基于聲發(fā)射信號(hào)的振動(dòng)鉆削刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-08 18:14
針對(duì)鉆削加工時(shí)難以直接觀察刀具磨損狀態(tài)的問題,基于聲發(fā)射采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)了超聲軸向振動(dòng)鉆削刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置,并在7075鋁板上進(jìn)行超聲振動(dòng)鉆削試驗(yàn)。分析刀具磨損狀態(tài)對(duì)聲發(fā)射信號(hào)RMS值的影響,并通過小波分解技術(shù)對(duì)比分析刀具在不同磨損狀態(tài)下的聲發(fā)射信號(hào)變化規(guī)律;根據(jù)聲發(fā)射信號(hào)對(duì)刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明:聲發(fā)射信號(hào)的RMS值與刀具的磨損程度呈正相關(guān);通過小波分解可知,隨著刀具磨損的增加,信號(hào)的能量逐漸由低頻段向高頻段轉(zhuǎn)移,可以通過監(jiān)測(cè)聲發(fā)射信號(hào)RMS值與能量的變化實(shí)現(xiàn)刀具磨損狀態(tài)的有效識(shí)別。
【文章來源】:機(jī)床與液壓. 2020,48(13)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置圖
為保證刀具磨損程度區(qū)別明顯,對(duì)試驗(yàn)中加工第4,46個(gè)孔時(shí),采集的鉆中區(qū)域AE信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析,如圖2所示。由圖2可以看出,隨著磨損程度的增加,AE信號(hào)均值有所減小,但波形的整體變化并不明顯,AE信號(hào)的均值與鉆頭磨損狀態(tài)的相關(guān)性較低。因此,需要對(duì)AE信號(hào)中能有效表征刀具磨損狀態(tài)的特征值進(jìn)行分析。RMS值表示信號(hào)的能量,根據(jù)該數(shù)值的大小能夠判斷刀具磨損狀態(tài)[8]。本文作者對(duì)刀具在不同磨損狀態(tài)下的RMS值進(jìn)行分析,如圖3所示。
由圖2可以看出,隨著磨損程度的增加,AE信號(hào)均值有所減小,但波形的整體變化并不明顯,AE信號(hào)的均值與鉆頭磨損狀態(tài)的相關(guān)性較低。因此,需要對(duì)AE信號(hào)中能有效表征刀具磨損狀態(tài)的特征值進(jìn)行分析。RMS值表示信號(hào)的能量,根據(jù)該數(shù)值的大小能夠判斷刀具磨損狀態(tài)[8]。本文作者對(duì)刀具在不同磨損狀態(tài)下的RMS值進(jìn)行分析,如圖3所示。由圖3可知,AE信號(hào)RMS值整體趨勢(shì)隨著刀具磨損程度的增加而增大,同時(shí)其增長(zhǎng)趨勢(shì)較為顯著。AE信號(hào)的RMS值與刀具的磨損程度呈正相關(guān),隨著刀具磨損程度的增加,材料應(yīng)變?cè)龃?工件內(nèi)部釋放的能量增強(qiáng),AE信號(hào)RMS值隨之增大。AE信號(hào)的RMS值與鉆頭的磨損狀態(tài)存在較好地對(duì)應(yīng)關(guān)系。根據(jù)AE信號(hào)RMS值的變化,可以實(shí)現(xiàn)刀具磨損狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]復(fù)合疊層材料制孔過程刀具聲發(fā)射特征分析[J]. 謝小明,冷晟,徐青,閔陶,管晨丞. 航空制造技術(shù). 2018(05)
[2]基于信息融合的刀具磨損狀態(tài)智能識(shí)別[J]. 徐彥偉,陳立海,袁子皓,頡潭成. 振動(dòng)與沖擊. 2017(21)
[3]超聲軸向振動(dòng)鉆削斷屑機(jī)理分析與試驗(yàn)研究[J]. 史堯臣,李占國(guó),于雪蓮,蔡云光. 制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(10)
[4]刀具磨損監(jiān)測(cè)的一種數(shù)據(jù)處理方法[J]. 庫(kù)祥臣,曹貝貝,郭躍飛,段明德. 機(jī)床與液壓. 2017(17)
[5]干氣密封啟動(dòng)過程中的聲發(fā)射信號(hào)特征[J]. 高志,林尤濱,黃偉峰,索雙富,王玉明. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[6]Fatigue damage characterization of carbon fiber reinforced polymer bridge cables:Wavelet transform analysis for clustering acoustic emission data[J]. LI DongSheng 1* ,HU Qian 1 ,OU JinPing 1,2 &LI Hui 2 1 School of Civil Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China; 2 School of Civil Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China. Science China Technological Sciences. 2011(02)
[7]具備自動(dòng)特征提取能力的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 申志剛,何寧,李亮. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(09)
本文編號(hào):3218947
【文章來源】:機(jī)床與液壓. 2020,48(13)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置圖
為保證刀具磨損程度區(qū)別明顯,對(duì)試驗(yàn)中加工第4,46個(gè)孔時(shí),采集的鉆中區(qū)域AE信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析,如圖2所示。由圖2可以看出,隨著磨損程度的增加,AE信號(hào)均值有所減小,但波形的整體變化并不明顯,AE信號(hào)的均值與鉆頭磨損狀態(tài)的相關(guān)性較低。因此,需要對(duì)AE信號(hào)中能有效表征刀具磨損狀態(tài)的特征值進(jìn)行分析。RMS值表示信號(hào)的能量,根據(jù)該數(shù)值的大小能夠判斷刀具磨損狀態(tài)[8]。本文作者對(duì)刀具在不同磨損狀態(tài)下的RMS值進(jìn)行分析,如圖3所示。
由圖2可以看出,隨著磨損程度的增加,AE信號(hào)均值有所減小,但波形的整體變化并不明顯,AE信號(hào)的均值與鉆頭磨損狀態(tài)的相關(guān)性較低。因此,需要對(duì)AE信號(hào)中能有效表征刀具磨損狀態(tài)的特征值進(jìn)行分析。RMS值表示信號(hào)的能量,根據(jù)該數(shù)值的大小能夠判斷刀具磨損狀態(tài)[8]。本文作者對(duì)刀具在不同磨損狀態(tài)下的RMS值進(jìn)行分析,如圖3所示。由圖3可知,AE信號(hào)RMS值整體趨勢(shì)隨著刀具磨損程度的增加而增大,同時(shí)其增長(zhǎng)趨勢(shì)較為顯著。AE信號(hào)的RMS值與刀具的磨損程度呈正相關(guān),隨著刀具磨損程度的增加,材料應(yīng)變?cè)龃?工件內(nèi)部釋放的能量增強(qiáng),AE信號(hào)RMS值隨之增大。AE信號(hào)的RMS值與鉆頭的磨損狀態(tài)存在較好地對(duì)應(yīng)關(guān)系。根據(jù)AE信號(hào)RMS值的變化,可以實(shí)現(xiàn)刀具磨損狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]復(fù)合疊層材料制孔過程刀具聲發(fā)射特征分析[J]. 謝小明,冷晟,徐青,閔陶,管晨丞. 航空制造技術(shù). 2018(05)
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[3]超聲軸向振動(dòng)鉆削斷屑機(jī)理分析與試驗(yàn)研究[J]. 史堯臣,李占國(guó),于雪蓮,蔡云光. 制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(10)
[4]刀具磨損監(jiān)測(cè)的一種數(shù)據(jù)處理方法[J]. 庫(kù)祥臣,曹貝貝,郭躍飛,段明德. 機(jī)床與液壓. 2017(17)
[5]干氣密封啟動(dòng)過程中的聲發(fā)射信號(hào)特征[J]. 高志,林尤濱,黃偉峰,索雙富,王玉明. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[6]Fatigue damage characterization of carbon fiber reinforced polymer bridge cables:Wavelet transform analysis for clustering acoustic emission data[J]. LI DongSheng 1* ,HU Qian 1 ,OU JinPing 1,2 &LI Hui 2 1 School of Civil Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China; 2 School of Civil Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China. Science China Technological Sciences. 2011(02)
[7]具備自動(dòng)特征提取能力的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 申志剛,何寧,李亮. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(09)
本文編號(hào):3218947
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