本文關(guān)鍵詞：基于線性—非線性相關(guān)的免疫細(xì)胞基因分析系統(tǒng)　出處：《北京林業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 皮爾森相關(guān)系數(shù) 互信息 基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析 基因共表達(dá) 免疫細(xì)胞

【摘要】：大量的基因表達(dá)值數(shù)據(jù)庫的建立引發(fā)了以基因表達(dá)值數(shù)據(jù)處理為中心的算法研究和數(shù)學(xué)研究,基因表達(dá)值相關(guān)性度量更是這些研究中的首要和關(guān)鍵問題。目前,許多已有的研究基因?qū)χg共表達(dá)相關(guān)性的系統(tǒng)基本上只考慮其線性相關(guān)性,卻缺乏對(duì)非線性相關(guān)性的度量,導(dǎo)致其分析結(jié)果可能忽略高度非線性相關(guān)的基因?qū)?對(duì)基因的共表達(dá)關(guān)系的理解會(huì)產(chǎn)生一定的誤解。本文設(shè)計(jì)的基于線性-非線性相關(guān)的免疫細(xì)胞基因分析系統(tǒng),通過對(duì)人體16個(gè)免疫細(xì)胞的表達(dá)值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,綜合考慮的不同基因?qū)Φ幕バ畔?MI)與皮爾森相關(guān)系數(shù)(r),并且設(shè)計(jì)綜合相關(guān)性(MIr)模型,以便用戶更好地理解某一基因?qū)Φ谋磉_(dá)相關(guān)性水平。此外,本系統(tǒng)還提供給用戶該水平在同類細(xì)胞中所有基因?qū)�性及非線性相關(guān)性水平中的相對(duì)位置以及與該基因相關(guān)性得分最高的十個(gè)基因以及其得分。同時(shí),本系統(tǒng)還提供人體各個(gè)免疫細(xì)胞的互信息水平和皮爾森水平的等級(jí)數(shù)據(jù)供用戶查詢,使研究者對(duì)每種人體免疫細(xì)胞間的不同相關(guān)性水平有更全面的認(rèn)識(shí),為進(jìn)行進(jìn)一步研究奠定基礎(chǔ)。
[Abstract]:In addition , the system also provides the mutual information ( MI ) and Pearson correlation coefficient ( r ) of all genes in human body 16 immune cells , and designs a comprehensive correlation ( MIr ) model for the user to better understand the relative positions of the gene pairs in the linear and non - linear correlation levels and the scores of the genes with the highest correlation score .

【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：Q78

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本文編號(hào)：1415762