【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,網(wǎng)絡輿情已成為反映社情民意的晴雨表。作為近年來非常熱門的網(wǎng)絡社交平臺之一,微博以其傳播的及時性、內(nèi)容的自主性、互動的友好性等優(yōu)勢,不僅成為了廣大網(wǎng)民信息溝通和知識共享的平臺,而且發(fā)展成網(wǎng)絡輿情的集散地。其中,“轉基因”一直是微博上熱門話題之一。轉基因技術作為一項新技術、新產(chǎn)業(yè),本身具有十分廣闊的發(fā)展前景。搶占轉基因技術制高點也是我國的科技發(fā)展戰(zhàn)略之一。但是目前我國轉基因領域的研究與推廣受限于諸多因素,其中最為突出的是公眾對轉基因安全問題的質(zhì)疑。許多網(wǎng)民通過微博參與轉基因的討論,而如今微博上的轉基因輿情也是如火如荼,因此探究微博轉基因輿情具有一定的意義。本文首先梳理了網(wǎng)絡輿情和微博輿情的相關文獻,對比分析了國內(nèi)外的研究進展和特點,并據(jù)此提出幾點理論探索:(1)微博傳播是否符合復雜社會網(wǎng)絡的特性,(2)社會網(wǎng)絡分析方法能否反映微博輿情的特性,(3)社會網(wǎng)絡分析方法能否揭示微博輿情的演化;然后以轉基因網(wǎng)絡輿情為例,分析其現(xiàn)狀和特點;再利用網(wǎng)絡爬蟲對新浪微博含有“轉基因”的微博進行數(shù)據(jù)挖掘,采集得到從2009年8月到2014年底2700348條含有“轉基因”的微博;接著根據(jù)所得微博用戶數(shù)據(jù)構建轉發(fā)關系網(wǎng)絡,其中整個關系網(wǎng)絡有363640個微博用戶參與“轉基因”的轉發(fā),通過Pajek對轉發(fā)關系網(wǎng)絡進行整體網(wǎng)絡分析、個體網(wǎng)絡分析和凝聚子群分析,并結合意見領袖的粉絲數(shù)、微博被轉發(fā)次數(shù)和日�；钴S度,還有他們的微博認證身份和對轉基因的態(tài)度,以及在不同時間節(jié)點上的發(fā)展變化,進一步分析他們在轉基因輿情的傳播過程中的影響力和號召力;最后根據(jù)實證研究總結社會網(wǎng)絡分析方法在微博輿情傳播中的可用性。本文運用社會網(wǎng)絡分析方法分析微博轉基因輿情,基于動態(tài)的研究視角,通過提取微博意見領袖,最終得到以下結論:(1)微博輿情傳播符合復雜社會網(wǎng)絡的小世界和無標度特性;(2)社會網(wǎng)絡分析方法可以反映微博輿情傳播的特性;(3)社會網(wǎng)絡分析方法能夠揭示微博輿情的演化。由此可知,在微博輿情的傳播過程中,通過構建用戶的轉發(fā)關系網(wǎng)絡利用社會網(wǎng)絡分析的各項指標不僅可以甄別出意見領袖,還可以發(fā)現(xiàn)近幾年他們在轉基因輿情的傳播過程中的發(fā)展變化。
[Abstract]:With the advent of the Internet era, network public opinion has become a barometer of social sentiment and public opinion. As one of the most popular online social platforms in recent years, Weibo has not only become a platform for information communication and knowledge sharing among Internet users because of its advantages of timeliness of communication, autonomy of content, and friendliness of interaction, etc. And to develop into the network of public opinion distribution center. Among them, "transgenic" has been one of the hot topics on Weibo. Transgenic technology as a new technology, new industry, itself has a very broad development prospects. Seizing the commanding height of GM technology is also one of our country's science and technology development strategies. However, the research and popularization of transgenic field in China is limited by many factors, the most prominent of which is the public's doubts about the safety of GM. Many netizens take part in the discussion of genetically modified genes through Weibo, and the public sentiment of the transgenic gene on Weibo is in full swing now, so it is of certain significance to explore the transgenic public opinion of Weibo. This article first combs the network public opinion and Weibo public opinion related literature, compares the domestic and foreign research progress and the characteristic, and then puts forward several theoretical exploration: (1) does Weibo communication accord with the complex social network characteristic, (2) can social network analysis method reflect the characteristics of Weibo's public opinion; (3) can social network analysis method reveal the evolution of Weibo's public opinion; Then take the transgenic network public opinion as an example, analyzes its present situation and the characteristic, then uses the network reptile to carry on the data mining to the Sina Weibo contain "transgenic" Weibo, gathers from August 2009 to the end of 2014 2700348 contains "genetically modified" Weibo; Then, according to the Weibo user data, the forwarding relationship network is constructed, in which 363640 Weibo users participate in the "transgenic" forwarding, and the overall network analysis of the forwarding relationship network is carried out through Pajek. Individual network analysis and aggregation subgroup analysis, combined with the number of followers of opinion leaders, Weibo's number of retweets and daily activity, as well as their Weibo authentication identity and attitude towards GM, as well as developments and changes at different time nodes. Further analysis of their influence and appeal in the process of GMO public opinion transmission; Finally, it summarizes the usability of social network analysis method in Weibo public opinion dissemination according to empirical research. This paper uses the social network analysis method to analyze Weibo transgenic public opinion, based on the dynamic research perspective, through the extraction of Weibo opinion leaders, Finally, the following conclusions are drawn: (1) the dissemination of public opinion of Weibo accords with the small-world and scale-free characteristics of complex social networks; (2) the social network analysis method can reflect the characteristics of Weibo's public opinion dissemination, (3) the social network analysis method can reveal the evolution of Weibo's public opinion. From this, we can see that in the process of spreading Weibo's public opinion, not only can the opinion leaders be identified by constructing the user's forwarding relationship network, but also by using the social network analysis indexes. They can also be found in recent years in the spread of genetically modified public opinion in the process of development.
【學位授予單位】：南京農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G206

【參考文獻】

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本文編號：2411986