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采用在機(jī)檢測(cè)的五軸多工序加工誤差控制及成本優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-25 10:30
  現(xiàn)代制造業(yè)中采用高端數(shù)控設(shè)備生產(chǎn)零件成為主流,隨著人們生活水平的提高,市場(chǎng)對(duì)商品多樣化的需求,具有多品種、小批量特點(diǎn)的五軸加工柔性生產(chǎn)線應(yīng)運(yùn)而生。在競爭日益激烈的市場(chǎng)中,時(shí)間、質(zhì)量及成本是柔性生產(chǎn)線的三大關(guān)鍵因素。為了適應(yīng)智能制造發(fā)展的必然趨勢(shì),開展制造精度與成本關(guān)系的研究,基于誤差流理論實(shí)現(xiàn)柔性制造過程誤差控制與成本優(yōu)化,具有重要的學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值。本文的主要目的是,面向工作臺(tái)交換的柔性生產(chǎn)線制造過程,引入在機(jī)檢測(cè)夾具的方式,補(bǔ)償工件與夾具裝配體偏離機(jī)床加工刀具的誤差,間接改變制造過程變量誤差,進(jìn)而優(yōu)化零件制造成本。將檢測(cè)誤差和檢測(cè)成本融入到制造過程的誤差控制與成本優(yōu)化問題中,通過建立受檢測(cè)誤差影響的誤差傳遞模型,以及受檢測(cè)成本影響的總成本模型,分析產(chǎn)品質(zhì)量與成本之間的相互作用關(guān)系,實(shí)現(xiàn)零件指定加工質(zhì)量下的成本最優(yōu)。針對(duì)這一目標(biāo),把本文的研究內(nèi)容分為以下三大部分,依次為:1、五軸串并混合多工序加工的誤差傳遞建模。分析工作臺(tái)交換的串并多工序制造過程誤差流形成機(jī)理,基于誤差流理論,建立包括夾具誤差、基準(zhǔn)誤差以及五軸加工誤差的未檢測(cè)夾具情況下的多工序誤差傳遞模型;包含在機(jī)檢測(cè)誤差、加工基準(zhǔn)誤... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:94 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 在機(jī)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多工序誤差傳遞的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 多工序成本的研究現(xiàn)狀
    1.3 課題意義與來源
    1.4 研究內(nèi)容和框架
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 五軸多工序加工誤差傳遞
    2.1 五軸多工序加工誤差分析
        2.1.1 無在機(jī)檢測(cè)的五軸多工序加工誤差分析
        2.1.2 有在機(jī)檢測(cè)的五軸多工序加工誤差分析
    2.2 五軸多工序加工誤差傳遞建模
        2.2.1 無在機(jī)檢測(cè)的五軸多工序加工誤差傳遞建模
        2.2.2 有在機(jī)檢測(cè)的五軸多工序加工誤差傳遞建模
    2.3 基于狀態(tài)方程的五軸多工序加工誤差傳遞模型
        2.3.1 誤差傳遞的狀態(tài)空間模型
        2.3.2 誤差傳遞狀態(tài)方程的統(tǒng)計(jì)特性
    2.4 仿真驗(yàn)證
    2.5 本章小結(jié)
第三章 五軸多工序制造過程成本建模
    3.1 公差成本模型
        3.1.1 初等函數(shù)的公差成本模型
        3.1.2 基于制造過程的公差成本模型
    3.2 檢測(cè)成本模型
        3.2.1 測(cè)量成本
        3.2.2 測(cè)量誤差成本
    3.3 質(zhì)量損失成本模型
        3.3.1 質(zhì)量損失函數(shù)
        3.3.2 質(zhì)量損失成本函數(shù)
    3.4 五軸多工序制造過程總成本模型
        3.4.1 無在機(jī)檢測(cè)的制造過程總成本模型
        3.4.2 有在機(jī)檢測(cè)的制造過程總成本模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 五軸多工序制造系統(tǒng)誤差成本建模與優(yōu)化
    4.1 五軸多工序制造系統(tǒng)總誤差成本模型
        4.1.1 工序能力指數(shù)
        4.1.2 工序能力指數(shù)與工序制造誤差的關(guān)系
        4.1.3 過程誤差與質(zhì)量損失成本的關(guān)系
        4.1.4 五軸多工序制造系統(tǒng)總誤差成本模型的建立
    4.2 五軸多工序制造系統(tǒng)誤差成本優(yōu)化模型建立與求解
        4.2.1 優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)、約束條件及求解方法
        4.2.2 無在機(jī)檢測(cè)的誤差成本優(yōu)化模型建立與求解
        4.2.3 有在機(jī)檢測(cè)的誤差成本優(yōu)化模型建立與求解
    4.3 仿真分析
        4.3.1 基于檢測(cè)因素的誤差成本仿真分析
        4.3.2 基于不同種類零件的加工誤差成本仿真分析
        4.3.3 基于檢測(cè)和零件種類多因素的綜合誤差成本仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]現(xiàn)代柔性制造系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)[J]. Oliver Hammel.  現(xiàn)代制造. 2017 (32)
[2]淺談機(jī)械制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景[J]. 王元正.  科技展望. 2017(24)
[3]FMS技術(shù)原理與特點(diǎn)分析[J]. 何劍匯.  西部皮革. 2017(12)
[4]基于賦值型誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)的多工序加工質(zhì)量預(yù)測(cè)[J]. 江平宇,王巖,王煥發(fā),鄭鎂.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(06)
[5]多工序加工系統(tǒng)產(chǎn)品尺寸誤差傳遞建模[J]. 杜世昌,王猛,奚立峰.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2011(16)
[6]面向零件公差設(shè)計(jì)的產(chǎn)品質(zhì)量損失成本模型[J]. 趙延明,劉德順,徐小艷,張俊.  中國機(jī)械工程. 2011(11)
[7]基于雅可比旋量理論的公差優(yōu)化分配[J]. 張為民,李國偉,陳燦.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2011(04)
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[9]公差設(shè)計(jì)多目標(biāo)模型及其粒子群優(yōu)化算法研究[J]. 肖人彬,鄒洪富,陶振武.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2006(07)
[10]EMO2005:Renishaw領(lǐng)導(dǎo)測(cè)量革命[J].   制造技術(shù)與機(jī)床. 2005(12)

博士論文
[1]基于自動(dòng)激光掃描技術(shù)的三維幾何在線測(cè)量系統(tǒng)研究[D]. 周森.重慶大學(xué) 2015
[2]超大構(gòu)件分區(qū)自適應(yīng)定位加工及其可移動(dòng)機(jī)床的研制[D]. 武加鋒.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[3]多品種小批量生產(chǎn)工序能力和控制圖研究[D]. 李奔波.重慶大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于五軸在機(jī)測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)頭半徑補(bǔ)償方法研究[D]. 梁燕振.燕山大學(xué) 2016
[2]基于誤差譜的多工序加工誤差分離與診斷研究[D]. 楊吉彬.北京理工大學(xué) 2016
[3]電機(jī)端蓋孔徑高精度在線自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的研制[D]. 丁正龍.浙江大學(xué) 2015
[4]介觀尺度切削誤差傳遞與加工精度控制研究[D]. 余璐云.北京理工大學(xué) 2015
[5]中小批量回轉(zhuǎn)體多工序加工誤差流建模與監(jiān)控[D]. 姚旭峰.上海交通大學(xué) 2014
[6]板簧搬運(yùn)機(jī)械手控制系統(tǒng)及軌跡規(guī)劃研究[D]. 姜倩倩.山東理工大學(xué) 2012
[7]多變量多工序制造系統(tǒng)尺寸偏差的建模與分析[D]. 應(yīng)楊箭.上海交通大學(xué) 2010
[8]大型復(fù)雜曲面在線測(cè)量與質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的研究[D]. 孫忠林.華中科技大學(xué) 2007



本文編號(hào):3608378

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