本文關(guān)鍵詞：基于局部強化最小二乘回歸子空間分割的基因表達數(shù)據(jù)聚類

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【摘要】：利用局部約束協(xié)同表示法改進最小二乘回歸子空間分割方法,提出局部強化最小二乘子空間分割方法(LSLSR)。該方法通過近鄰樣本的協(xié)同作用強化重構(gòu)系數(shù)使得LSLSR有更好的抗噪能力,結(jié)果表明該方法有較高的聚類準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院;福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;
【基金】：福建省科技創(chuàng)新平臺建設(shè)項目(2009J1007) 福建省教育廳科技項目(JK2010001)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 聚類是模式識別研究的重要方向之一,其目標(biāo)是將未知類別的數(shù)據(jù)根據(jù)某種特性分成不同的簇,使得每個簇都有相似的特點。聚類方法多種多樣,傳統(tǒng)的聚類方法:(1)基于劃分的聚類方法,比如k-means算法[1];(2)基于層次的聚類算法,比如BIRCH算法[2];(3)基于密度的聚類算法,比如DB-SCAN

【相似文獻】

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1 劉忠鐵;馬東立;;一種高效空間分割算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2010年04期

2 顧耀林;袁江琛;;采用空間分割的平滑曲面重構(gòu)算法[J];計算機工程;2007年21期

3 任長安;陳利平;;目標(biāo)空間分割多目標(biāo)進化算法研究綜述[J];科技信息;2012年10期

4 任長安;李智勇;羅慶云;陳利平;;融合目標(biāo)空間分割的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法[J];控制工程;2014年03期

5 張琴;蔡勇;常偉杰;;基于空間分割的局部KD樹動態(tài)構(gòu)建算法[J];機械工程師;2010年12期

6 侯士江;劉國華;;一種滿足共匿性要求的空間K-匿名及分割算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2014年01期

7 孔亮;潘寒川;孫文濤;;三維集裝箱裝載優(yōu)化系統(tǒng)的研究和設(shè)計[J];鐵道貨運;2008年11期

8 左先亮;郭莉莉;高尚;;改進分布估計算法解決多約束集裝箱裝載問題[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年11期

9 于文洋;楊崇俊;樂小虬;陳飛翔;;三維復(fù)雜場景管理研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年13期

10 ;[J];;年期

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1 王聰;網(wǎng)絡(luò)空間嵌入模型與應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 馬興;建筑空間中的軸線提取與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

2 閔得恒;基于空間分割的多線程距離場生成算法[D];青島大學(xué);2015年

3 許景科;空間位置影響力評價與查詢算法研究[D];東北大學(xué);2011年

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本文編號：1190317