發(fā)布時間：2018-05-13 09:16

  本文選題：局部陰影遮擋 + 多峰功率曲線��； 參考：《可再生能源》2017年03期

【摘要】：在局部遮陰條件下,串聯(lián)光伏組件的功率-電壓曲線呈現(xiàn)多峰特性,傳統(tǒng)的MPPT算法容易陷入局部最優(yōu),很難跟蹤到真正的最大功率點。遺傳算法具有很強的全局尋優(yōu)能力,能夠有效解決這一問題,但普通遺傳算法變異率較低,最大功率點跟蹤效果并不理想。在提高變異率的基礎(chǔ)上,通過基因排序,使種群向最優(yōu)方向進化,可以加快收斂并精確跟蹤到最大功率點。
[Abstract]:Under the condition of local shading, the power-voltage curve of series photovoltaic module presents multi-peak characteristic. The traditional MPPT algorithm is easy to fall into local optimum, and it is difficult to track the real maximum power point. Genetic algorithm has a strong global optimization ability, which can effectively solve this problem, but the mutation rate of common genetic algorithm is low, and the maximum power point tracking effect is not ideal. On the basis of increasing the mutation rate, the population can evolve to the optimal direction by genetic sequencing, which can accelerate the convergence and track the maximum power point accurately.
【作者單位】： 常熟理工學院電氣與自動化工程學院;
【基金】：江蘇省政策引導類項目(產(chǎn)學研合作)(BY2015043)
【分類號】：TM914.4;TM615

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計[J];液壓氣動與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯(lián)水泵系統(tǒng)運行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];流體機械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學學報(自然科學版);2004年05期

4 李凡,黃數(shù)林,張東風;一種改進的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學院學報(自然科學版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學院學報(自然科學版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進展綜述[J];機床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2008年08期

10 于金;金樂;杜海璐;;基于改進遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問題研究[J];船海工程;2008年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計算機應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術(shù)研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學術(shù)會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報;2002年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標決策問題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年

2 張士偉;三維聲學快速多極基本解法在機械噪聲預測中的應(yīng)用研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

3 高軍;無鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識別方法研究[D];南京航空航天大學;2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學;2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學;2008年

6 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學;1998年

8 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學;1998年

9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學;2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學;2000年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預測控制[D];華南理工大學;2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設(shè)計研究[D];上海工程技術(shù)大學;2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學;2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應(yīng)用[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1882553