齲病是人類口腔的常見病、多發(fā)病,其中低齡兒童齲對兒童的口腔健康甚至全身健康都帶來了嚴重的危害,因此齲病的預防和治療一直是口腔醫(yī)生研究的重點。而齲機制的探索能明顯促進相關(guān)方面的研究,基于廣為接受的齲機制理論——四聯(lián)因素論,我們知道宿主、飲食、微生物可通過相互作用,隨著時間的推移誘導齲病的發(fā)生。微生物在這一過程中發(fā)揮著直接且重要的作用,但與宿主、飲食相關(guān)的遺傳和環(huán)境因素對微生物的影響具體有哪些,我們卻知之甚少。此外,基于目前被廣泛認可的微生物致齲機制——生態(tài)菌斑假說,我們知道齲病的發(fā)生通常是由多個菌株相互調(diào)節(jié)完成的,這些微生物均具備一定的特性,如產(chǎn)酸性、耐酸性、代謝糖等,其中耐酸性是幫助微生物在齲環(huán)境中生存并發(fā)揮作用的重要特性。然而,由于培養(yǎng)方法的局限性,目前已知的耐酸基因僅從以變異鏈球菌為主的可培養(yǎng)微生物中獲得,而其他同樣值得被探索研究的、不可培養(yǎng)的齲相關(guān)微生物的耐酸基因卻鮮有研究。因此本研究將以齲病的菌斑微生物為中心,向上探索遺傳和環(huán)境因素對菌斑微生物的影響（第一部分）,向下探索菌斑微生物的耐酸基因（第二部分）,從而進一步增進對齲機制的認識,并為齲病的預防和治療提供新的研究思路。第一部... 

【文章來源】：武漢大學湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１?ＰＣＲ產(chǎn)物純化操作步驟??

（見表１．１）??２）?ＯＴＵ?Ｖｅｎｎ圖分析：在０．９７的相似度下，得到每個樣本的ＯＴＵ個數(shù)，然后??用Ｖｅｎｎ圖展示三組樣本共有和各自特有的ＯＵＴ數(shù)目。圖１．２顯示三組共有??的ＯＴＵ數(shù)有１６９個，齲壞組（Ｃｈｃ２，?ＯＴＵ＝８８１）的ＯＴＵ數(shù)多于健康組（Ｈｈｃｌ??和Ｈｈｃ２，?ＯＴＵ＝８２０和８０４），但統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)無明顯差異（Ｐ＞０．０５）。??臀??圖１．２?ＯＴＵ?Ｖｅｎｎ圖分析。不同顏色圖形代表不同的組別，其交疊部分數(shù)字為兩組別之間??共有的ＯＴＵ個數(shù)。同理，多個顏色圖形間的交疊部分數(shù)字為多個組別間共有的ＯＴＵ個數(shù)。??３）?ＯＴＵ?ＰＣＡ分析：可根據(jù)樣本聚集和分散的程度判斷樣本間組成是否具有相??似性。圖１．３基于ＯＴＵ豐度的ＰＣＡ分析發(fā)現(xiàn)同一組別的樣本并沒有很好的??聚集在一起，初步反映了三組間的樣本組成并無明顯差異。??？?Ｃｈｃ２??？?Ｈｈｃｌ?．??？?Ｈｈｃ２?＿?＃?．??２??、?．??Ｉ。？?？?？??ｓ?．．??Ｑ－?？??－２??？?■??－４??－２?６?２?４?６??ＰＣ１（２２．７３％）??圖１．３基于ＯＴＵ豐度的ＰＣＡ分析。橫坐標表示第一主成分，括號中的百分比則表示第一主??成分對樣品差異的貢獻值；縱坐標表示第二主成分，括號中的百分比表示第二主成分對樣品??差異的貢獻值。圖中點分別表示各個樣品

（見表１．１）??２）?ＯＴＵ?Ｖｅｎｎ圖分析：在０．９７的相似度下，得到每個樣本的ＯＴＵ個數(shù)，然后??用Ｖｅｎｎ圖展示三組樣本共有和各自特有的ＯＵＴ數(shù)目。圖１．２顯示三組共有??的ＯＴＵ數(shù)有１６９個，齲壞組（Ｃｈｃ２，?ＯＴＵ＝８８１）的ＯＴＵ數(shù)多于健康組（Ｈｈｃｌ??和Ｈｈｃ２，?ＯＴＵ＝８２０和８０４），但統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)無明顯差異（Ｐ＞０．０５）。??臀??圖１．２?ＯＴＵ?Ｖｅｎｎ圖分析。不同顏色圖形代表不同的組別，其交疊部分數(shù)字為兩組別之間??共有的ＯＴＵ個數(shù)。同理，多個顏色圖形間的交疊部分數(shù)字為多個組別間共有的ＯＴＵ個數(shù)。??３）?ＯＴＵ?ＰＣＡ分析：可根據(jù)樣本聚集和分散的程度判斷樣本間組成是否具有相??似性。圖１．３基于ＯＴＵ豐度的ＰＣＡ分析發(fā)現(xiàn)同一組別的樣本并沒有很好的??聚集在一起，初步反映了三組間的樣本組成并無明顯差異。??？?Ｃｈｃ２??？?Ｈｈｃｌ?．??？?Ｈｈｃ２?＿?＃?．??２??、?．??Ｉ。？?？?？??ｓ?．．??Ｑ－?？??－２??？?■??－４??－２?６?２?４?６??ＰＣ１（２２．７３％）??圖１．３基于ＯＴＵ豐度的ＰＣＡ分析。橫坐標表示第一主成分，括號中的百分比則表示第一主??成分對樣品差異的貢獻值；縱坐標表示第二主成分，括號中的百分比表示第二主成分對樣品??差異的貢獻值。圖中點分別表示各個樣品

【參考文獻】：
期刊論文
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