本文選題：虛擬機監(jiān)控器　切入點：多處理器　出處：《小型微型計算機系統(tǒng)》2015年04期

【摘要】：NUMA內(nèi)存技術(shù)在增加了計算機系統(tǒng)內(nèi)存帶寬的同時,其跨節(jié)點訪存延遲高的特點也增加了虛擬化平臺的內(nèi)存管理難度.現(xiàn)有的多核虛擬機NUMA優(yōu)化方法大多為靜態(tài)方法,即無需動態(tài)調(diào)節(jié)虛擬機狀態(tài).這些方法大都限制了虛擬化監(jiān)控器調(diào)度虛擬CPU的靈活性,降低了虛擬化平臺負載均衡的能力,而影響虛擬機的運行效率.針對該問題,提出動態(tài)NUMA方法——在告知虛擬機NUMA拓撲結(jié)構(gòu)的情況下,該方法通過調(diào)節(jié)虛擬機內(nèi)操作系統(tǒng)NUMA相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方法,達到配合虛擬機監(jiān)控器任務(wù)調(diào)度器的目的,實現(xiàn)虛擬機運行效率的提升.相較于靜態(tài)方法,本文提出調(diào)節(jié)虛擬機NUMA數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以適應(yīng)虛擬機監(jiān)控器調(diào)度器的動態(tài)方法.此方法提高了虛擬CPU的調(diào)度靈活性,提高了虛擬化平臺負載均衡的能力,從而保證了多處理器虛擬機的運行效率.
[Abstract]:The NUMA memory technology in the computer system to increase memory bandwidth at the same time, the inter node latency is high also increased the difficulty of management memory virtualization platform. The existing multi-core NUMA virtual machine optimization methods are static method, which is required to dynamically adjust the state of the virtual machine. These methods are mostly limited to virtualization monitor the scheduling of virtual CPU flexibility, reduces the load balancing ability of virtual platform, which affects the efficiency of the virtual machine. Aiming at this problem, put forward the dynamic NUMA method in inform the topological structure of NUMA virtual machine case, the method by adjusting the virtual machine operating system NUMA data structure method, with the virtual machine monitor the task scheduler to implement a virtual machine to enhance the operating efficiency. Compared with static method, this paper adjust the data structure of NUMA virtual machine, in order to adapt to the virtual machine monitor This method improves the scheduling flexibility of virtual CPU, improves the load balancing ability of virtualization platform, and ensures the operation efficiency of multiprocessor virtual machine.

【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室;上海交通大學(xué)軟件學(xué)院并行與分布式系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61003002)資助
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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7 袁e，

本文編號：1682001