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基于太赫茲光譜和APSO-SVM的轉(zhuǎn)基因棉籽識別方法

發(fā)布時間:2018-02-11 21:37

  本文關(guān)鍵詞: 太赫茲 支持向量機 轉(zhuǎn)基因棉種子 分類辨別 自適應(yīng)粒子群 出處:《電子測量與儀器學(xué)報》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對目前轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品檢測是基于可見光/近紅外光譜,在支持向量機建模中參數(shù)難以確定及光譜數(shù)據(jù)計算量過大的問題,提出了一種基于太赫茲光譜和自適應(yīng)動態(tài)粒子群優(yōu)化的支持向量機算法,以實現(xiàn)對轉(zhuǎn)基因棉種子的分類判別。為實現(xiàn)轉(zhuǎn)基因棉種子的分類識別,在波長150μm~3 mm采集3種最新轉(zhuǎn)基因棉種子165個樣本的太赫茲光譜,并用基于自適應(yīng)動態(tài)粒子群優(yōu)化的支持向量機對165個轉(zhuǎn)基因棉種子進(jìn)行識別。實驗結(jié)果表明,綜合識別率達(dá)到97.3%,太赫茲光譜結(jié)合自適應(yīng)動態(tài)粒子群支持向量機可為轉(zhuǎn)基因棉種子類型辨別提供一種快速、精確、簡便、無損的檢測方法。
[Abstract]:At present, the detection of transgenic products is based on visible / near infrared spectroscopy, the parameters are difficult to be determined in support vector machine modeling and the calculation of spectral data is too large. A support vector machine (SVM) algorithm based on terahertz spectrum and adaptive dynamic particle swarm optimization is proposed to distinguish transgenic cotton seeds. The terahertz spectra of 165 samples of three new transgenic cotton seeds were collected at a wavelength of 150 渭 m ~ 3 mm, and 165 transgenic cotton seeds were identified by support vector machine based on adaptive dynamic particle swarm optimization. The comprehensive recognition rate is up to 97.3.The terahertz spectrum combined with adaptive dynamic particle swarm optimization support vector machine can provide a fast, accurate, simple and nondestructive detection method for seed type discrimination of transgenic cotton.
【作者單位】: 湖南科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;西安電子科技大學(xué)機電工程學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)廣西自動檢測技術(shù)與儀器重點實驗室;
【基金】:湖南省教育廳科學(xué)研究優(yōu)秀青年項目(14B070) 廣西自動檢測技術(shù)與儀器重點實驗室開放基金(YQ16204) 湖南科技學(xué)院科研項目(2015XKY004)、湖南科技學(xué)院重點學(xué)科建設(shè)項目(電路與系統(tǒng))資助
【分類號】:S562;TP18

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10 戴浩;位組胺光穩(wěn)定劑和抗生素的太赫茲光譜研究[D];南京大學(xué);2011年

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本文編號:1504055

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