現(xiàn)如今,雖然轉(zhuǎn)基因食品已通過(guò)商業(yè)化運(yùn)作進(jìn)入到人們的日常消費(fèi),然而與其有關(guān)的爭(zhēng)議卻一直存在著。消費(fèi)者對(duì)它可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)仍有疑議,這會(huì)讓其在購(gòu)買時(shí)存在著不確定性。與此同時(shí),其涉入程度是他們購(gòu)買行為的重要心理特征,其購(gòu)買意愿對(duì)于整個(gè)轉(zhuǎn)基因食品行業(yè)的未來(lái)發(fā)展,有著不容小覷的作用。當(dāng)下,我國(guó)最大的大豆種植區(qū)便是黑龍江省,其大多數(shù)人選擇食用大豆油,那么針對(duì)人們對(duì)轉(zhuǎn)基因大豆油的購(gòu)買意愿進(jìn)行探索是必不可少的,所以說(shuō),從感知風(fēng)險(xiǎn)以及涉入程度去探究人們的購(gòu)買意愿,與轉(zhuǎn)基因食品的發(fā)展態(tài)勢(shì)是契合的。本論文按照以往的研究為基礎(chǔ),針對(duì)轉(zhuǎn)基因大豆油的感知風(fēng)險(xiǎn)、涉入程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的進(jìn)行模型構(gòu)建。首先采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)他們的感知風(fēng)險(xiǎn)、涉入程度進(jìn)行調(diào)查;還使用探索性因子分析對(duì)人們的感知風(fēng)險(xiǎn)、涉入程度展開(kāi)維度劃分;接著使用AMOS24.0,SPSS25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型接著進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),把人口統(tǒng)計(jì)變量視為調(diào)節(jié)變量,使用方差分析來(lái)了解它對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)、涉入程度、購(gòu)買意愿的影響�？梢缘贸鋈缦陆Y(jié)論:（1）感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于消費(fèi)者的購(gòu)買意愿來(lái)說(shuō),有著顯著的負(fù)向影響,之所以存在著這種風(fēng)險(xiǎn),這是因?yàn)樵S多人認(rèn)為轉(zhuǎn)基因大豆... 

【文章來(lái)源】：黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本研究的技術(shù)路線

圖 3-1 感知風(fēng)險(xiǎn)作用的替代模型Fig 3-1 Alternative model for risk perception該研究從美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(Standard Industrial Classification,SIC)中隨機(jī)選取 146 種產(chǎn)品進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì)，對(duì) 4380 份有效問(wèn)卷的數(shù)據(jù)分析，得出以下結(jié)論:（1）沒(méi)有直接證據(jù)支持將感知風(fēng)險(xiǎn)作為調(diào)節(jié)變量的模型(模型 C)（2）感知風(fēng)險(xiǎn)作為自變量的模型(模型 D)中，涉入程度并未起到中介作用（3）感知風(fēng)險(xiǎn)作為因變量的模型(模型 B)得到實(shí)證（4）感知風(fēng)險(xiǎn)作中介變量的模型（模型 B）比感知風(fēng)險(xiǎn)作為涉入程度維度的模型(模型 A)的擬合優(yōu)度好（5）感知風(fēng)險(xiǎn)作中介變量的模型(模型 B)比感知風(fēng)險(xiǎn)作自變量的模型(模型 D)的所有衡量擬合程度的指標(biāo)都要高。因此該研究結(jié)果指出，感知風(fēng)險(xiǎn)作中介變量的模型(模型 B)擬合優(yōu)度比其他3 個(gè)模型更高。由此可見(jiàn)，這三者之間的關(guān)系應(yīng)該是感知風(fēng)險(xiǎn)起中介作用，涉入

研究假設(shè)的提出與模型的選擇的關(guān)系可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和收集的數(shù)據(jù)來(lái)分析。因此，本研究可采用結(jié)構(gòu)方程型。并以人口統(tǒng)計(jì)特征（性別，年齡，月收入，受教育程度，所從事的職業(yè)）外生變量，分析不同人口統(tǒng)計(jì)特征的消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)、涉入程度、購(gòu)買意愿否存在顯著差異性。又梳理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)、涉入程度對(duì)購(gòu)買意愿影響的研究，再結(jié)轉(zhuǎn)基因大豆油的特性，提出本研究的概念模型，見(jiàn)圖 3-2。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型的智慧社區(qū)購(gòu)買意愿影響因素研究[J]. 趙士雯,陳立文,杜澤澤.  資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2018(04)
[3]公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度的實(shí)證研究——基于轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知和體制性信任的視角[J]. 衛(wèi)莉.  湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
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[5]偏好逆轉(zhuǎn)下消費(fèi)者生鮮雞認(rèn)知與購(gòu)買意愿:基于廣東省問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析[J]. 姜百臣,吳桐桐.  中國(guó)農(nóng)村觀察. 2017(06)
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[8]信任視角下消費(fèi)者可追溯豬肉購(gòu)買意愿實(shí)證分析——基于結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 朱冬靜,王凱.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(04)
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博士論文
[1]消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)及減少風(fēng)險(xiǎn)行為研究[D]. 高海霞.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的智能手機(jī)企業(yè)創(chuàng)新行為對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響研究[D]. 石高林.深圳大學(xué) 2017
[2]國(guó)際免稅店消費(fèi)者涉入度對(duì)購(gòu)買意愿和購(gòu)買行為的影響研究[D]. 佳娜.延邊大學(xué) 2017
[3]消費(fèi)者涉入程度、感知風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿關(guān)系的實(shí)證研究[D]. 董瑞.山東大學(xué) 2013
[4]基于信任、涉入程度和感知風(fēng)險(xiǎn)的SNS用戶參與行為實(shí)證研究[D]. 陳昊.青島大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3392127