由于渦流無損檢測中檢測信號的靈敏度隨裂紋深度增加而降低,使得對深裂紋的檢測較為困難且定量精度差。針對這一問題,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對ANSYS渦流仿真得到的數(shù)據(jù)進行訓練,得到裂紋深度與阻抗信號的關(guān)系,進而達到對厚壁裂紋深度進行高精度定量識別的目的,最后通過實驗對其驗證。結(jié)果表明:本文所提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)厚壁深裂紋定量檢測方法,可有效對5.00～15.00 mm深裂紋進行定量檢測,定量識別準確率大于98%,可為深裂紋的定量檢測提供參考。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 不同深度裂紋的阻抗信號仿真
2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深裂紋定量識別結(jié)果
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層結(jié)構(gòu)優(yōu)化
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層結(jié)構(gòu)優(yōu)化和識別結(jié)果
3 深裂紋定量結(jié)果實驗驗證
    3.1 實驗驗證
    3.2 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)論



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