乳腺癌多基因預(yù)后新時代
發(fā)布時間:2021-01-10 00:49
<正>乳腺癌是一類高度異質(zhì)性腫瘤,由于遺傳及基因表型方面具有顯著多樣性,使腫瘤細(xì)胞的增殖速度、侵襲能力、治療效果及致病性突變等呈現(xiàn)差異,即使臨床分期、病理分級相同的患者治療反應(yīng)和預(yù)后也會大不相同。隨著對乳腺癌分子生物學(xué)特性的深入研究,乳腺癌預(yù)后風(fēng)險評估模型已成為臨床研究熱點(diǎn)。1常見乳腺癌預(yù)后評估模型1.1 MammaPrint MammaPrint是一項70基因
【文章來源】:河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2020,41(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 常見乳腺癌預(yù)后評估模型
1.1 MammaPrint
1.1.1 主要作用
1.1.2 局限性
1.2 Oncotype DX
1.2.1 主要作用
1.2.2 局限性
1.3 Prosigna/PAM50
1.3.1 主要作用
1.3.2 局限性
2 其他預(yù)后模型
2.1 Endopredict assay
2.2 Rotterdam Signature
2.3 Genomic grade index 基因等級指數(shù)(genomic grade index,GGI)
2.4 Breast cancer index
2.5 COX模型
3 小 結(jié)
本文編號:2967732
【文章來源】:河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2020,41(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 常見乳腺癌預(yù)后評估模型
1.1 MammaPrint
1.1.1 主要作用
1.1.2 局限性
1.2 Oncotype DX
1.2.1 主要作用
1.2.2 局限性
1.3 Prosigna/PAM50
1.3.1 主要作用
1.3.2 局限性
2 其他預(yù)后模型
2.1 Endopredict assay
2.2 Rotterdam Signature
2.3 Genomic grade index 基因等級指數(shù)(genomic grade index,GGI)
2.4 Breast cancer index
2.5 COX模型
3 小 結(jié)
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