標準
2.3 排除標準
2.4 研究內(nèi)容和方法
2.4.1 一般情況調(diào)查
2.4.2 職業(yè)狀況調(diào)查
3.實驗室檢測
3.1 血樣的采集
3.2 DNA提取
3.2.1 主要儀器
3.2.2 主要試劑
3.2.3 DNA提取步驟
3.2.4 DNA定量檢測
3.3 PCR擴增及凝膠電泳
3.3.1 主要儀器
3.3.2 主要試劑
3.3.3 PCR擴增及凝膠電泳
4.統(tǒng)計學分析
4.1 5-HTTLPR基因多態(tài)性及職業(yè)環(huán)境因素對血壓值的影響因素分析
4.2 基因與環(huán)境因素之間的交互作用分析
4.2.1 相乘模型交互作用的指標
4.2.2 相加模型交互作用的指標
5.質(zhì)量控制
5.1 設(shè)計問卷
5.2 調(diào)查人員
5.3 現(xiàn)場控制
5.4 實驗室檢測
5.5 數(shù)據(jù)錄入分析
6.倫理學問題
7.技術(shù)路線
結(jié)果
1.火車司機可比性分析
2.火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性與血壓值的關(guān)系
2.1 火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性電泳圖
2.2 火車司機5-HTTLPR基因型頻率、等位基因頻率分布特征
2.3 火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性在不同遺傳模型下的分布特征
3.火車司機職業(yè)環(huán)境因素與高血壓的關(guān)系
3.1 火車司機基本情況
3.1.1 火車司機一般人口學及生物學特征
3.1.2 火車司機生活行為習慣特征
3.1.3 火車司機職業(yè)特征
3.2 火車司機職業(yè)環(huán)境因素與高血壓的單因素分析
3.2.1 火車司機一般人口學及生物學特征的單因素分析
3.2.2 火車司機生活行為習慣的單因素分析
3.2.3 火車司機職業(yè)因素的單因素分析
4.影響火車司機高血壓因素的主成分分析
4.1 主成分特征根分析結(jié)果
4.2 主成分特征向量分析結(jié)果
5.火車司機影響高血壓因素的多因素Logistic回歸分析
5.1 賦值表
5.2 火車司機影響高血壓因素的多因素Logistic回歸分析
6.火車司機5-HTTLPR基因多態(tài)性和環(huán)境因素之間的交互作用與血壓值的關(guān)系
7.火車司機高血壓與危險因素個數(shù)的相關(guān)性分析
討論
1.火車司機高血壓現(xiàn)狀
2.5-HTTLPR基因多態(tài)性對火車司機高血壓的影響
3.職業(yè)環(huán)境因素對火車司機高血壓的影響
3.1 基本情況對及生物學特征對火車司機高血壓的影響
3.2 職業(yè)因素對火車司機高血壓的影響
4.影響火車司機高血壓各個危險因素的貢獻率
5.5-HTTLPR基因多態(tài)性和職業(yè)及生物學特征的交互作用對高血壓的影響
6.影響火車司機高血壓危險因素個數(shù)與高血壓的關(guān)系
7.建議
結(jié)論
研究的創(chuàng)新性和局限性
參考文獻
附錄1
附錄2 現(xiàn)場調(diào)查與實驗圖片
綜述
參考文獻
攻讀學位期間獲得的學術(shù)成果
致謝
本文編號:3750840
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