本文關(guān)鍵詞： 綜合能耗 基因表達(dá)式編程 預(yù)測(cè)方法 模型　出處：《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：鋼鐵是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)用材,我國(guó)噸鋼綜合能耗仍與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)噸鋼綜合能耗,有利于制定節(jié)能方針和減少能源浪費(fèi)。根據(jù)我國(guó)鋼鐵工業(yè)噸鋼綜合能耗歷史數(shù)據(jù),利用基因表達(dá)式編程(Gene Expression Programming,GEP)算法,構(gòu)建噸鋼綜合能耗預(yù)測(cè)模型。首先,將噸鋼綜合能耗進(jìn)行等間隔時(shí)序化、函數(shù)表達(dá)式符號(hào)化,在終端集中添加常量數(shù)組;其次,利用選擇操作、變異操作、重組操作和移項(xiàng)操作進(jìn)行遺傳操作,獲得噸鋼綜合能耗預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,基于GEP的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值平均誤差為0.31,該模型較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)我國(guó)鋼鐵工業(yè)噸鋼綜合能耗發(fā)展趨勢(shì)。
[Abstract]:Iron and steel is the basic material of the national economy, and there is still a big gap between the comprehensive energy consumption of tons of steel in our country and that of developed countries. According to the historical data of comprehensive energy consumption of iron and steel industry in China, gene Expression programming algorithm is used to construct the prediction model of comprehensive energy consumption for tons of steel. The comprehensive energy consumption of tons of steel is sequenced at equal intervals, the function expression is symbolized, and the constant array is added in the terminal set. Secondly, genetic operations are carried out by means of selection operation, variation operation, recombination operation and item shifting operation. The prediction model of comprehensive energy consumption for tons of steel is obtained. The results show that the average error between the predicted value and the measured value based on GEP is 0.31, and the model can accurately predict the development trend of comprehensive energy consumption of tons of steel in China's iron and steel industry.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)機(jī)械自動(dòng)化學(xué)院;德克薩斯A&M大學(xué)能源研究所;武漢科技大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275366,51305311) 教育部博導(dǎo)和博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(20134219110002,2013M542073) 湖北省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(B2013238)
【分類號(hào)】：TF087

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