【摘要】：正基因芯片技術得到的基因表達譜數(shù)據具有維數(shù)高、噪聲大、樣本量小、非線性等特點,如何從高維數(shù)據中提取含在其中的生物學信息,是醫(yī)學和生物學研究中面臨的一個重大挑戰(zhàn)�；虮磉_數(shù)據分析的重要任務是篩選差異表達基因及對基因或樣品進行分類,通過比較正常和疾病狀態(tài)下基因表達的差異,研究疾病的發(fā)病機制、早期診斷和治療方法。
[Abstract]:The gene expression profile data obtained by positive gene chip technology have the characteristics of high dimension, large noise, small sample size and nonlinearity, etc. How to extract the biological information contained in it from the high dimensional data, Is a major challenge in medical and biological research. The important task of gene expression data analysis is to screen differentially expressed genes and classify genes or samples. By comparing the differences in gene expression between normal and diseased states, we can study the pathogenesis, early diagnosis and treatment of diseases.
【作者單位】： 哈爾濱醫(yī)科大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室;
【基金】：國家自然科學基金資助(81302511,81473072) 黑龍江省博士后資助經費(LBH-Z14174)
【分類號】：Q811.4

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本文編號：2168651